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LLMを触り始めた開発者が、必ずぶつかる「実践の壁」。「作ったのに使い物にならない」で終わらせないための、RAG開発と運用のリアル。生成AIの登場以降、多くの開発者や企業がLLMを活用した社内システムやプロダクトの開発に乗り出しています。し...

「攻撃者がAIを駆使し、サイバー攻撃を高速化・巧妙化させている今、従来の人手によるSOC運用は限界を迎えています。私たちは今、自律的に判断し防御を先導する『Agentic AI（エージェントAI）』を主役に据えた、次世代のAI SOCへシフ...

AIエージェントは単体でも一定のタスクをこなせますが、1つのエージェントだけで解決できる範囲には限界があります。情報収集・分析・判断・実行といった複数の工程や専門性をまたぐ複雑なタスクに対応するには、役割の異なる複数のエージェントを協調・制...

RAG の精度向上のために、ベクトル検索、リランキング、量子化、ハイブリッド検索といった選択肢はここ数年で急速に広がりました。論文や OSS で次々と新しい手法が登場する一方で、どの技術をどの条件でどう組み合わせ、どうチューニングするかの判...

10年以上にわたり、「検索」が企業データを見つけて活用するための主要なパラダイムとなっています。しかし2026年には、購入者の期待が急速に変化しています。組織はもはや、より優れた検索体験を求めているのではなく、データに基づいて推論を行い、ワ...

近年、世界中の企業でAIエージェントの開発が加速しています。業務効率化の切り札として期待されるAIエージェントですが、LLMの知識だけでは対応できる範囲に限界があるため、社内文書や最新情報といった外部データを検索・参照して知識を拡張するRA...

ほとんどの金融サービス企業がAI競争で負けているのは、モデルの性能が低いからではありません。適切なデータがそれらのモデルに十分な速さで届かないため、失敗しているのです。データレイクは履歴を保持しますが、迅速に提供することはできません。CRM...

LLM は過去の会話も、ユーザの所在地も、今日の日付すら知りません。正確な回答には、必要な背景情報(外部ドキュメント, 会話履歴, ユーザの好み など)をすべて明示的に与える必要があります。しかし、情報が不足すれば LLM は推測に頼って誤...

Jina AIモデルとElasticsearchベクトルデータベースを活用して、優れたAI駆動型検索エクスペリエンスを構築する方法を学ぶためにぜひご参加ください。エージェントAIの時代においては、関連性の低さがタスクベースのループの各段階で...

AIと自動化はサイバーセキュリティ環境を変革し、高度な攻撃の実行を容易にし、セキュリティチームに新たな課題をもたらしています。当社のウェビナーに参加して雑音を排除し、2026年のSOC戦略を形成する真のトレンドを明らかにしましょう。自律エー...

本ウェビナーは、2026年1月27日のファインディ社主催「AI Security Conference」イベントにてElasticが講演したセッションのオンデマンド動画です。 セキュリティの現場は「大量のアラート」「高度な分析スキ...

従来のSOCモデルは、ツールの拡散、膨大なアラート数、アナリストの疲弊などの圧力により崩壊しつつあります。AIは前進への道を提供しますが、ほとんどのセキュリティリーダーは自動化の鍵を渡す準備ができていなかったり、混乱を招く総入れ替えを行う余...