Amazon OpenSearch Service (connu auparavant sous le nom d'Amazon Elasticsearch Service) n'est pas Elasticsearch et il ne s'agit pas d'un partenariat conclu avec Elastic, l'entreprise à qui l'on doit Elasticsearch. Amazon OpenSearch Service repose sur une ancienne version dupliquée d'Elasticsearch. Sur le plan des fonctionnalités, du choix et du support technique, ce service ne propose qu'une petite partie de ce qui est disponible directement auprès d' Elastic.
Optez pour Elasticsearch Service, la solution officielle proposée par Elastic. Ce service fournit Elasticsearch, Kibana et toute l'expérience Elastic, le tout au sein de l'environnement AWS. Soyez tranquille : vos déploiements s'appuient sur l'expertise d'Elastic en matière de recherche qui vous fournit des mises à jour de sécurité, des solutions et un support technique.
Essai gratuit de 14 jours. Vous n'avez pas à fournir vos coordonnées bancaires.
Aspects à prendre en compte
Elasticsearch
Amazon OpenSearch
Flexibilité du fournisseur cloud
Véritable flexibilité multicloud
Options de déploiement flexibles et compatibles avec tous les environnements cloud pour AWS, Azure et Google Cloud, avec des options de service et de gestion autonome bénéficiant d'un soutien commercial.
Machine learning / intelligence artificielle intégrés
Intégration de ML native
Intégrations prêtes à l’emploi et solutions préconfigurées basées sur le machine learning et sur des modèles spécifiques pour permettre à la clientèle de lancer l’ingestion de données afin d’obtenir rapidement les premières informations.
Le ML d'Elastic permet l’importation de tout modèle PyTorch de Hugging Face et est compatible avec un large éventail de cas d'utilisation de ML personnalisés ou avancés.
Plug-in séparé
AWS OpenSearch permet uniquement l’ingestion de modèles de machine learning pour des cas d’utilisation de plongement textuel. Fonctionnalité limitée en cas d’utilisation avec des modules complémentaires.
Recherche croisée inter-clusters (CCS) et Réplication croisée inter-clusters (CCR)
Recherche dans des clusters globalement distribués
Les fonctionnalités CCS et CCR d’Elasticsearch permettent d’effectuer des recherches sur des clusters distribués au niveau mondial, qu’il s’agisse de fournisseurs de services autonomes, hybrides ou multicloud, et d’obtenir ainsi des recherches à faible latence pour tous les cas d’utilisation.
Limitées ; CCS et CCR sur AWS OpenSearch ne concernent que les clusters hébergés par AWS OpenSearch, et ne prennent pas en charge les aspects hybrides ou multicloud. Pas de prise en charge de dictionnaires personnalisés ni de SQL ; pas de prise en charge des instances M3 ni à capacité extensible (T2 etT3).
Recherche vectorielle
Intégration native
Optimisée pour la scalabilité, les performances et la recherche hybride ; recherche sémantique simplifiée avec un seul point de terminaison tout en regroupant plusieurs étapes en un seul appel d’API ; mise à disposition des développeurs des capacités de recherche vectorielle sans avoir besoin de devenir un expert en intelligence artificielle ni de recourir à toute une équipe en data science.
Plug-in séparé
Processus à plusieurs étapes qui exige une gestion avancée de la mémoire, spécifie des algorithmes et configure des paramètres d’index pour un fonctionnement de base.
Monitoring des performances applicatives (APM) et observabilité full-stack
APM intégré
Elastic APM est disponible en tant que fonctionnalité prête à l’emploi au sein de la plateforme Elasticsearch et permet d’analyser facilement des logs, des indicateurs et des traces de manière unifiée. Elle offre également une vision globale des performances d’une application dans son intégralité.
OpenSearch n’est pas en mesure de fournir une vitrine d’observabilité unique et complète.
Pour analyser les traces, les clients doivent utiliser une autre fonctionnalité, telle qu’AWS X-Ray ou des outils fournis par des tiers, ce qui requiert davantage de temps et d’efforts afin de configurer ces outils supplémentaires en vue d’obtenir les informations souhaitées. Les workflows de résolution des problèmes s’en trouvent perturbés.
Elastic SIEM intégré à Elastic Security
Sécurité native
Elastic SIEM constitue une fonctionnalité prête à l’emploi de la plateforme Elasticsearch qui offre aux clients une approche unifiée de la sécurité.
Il leur est possible d’utiliser Elastic SIEM prêt à l’emploi pour leurs besoins de gestion de la posture de sécurité dans le cloud. Elastic SIEM permet aux clients de monitorer interactivement des données, d’établir une vue holistique de l’activité et de prioriser les menaces potentielles.
Comme OpenSearch ne dispose pas de capacités de SIEM intégrées, les clients doivent recourir à des services supplémentaires ou engager un tiers pour leurs besoins en matière de sécurité.
Capacités de recherche spécifiques
Démarrage plus rapide
La plateforme Elasticsearch offre des outils et des interfaces utilisateur préintégrés pour accélérer l’implémentation des recherches.
Elle inclut un robot d’indexation prêt à l’emploi pour une ingestion facile des données ainsi qu’une interface utilisateur de recherche sur l’espace de travail pour implémenter aisément une solution de recherche interne.
