Elasticsearch vs. OpenSearch

Elasticsearch offre une facilité d'utilisation inégalée, des performances plus rapides et des capacités avancées qui favorisent l'efficacité, tout en vous aidant à réduire les coûts d'infrastructure.

Payer plus cher pour une recherche plus lente ? Non, merci.

Notre objectif est de réduire vos coûts d'infrastructure. Réduisez vos coûts de calcul, de stockage et de mémoire — vous pouvez vraiment tout avoir sans sacrifier la vitesse ni la précision. Grâce aux innovations d’Elasticsearch telles que les instantanés interrogeables et l’autoscaling, vous obtenez des recherches jusqu’à 12 fois plus rapides et une utilisation efficace des ressources, ce qui maintient les coûts bas à mesure que vos données augmentent.

  • Plus rapide et plus puissant

    Elasticsearch est jusqu’à 2,4 fois plus rapide pour la search générale et jusqu’à 12 fois plus rapide pour la search vectorielle par rapport à OpenSearch, dès l’installation. Optimisez vos performances de search tout en réduisant les frais généraux.

  • Fonctionnalités pensées pour les développeurs

    Elasticsearch est jusqu'à 2,4 fois plus rapide pour la recherche générale et jusqu'à 12 fois plus rapide pour la recherche vectorielle par rapport à OpenSearch, et ce, sans configuration supplémentaire.

  • Plus rentable

    Elastic réduit ses coûts grâce à des instantanés interrogeables, au mode d'indexation Elasticsearch logsdb, au TSDS, à la mise à l'échelle automatique et à la compression vectorielle (BBQ) — sans pour autant sacrifier les performances.

  • Sans serveur, pour de vrai

    Maximisez les avantages des fonctionnalités et les économies par rapport à OpenSearch. De plus, exécutez Elasticsearch où vous le souhaitez — sur Azure, GCP et/ou AWS.

De vrais clients, de réelles économies

  • "en": "Piggy bank", 
"cn": "存钱罐", 
"de": "Sparschwein", 
"es": "Alcancía", 
"fr": "Tirelire en forme de cochon", 
"jp": "ブタの貯金箱", 
"kr": "돼지 저금통", 
"pt": "Cofrinho"

    Une banque brésilienne a migré d'AWS OpenSearch vers Elastic Observability pour surveiller l'intégralité du parcours client, réduisant ainsi ses coûts de stockage de journaux cloud de 58 %.

  • Une startup américaine spécialisée dans les technologies de marketing immobilier a migré ses applications d'AWS vers GCP pour bénéficier d'un coût moindre et d'une architecture plus moderne, réduisant ainsi sa facture mensuelle de recherche de 42,5 %.

  • Une plateforme de vente en gros en ligne a abandonné OpenSearch en raison de son manque de performance et de support, ainsi que de ses coûts élevés. Après être passée à Elastic, l'entreprise a fait état de 53 % d'économies et d'une excellente performance.

Elastic Cloud Serverless : scalabilité, sécurisé et sans effort

Elastic Cloud Serverless est le meilleur moyen de maximiser les avantages des fonctionnalités et de réaliser des économies par rapport à OpenSearch. De plus, exécutez-le où vous le souhaitez — sur Azure, GCP et/ou AWS.

  • Architecture Search AI Lake

    Dites adieu aux complexités de la gestion de l'infrastructure. Elastic Cloud Serverless, propulsé par l'architecture Search AI Lake, sépare le stockage du calcul et l'indexation de la recherche. Cette nouvelle architecture garantit des performances élevées tout en scalant automatiquement l'indexation et la search pour répondre aux exigences de votre charge de travail.

  • Sécurité et contrôle

    Elastic Cloud Serverless offre une sécurité solide, notamment un contrôle d'accès au niveau des champs et des documents, pour appliquer des autorisations fines et mieux protéger les données sensibles entre les utilisateurs et les applications.

  • Modèle de tarification qui s'aligne avec vos cas d'utilisation

    L’Observability et la Security sont basées sur l’ingestion et la rétention, sans coût minimum. Search, quant à elle, peut commencer à seulement 24 $ par mois*, offrant un point d’entrée peu coûteux sans les frais liés à l’infrastructure traditionnelle.

    *Estimation basée sur un environnement de développement avec 2 Go de données consultables, 1 % d'utilisation de l'ingestion (15 minutes par jour), 8 % d'utilisation de la recherche (2 heures par jour)

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