Neuer Cybersicherheits-Ansatz für Telekommunikationsanbieter

Die robuste Feature-Suite von Elastic Security, inklusive SIEM-Bedrohungserkennung, Endpoint Prevention and Response, Schwachstellenmanagement und Cloud Security Posture Management (CSPM) bildet eine umfassende Sicherheitslösung für die komplexen Anforderungen moderner Telekommunikationsnetzwerke. 

Elastic Security ist mit dem MITRE ATT&CK® Framework integriert. 

Elastic Security for SIEM wurde speziell entwickelt, um die organisatorische Sicherheit zu verbessern. Die Lösung integriert und analysiert Daten aus verschiedenen Quellen und liefert Echtzeiteinblicke in potenzielle Sicherheitsbedrohungen. Das System enthält erweiterte Analyse- und Visualisierungstools, bietet mehr Transparenz für Sicherheitsteams und unterstützt sie bei der Erkennung und Untersuchung von Anomalien. Die SIEM-Lösung von Elastic ist extrem skalierbar und konfigurierbar und lässt sich an die spezifischen Anforderungen beliebiger Unternehmen anpassen. Die nutzerfreundliche Oberfläche und das automatisierte Alerting-System sind außerdem hilfreich für die effiziente Erkennung und Abwehr von Bedrohungen.

Endpoint-Schutz für verschiedene Betriebssysteme: Der Endpoint-Schutz von Elastic Security unterstützt zahlreiche Betriebssysteme, inklusive Linux, macOS und Windows. Das ist entscheidend für Telekommunikationsanbieter, insbesondere angesichts der zunehmenden Einführung Linux-basierter Systeme in modernen Netzwerkarchitekturen. Die Lösung liefert tiefe Einblicke in Endpoint-Geräte mithilfe von Sitzungsanzeige und Ereignisanalyse. 

Schwachstellenmanagement: Das Schwachstellenmanagement von Elastic erleichtert die proaktive Erkennung und Behebung von Schwachstellen in den Systemen und der Software eines Unternehmens. Diese systematische Herangehensweise ist wichtig in Telekommunikationsnetzwerken, da neue Technologien und Architekturen auch neue Schwachstellen mit sich bringen.

Cloud Security Posture Management (CSPM): Das CSPM-Feature von Elastic hilft beim Bewerten von Cloud-Diensten und -Ressourcen anhand von Best Practices. Für Telekommunikationsanbieter, die Cloud-Technologien einsetzen, ist CSPM unverzichtbar zur Beurteilung und Absicherung cloudbasierter Assets wie etwa Speicher- und Compute-Ressourcen. Die Lösung identifiziert und behebt Risiken, wie etwa öffentlich verfügbare Speicher-Buckets oder Netzwerkobjekte mit zu weit gefassten Berechtigungen, und trägt damit entscheidend zur Sicherheit und Integrität cloudbasierter Telekommunikationsinfrastrukturen bei.

Die umfassenden Fähigkeiten von Elastic Security, inklusive der cloudnativen Features, bieten Telekommunikationsanbietern die notwendigen Tools, um ihre dynamischen Netzwerke vor einer breiten Palette an Cybersicherheitsbedrohungen zu schützen.

Der in Elastic Security enthaltene Elastic AI Assistant nutzt generative KI, um den Cybersicherheitsbetrieb beträchtlich zu erweitern. Die Lösung bietet eine interaktive Chat-Umgebung in natürlicher Sprache für verschiedene Aufgaben wie Alert-Untersuchung, Incident-Response sowie zum Generieren oder Umwandeln von Abfragen. Dieses Tool vereinfacht verschiedene Workflows und bietet ein maßgeschneidertes Erlebnis für die spezifischen Anforderungen von Geschäfts-, Betriebs- und Sicherheitsteams.

Wichtige Features und Vorteile des Elastic AI Assistant:

Intelligente Dialoge für erweiterte Analysen: Der AI Assistant erweitert Analyseprozesse mit intelligenten Dialogen, die sich an die Anforderungen und das Feedback der Nutzer anpassen und im Lauf der Zeit dazulernen. Es ist wichtig für die Nutzer, ausführliche Kontextinformationen zu liefern, um möglichst exakte und maßgeschneiderte Antworten vom AI Assistant zu erhalten.

