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AWS Fargateモジュールが、Fargate上のAmazon ECSからコンテナーログを収集します。
Elastic Stackには、一般的なデータソースにそのまま使えるダッシュボードがあらかじめ用意されています。KubernetesやMySQLからログを送るElasticsearchでデータをインデックスして、Kibanaで可視化するまでわずか数分です。Elastic Logsは手軽にはじめられる点が特徴です。必要なモジュールがないときは、新たに開発することも、コミュニティを活用することもできます。これがオープンソースの良いところです。
サーバーや仮想マシン、コンテナーを流れるログを収集して、一元的に可視化しましょう。インフラ運用の頼れるパートナーになります。IPやイベントタイプなどの構造化フィールドをピン留めすれば、画面はそのままで関連性のあるログを探索することができます。KibanaのLogsアプリが詳細を表示。リアルタイムに確認でき、あらゆるログを横断的に提供します。
数百ノードにおよぶペタバイト規模のデータを処理するエクスペリエンスは、ノートパソコン1台のエクスペリエンスと変わりません。スケールのために再設計で悩む必要はありません。データタイプやソースの取捨選択に悩むこともありません。 大切なデータをすべて投入＆インデックスできます。
Elastic Common Schema（ECS）でデータモデリングを統一できます。つまり、さまざまなソースに共通のドキュメントフィールドを定義して、データを一元的に分析することが可能になります。
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移行の技術支援から、Elasticのエキスパートによるアナリスト向けのオンサイトトレーニングまで、Elasticはあらゆるフェーズで支援を行っています。
さらに詳しくFilebeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing audit event types, accounts, and commands.
Filebeat module assumes default log locations, unmodified file formats, and supported versions of the products generating the logs. See the documentation for more details.
高い信頼と評価
アップタイムのメトリックも、APMのトレースも、Elastic Stackに投入しましょう。無料かつオープンなElasticオブザーバビリティで分析の幅が広がり、運用コストが低下。アーキテクチャーをシンプルにすることができます。
