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AI.NETBanco de dados vetorial

Como usar o conector Elasticsearch Vector Store para o Microsoft Semantic Kernel no desenvolvimento de agentes de IA

O Microsoft Semantic Kernel é um kit de desenvolvimento leve e de código aberto que permite criar facilmente agentes de IA e integrar os modelos de IA mais recentes em seu código C#, Python ou Java. Com o lançamento do Semantic Kernel Elasticsearch Vector Store Connector, os desenvolvedores que usam o Semantic Kernel para criar agentes de IA agora podem integrar o Elasticsearch como um armazenamento vetorial escalável de nível empresarial, continuando a usar as abstrações do Semantic Kernel.

Florian Bernd
Banco de dados vetorial.NET

Criando um app de buscas com o Blazor e o Elasticsearch

Aprenda como criar um aplicativo de busca usando Blazor e Elasticsearch, e como usar o cliente Elasticsearch .NET para busca híbrida.

Gustavo Llermaly
.NET

Evolução do cliente Elasticsearch .NET: do NEST ao Elastic.Clients.Elasticsearch

Saiba mais sobre a evolução do cliente Elasticsearch .NET e a transição do NEST para o Elastic.Clients.Elasticsearch.

Florian Bernd

Pronto para criar buscas de última geração?

Uma pesquisa suficientemente avançada não se consegue apenas com o esforço de uma só pessoa. O Elasticsearch é impulsionado por cientistas de dados, especialistas em operações de aprendizado de máquina, engenheiros e muitos outros que são tão apaixonados por buscas quanto você. Vamos nos conectar e trabalhar juntos para construir a experiência de busca mágica que lhe trará os resultados desejados.

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