Integration mit externen KI-Anbietern: Der AI Assistant kann über Connectoren für generative KI mit externen KI-Anbietern wie OpenAI, Azure, AWS Bedrock und in Zukunft noch weiteren Anbietern verbunden werden, um seinen Funktionsumfang und die Wissensdatenbank mit RAG (Retrieval Augmented Generation) zu erweitern. Mit diesem Feature ist der AI Assistant in der Lage, exakte, relevante und unternehmensspezifische Ausgaben zu liefern.

Personalisierung und kontextbezogene Anpassung: Die Nutzer können die Antworten des AI Assistant anpassen, indem sie Systemansagen zu Beginn einer Unterhaltung auswählen und Aufforderungen für bestimmte Aufgaben verwenden, etwa zum Zusammenfassen von Alerts oder zum Umwandeln von Abfragen. Mit dieser Anpassung wird sichergestellt, dass der AI Assistant für den entsprechenden Kontext und die Anforderungen der Nutzer passende Antworten liefert.

Übersetzung von Abfragen und Wissensdatenbank: Der AI Assistant kann Abfragen in bestimmte Abfragesprachen wie etwa die Elasticsearch Query Language (ES|QL) übersetzen, um Nutzern ohne umfassende technische Kenntnisse die Interaktion mit Elastic Security zu erleichtern. Die Wissensdatenbank enthält spezifisches Fachwissen und erweitert die Fähigkeiten des AI Assistant im Hinblick auf komplexe Abfragen und sicherheitsrelevante Aufgaben.

Der Elastic AI Assistant ist ein wertvolles Tool für Cybersicherheitsteams und bietet KI-gestützte Fähigkeiten für mehr Effizienz, bessere Problemlösungen und maßgeschneiderten Support für den Sicherheitsbetrieb. IDC hat kürzlich einen Bericht veröffentlicht, der die Auswirkungen und Vorteile des AI Assistant für Sicherheitsteams unterstreicht.

Die mehrstufige Elastic-Architektur (heiß/warm/kalt/eingefroren) implementiert eine ausgeklügelte Datenverwaltungsstrategie und optimiert Kosten und Leistung über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg. Dieser Multi-Tier-Ansatz („Tier“ ist Englisch für Stufe) kategorisiert Daten nach Alter und Zugriffshäufigkeit und ermöglicht eine effiziente Ressourcenzuteilung:

• Die heiße Tier verfügt über schnelle Hardware und verwaltet die neuesten und am häufigsten verwendeten Daten. Sie ist entscheidend für zeitempfindliche Vorgänge, wie etwa die Echtzeit-Sicherheitsüberwachung, bei denen die neuesten Daten immer sofort verfügbar sein müssen. 

• Die Daten in der warmen Tier werden weniger häufig abgerufen. Dazu gehören etwa Informationen, die einige Wochen oder Monate alt sind, aber immer noch für laufende Analysen relevant sind. Die warme Tier verwendet weniger leistungsstarke Hardware und bietet eine ausgewogene Balance zwischen Kosten und Zugriffstempo. 

• Die kalte Tier enthält Daten, die nur selten aktualisiert oder abgerufen werden. In dieser Tier geht es um Kosteneinsparungen; die Hardware ist preiswerter und die Daten werden komprimiert, um den Speicherplatz zu minimieren. 

• In der eingefrorenen Tier werden Daten aufbewahrt, die nur selten abgerufen werden und das Ende ihres Lifecycle erreicht haben. Diese Tier eignet sich für historische Datensätze, die nur selten abgefragt werden, aber aus Compliancegründen oder für Langzeitanalysen aufbewahrt werden müssen.

Die kalten und eingefrorenen Speicher-Tiers verwenden durchsuchbare Snapshots, um weniger häufig verwendete Daten möglichst kostengünstig bereitzustellen. Auf diese Weise sind keine Replikat-Shards mehr erforderlich, was den Speicherbedarf reduziert und die Speichereffizienz erhöht. Diese Snapshots werden mit dem Index-Lifecycle-Management von Elasticsearch verwaltet und automatisieren den Übergang von gewöhnlichen zu durchsuchbaren Indizes in den kalten und eingefrorenen Phasen, um das Lifecycle-Management zu vereinfachen. Sie bieten ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Kosten und Leistung, optimieren den Datenabruf und garantieren dennoch schnelle Abfragegeschwindigkeiten. Diese Architektur ist besonders vorteilhaft für die Verwaltung großer Datenmengen, da die Speicher- und Betriebskosten deutlich gesenkt werden.