AWS OpenSearch ne comporte pas d’outils déjà existants pour la recherche, tel qu’un robot d’indexation ou une solution de recherche interne. Les clients doivent payer pour un service distinct afin de pouvoir utiliser ces outils.
Aspects à prendre en compte
Flexibilité du fournisseur cloud
Machine learning / intelligence artificielle intégrés
Recherche croisée inter-clusters (CCS) et Réplication croisée inter-clusters (CCR)
Recherche vectorielle
Monitoring des performances applicatives (APM) et observabilité full-stack
Elastic SIEM intégré à Elastic Security
Capacités de recherche spécifiques
Elasticsearch
Amazon OpenSearch
Véritable flexibilité multicloud
Options de déploiement flexibles et compatibles avec tous les environnements cloud pour AWS, Azure et Google Cloud, avec des options de service et de gestion autonome bénéficiant d'un soutien commercial.
Intégration de ML native
Intégrations prêtes à l’emploi et solutions préconfigurées basées sur le machine learning et sur des modèles spécifiques pour permettre à la clientèle de lancer l’ingestion de données afin d’obtenir rapidement les premières informations.
Le ML d'Elastic permet l’importation de tout modèle PyTorch de Hugging Face et est compatible avec un large éventail de cas d'utilisation de ML personnalisés ou avancés.
Plug-in séparé
AWS OpenSearch permet uniquement l’ingestion de modèles de machine learning pour des cas d’utilisation de plongement textuel. Fonctionnalité limitée en cas d’utilisation avec des modules complémentaires.
Recherche dans des clusters globalement distribués
Les fonctionnalités CCS et CCR d’Elasticsearch permettent d’effectuer des recherches sur des clusters distribués au niveau mondial, qu’il s’agisse de fournisseurs de services autonomes, hybrides ou multicloud, et d’obtenir ainsi des recherches à faible latence pour tous les cas d’utilisation.
Limitées ; CCS et CCR sur AWS OpenSearch ne concernent que les clusters hébergés par AWS OpenSearch, et ne prennent pas en charge les aspects hybrides ou multicloud. Pas de prise en charge de dictionnaires personnalisés ni de SQL ; pas de prise en charge des instances M3 ni à capacité extensible (T2 etT3).
Intégration native
Optimisée pour la scalabilité, les performances et la recherche hybride ; recherche sémantique simplifiée avec un seul point de terminaison tout en regroupant plusieurs étapes en un seul appel d’API ; mise à disposition des développeurs des capacités de recherche vectorielle sans avoir besoin de devenir un expert en intelligence artificielle ni de recourir à toute une équipe en data science.
Plug-in séparé
Processus à plusieurs étapes qui exige une gestion avancée de la mémoire, spécifie des algorithmes et configure des paramètres d’index pour un fonctionnement de base.
APM intégré
Elastic APM est disponible en tant que fonctionnalité prête à l’emploi au sein de la plateforme Elasticsearch et permet d’analyser facilement des logs, des indicateurs et des traces de manière unifiée. Elle offre également une vision globale des performances d’une application dans son intégralité.
OpenSearch n’est pas en mesure de fournir une vitrine d’observabilité unique et complète.
Pour analyser les traces, les clients doivent utiliser une autre fonctionnalité, telle qu’AWS X-Ray ou des outils fournis par des tiers, ce qui requiert davantage de temps et d’efforts afin de configurer ces outils supplémentaires en vue d’obtenir les informations souhaitées. Les workflows de résolution des problèmes s’en trouvent perturbés.
Sécurité native
Elastic SIEM constitue une fonctionnalité prête à l’emploi de la plateforme Elasticsearch qui offre aux clients une approche unifiée de la sécurité.
Il leur est possible d’utiliser Elastic SIEM prêt à l’emploi pour leurs besoins de gestion de la posture de sécurité dans le cloud. Elastic SIEM permet aux clients de monitorer interactivement des données, d’établir une vue holistique de l’activité et de prioriser les menaces potentielles.
Comme OpenSearch ne dispose pas de capacités de SIEM intégrées, les clients doivent recourir à des services supplémentaires ou engager un tiers pour leurs besoins en matière de sécurité.
Démarrage plus rapide
La plateforme Elasticsearch offre des outils et des interfaces utilisateur préintégrés pour accélérer l’implémentation des recherches.
Elle inclut un robot d’indexation prêt à l’emploi pour une ingestion facile des données ainsi qu’une interface utilisateur de recherche sur l’espace de travail pour implémenter aisément une solution de recherche interne.
AWS OpenSearch ne comporte pas d’outils déjà existants pour la recherche, tel qu’un robot d’indexation ou une solution de recherche interne. Les clients doivent payer pour un service distinct afin de pouvoir utiliser ces outils.
Créez des applications à l'aide d'outils flexibles et de puissantes API, et en bénéficiant de la puissance à toute épreuve d'Elasticsearch. Utilisez des solutions de recherche prédéfinies pour répondre aux besoins des entreprises, comme la recherche sur l'espace de travail, la recherche d'applications et l'assistance client.
Sur le plan de la sécurité, le SIEM, le SOAR, le XDR, les renseignements sur les menaces, les points de terminaison et le cloud présentent des besoins spécifiques auxquels vous devez répondre pour permettre à vos analystes de tirer parti de la puissance de la recherche et de la visualisation afin d'éviter les menaces, de les détecter et d'y répondre.
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