著者

記事執筆者 Suyog Rao

Director of Engineering, Elastic

Director of Engineering

Suyog Rao is a team lead within the Cloud team at Elastic where he leads a cross functional team spread across 10+ timezones. Previously, he was the team lead for Logstash development. He enjoys the distributed work culture of Elastic by traveling and working from various parts of the world.

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Google Dataflowを使って、Google Cloud StorageからElasticに直接データをインジェストする

Google Dataflowを使ってGoogle Pub/SubからElasticに直接データをインジェストできるようになりました。開発者やSREs（Site Reliability Engineers）、セキュリティアナリストなどが実行するトラブルシューティングと分析を高速化します。

著者
Michael Yang
Suyog Rao
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Google Dataflowを使って、Google BigQueryからElasticに直接データをインジェストする

BigQueryからElasticに直接データをインジェストできるようになりました。データアナリストや開発者がデータをインジェストする際の手間や時間といった負担が軽減され、Elasticでダッシュボードを構築してインサイトを発見したり、全文検索を実行したりする作業に集中できます

著者
Michael Yang
Suyog Rao
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Google Dataflowを使って、Google Pub/SubからElasticに直接データをインジェストする

Google Dataflowを使ってGoogle Pub/SubからElasticに直接データをインジェストできるようになりました。開発者やSREs（Site Reliability Engineers）、セキュリティアナリストをはじめ、ユーザーの負担となる手間を省き、トラブルシューティングの所要時間を短縮します。

著者
Michael Yang
Suyog Rao
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Logstash 5.0.0リリース

Logstash 5.0.0がリリースされました。

著者
Suyog Rao
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Elastic Stackにちょうど良いKafka　パート2

Apache KafkaをElastic Stackとお使いですか? シリーズ2回目では、運用と本番環境への展開のちょっとしたコツについてお話しします。

著者
Suyog Rao
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Elastic Stackにちょうど良いKafka　パート1

著者
Suyog Rao
Tal Levy
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Logstash 2.0.0リリース（日本語訳）

著者
Suyog Rao

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