Für sicherheitsrelevante Anwendungsfälle ist diese mehrstufige Architektur von unschätzbarem Wert. Sie ermöglicht die effiziente Speicherung und den schnellen Abruf aktueller, kritischer Daten für die Bedrohungserkennung, während ältere Daten, die nicht mehr unmittelbar sicherheitsrelevant sind, aber immer noch für langfristige Analysen erforderlich sind, kostengünstig aufbewahrt werden können.

Elastic hat kürzlich eine serverlose Architektur eingeführt, was einen bemerkenswerten Fortschritt darstellt und die Kosteneffizienz optimiert. Dieser strategische Wechsel unterstreicht das Engagement für Innovation und vereinfacht den Betrieb bei gleichzeitig optimierten Kosten. Mit der Einführung serverloser Lösungen folgt Elastic dem modernen technologischen Trend hin zu mehr Effizienz und Nutzwert. Diese Änderung vereinfacht nicht nur die Infrastrukturverwaltung, sondern zeigt auch einen zukunftsorientierten Ansatz im Bereich Cloud Computing. Der Wechsel von Elastic zu einem serverlosen Framework ist letztendlich ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu einer wirtschaftlichen und agilen Datenverwaltung.

Schlüsselkonzepte der serverlosen Architektur:

Entkopplung von Compute und Speicher: Durch die Trennung von Compute- und Speicherkomponenten bietet die serverlose Architektur eine flexible und effiziente Ressourcennutzung. Diese Entkopplung ermöglicht skalierbare und kosteneffektive Datenspeicherlösungen.

Geringere Betriebskomplexität: Das serverlose Modell vereinfacht die betriebsbedingten Zuständigkeiten und reduziert den aktiven Wartungsaufwand für Cluster und Daten-Tiers. Dadurch lassen sich beträchtliche Zeit- und Betriebskosteneinsparungen erreichen.

Speicheroptimierung durch Objektspeicher: Die Nutzung preiswerter Objektspeicher in der serverlosen Architektur trägt zur Senkung der Speicherkosten bei. Dabei wird die Skalierbarkeit der Objektspeicher bei gleichzeitig hoher Abfragegeschwindigkeit genutzt, um ein effektives Gleichgewicht zwischen Kosten und Leistung herzustellen.

Vereinfachte Datenverwaltung: Die serverlose Architektur integriert separate Indexierungs- und Such-Tiers und ermöglicht die unabhängige Skalierung und Optimierung der Hardware für unterschiedliche Workloads. Dies führt wiederum zu einer effizienteren Datenverarbeitung und niedrigeren Kosten, insbesondere für datenintensive Logging- und Sicherheitsanwendungen.

Die serverlose Architektur von Elastic ist ein bedeutender Fortschritt bei der Datenverwaltung im Hinblick auf Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und Betriebsvereinfachung und bietet insgesamte eine kosteneffektive Datenverwaltungslösung.

Telekommunikationsanbieter werden im Zeitalter von 5G mit komplexen Cybersicherheitsherausforderungen konfrontiert, können sich jedoch mit Elastic Security schützen. Die Elastic-Suite umfasst SIEM, Endpoint-Schutz, Schwachstellenmanagement und CSPM und wurde speziell im Hinblick auf moderne Bedrohungen entwickelt. Durch die Integration des Elastic AI Assistant wurde die Betriebseffizienz optimiert. Außerdem ermöglicht die mehrstufige und serverlose Architektur von Elastic eine kosteneffektive Datenverwaltung für Telekommunikationsunternehmen, die Wert auf Sicherheit und Kosteneffizienz legen. Diese Lösungen sind extrem hilfreich für Netzbetreiber und bieten eine erweiterte, kostengünstige Cybersicherheit für dynamische Netzwerke.

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