ログ分析の検索、分析、操作

混沌としたログ行をすっきりと構造化されたフィールドに変換します。StreamsはAIを使用してログを解析、パーティション分割、マッピングするため、パイプラインの処理ではなく問題の解決に集中できます。読み取りまたは書き込み時のスキーマが整備されます。

ログをフィルタリング、変換、結合、関連付け、集計します。ES|QLのパイプ構文で、複雑なデータ分析が手軽に行えます。クエリの高速化、正確な回答、少ないノイズを実現できます。

Elasticのエージェント型AIは、質問に回答するだけにとどまりません。重要なイベントを自動的に表示し、クエリを生成し、ダッシュボードを構築し、機械学習ジョブを実行します。これらはすべて自然言語を通じて行われます。

Elastic AI Assistantは、ログメッセージを解釈し、異常を調査し、検索拡張生成（RAG）を使用して組織のナレッジベースから回答を引き出します。根本原因、修正手順、さらには適切なランブックも取得できます。

大量のログ記録にはElasticsearch logsdbインデックスモードを使用します。よりスマートなインデックスの並べ替えと高密度圧縮を実現し、速度や検索性能を犠牲にすることなくフットプリントを最大70%削減します。

世界で最も人気のあるオープンソースの検索エンジンであるElasticsearchをベースに構築されたElasticは、ログを柔軟に管理できるようにし、標準化されたOpenTelemetry（OTel）のセマンティック規則を使用しているため、フィルタリングや検索、大規模なスケールでの点のつなぎ合わせが容易になります。