몇 시간이 아닌 몇 초 만에 문제 해결
AI를 사용하여 단순한 경보가 아닌 답을 얻으세요.
데이터만 가져오세요. 나머지는 저희가 알아서 하겠습니다.
- 인제스트: 모든 데이터, OTel과 완벽한 호환
- 인사이트: 즉각적인 대시보드, 상시 이상 징후 탐색 및 패턴 분석.
- 분석: AI Assistant와 LLM을 활용해 더욱 심층적인 분석 및 근본 원인 파악
Elastic Observability에 대해 자세히 알아보기
인제스트에서 인사이트까지. 통합 가시성을 쉽게 만들어주는 AI 기반 기능에 대해 알아보세요.
데이터에서 해답까지. 더 이상 깊이 파고들 필요 없습니다.
인시던트 해결은 별개의 일입니다. 인시던트 예방은 또 다른 문제입니다. 팀에는 실시간 분석, 이상 징후 탐색, 효율적인 텔레메트리 저장 공간이 한 곳에 필요합니다. Elastic은 이 모든 것을 제공합니다.
소스나 형식에 상관없이 Elastic은 맞춤형 데이터에 AI 기반 자동 가져오기를 사용하고 400개 이상의 통합 기능을 통해 클라우드, 메시징, CI/CD, 데이터베이스, Kubernetes 등에서 로그와 메트릭을 수집합니다.
확장 및 저장
오픈 소스, AI 기반, 무궁무진한 가능성
고품질 유사 항목군
팀은 엔드 투 엔드 통합 가시성을 통해 성장하고 확장됩니다.
고객 스포트라이트
Wells Fargo는 메트릭, 이벤트, 로그, 애플리케이션 추적 및 확장 기능을 포함하는 단일 창을 통해 관찰하여 수집되는 로그 필드를 60%까지 최소화합니다.
고객 스포트라이트
Comcast는 보다 전략적인 파트너십 기반 접근 방식을 제공하여 고객 경험을 혁신합니다.
고객 스포트라이트
Equinox는 Elastic Observability를 통해 클라우드 인프라 상태를 향상하고 통합 가시성 운영 비용을 80% 줄였습니다.
자주 묻는 질문
풀 스택 통합 가시성은 최종 사용자부터 애플리케이션 코드 및 인프라에 이르기까지 전체 애플리케이션 스택을 모니터링하는 통합 가시성 솔루션의 기능입니다. 일반적으로 풀 스택 통합 가기성 솔루션은 로그 모니터링 및 분석, 클라우드 및 인프라 모니터링, 애플리케이션 성능 모니터링, 디지털 경험 모니터링, 지속적인 프로파일링 및 AIOps를 포함한 여러 기능으로 구성됩니다. 자체 평가를 통해 통합 풀 스택 통합 가시성 플랫폼 을 향한 성숙도 여정에서 어떤 위치에 있는지 파악하여 텔레메트리를 전체적으로 분석하고 평균 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
조직은 풀 스택 통합 가시성을 통해 우수한 비즈니스 및 탁월한 운영 능력을 달성할 수 있습니다. 풀 스택 통합 가시성을 구현함으로써 SRE 팀은 사일로를 제거하고 상황별 경보와 효과적인 부서 간 협업을 통해 문제를 사전에 탐지하고 더 신속하게 해결할 수 있습니다. 기업은 SLA를 이행하고 출시 시간, 운영 효율성 및 고객 만족도를 향상할 수 있습니다. 풀 스택 통합 가시성의 이점에 대해 자세히 알아보세요.
모든 기업은 복잡한 분산형 클라우드 네이티브 환경에서 생성되는 대량의 데이터로 인한 비용 부담 증가라는 어려운 환경에 직면해 있습니다. 결과적으로 팀에 필요한 것은 문제를 해결하고 의사 결정을 내리고 복원력을 보장하기 위해 모든 데이터에 대한 데이터 액세스 및 보존 기능을 갖춘 더 스마트한 분석 기능입니다. Splunk는 Splunk Enterprise, Splunk Cloud 및 Splunk Observability를 통해 다양한 요금제 모델로 세분화된 통합 가시성 기능을 제공하기 때문에 Splunk Enterprise를 채택한 많은 기업은 선택의 폭이 넓습니다. 대조적으로 Elastic은 기업이 미래를 대비할 수 있도록 빠르고 간단한 솔루션을 제공합니다.
통합 가시성은 최신 애플리케이션에 대한 모니터링의 진화라고 생각할 수 있습니다. 기본적으로 애플리케이션과 인프라의 기능은 실행 가능한 로그, 게시된 메트릭, 분산 추적을 통해 내부 상태를 노출하는 것입니다. 통합 가시성은 이러한 신호의 수집, 변환, 상관 관계, 분석 및 시각화를 통해 클라우드 네이티브 환경의 복잡성과 규모를 관리하는 데 있어 기존 모니터링보다 더 적합한 접근 방식입니다. 통합 가시성은 새로운 트렌드와 기술을 통해 지속적으로 발전하고 있습니다.
통합 가시성을 구현할 때는 기술 및 운영 준비 측면에서 생각해야 합니다. 통합 가시성 기능을 지원할 수 있는 인력과 프로세스가 준비되어 있는지 확인하세요. 처음에 수집할 데이터를 결정합니다. 이제 막 시작하는 경우에는 파일럿으로 단일 애플리케이션으로 시작하고 메트릭 및 추적으로 이동하기 전에 한 가지 유형의 신호(예: 로그)에 집중하는 것이 좋습니다. 함께 성장할 수 있는 통합 가시성 솔루션을 선택하여 미래를 계획하세요. 시작할 준비가 되셨나요? Elastic의 내부 SRE 조직이 규모에 맞게 통합 가시성을 구현한 방법을 여기에서 확인해 보세요.
Elastic의 Search AI Lake는 지연 시간이 짧은 실시간 애플리케이션에 최적화되어 있어 AI 중심의 미래에 이상적인 아키텍처입니다. 데이터 레이크의 방대한 저장 공간 용량과 Elasticsearch의 지연 시간이 짧은 쿼리, 강력한 검색 및 AI 정확도 기능을 결합하여 데이터 레이크에 혁신을 일으킵니다. Search AI Lake는 새로운 Elastic Cloud Serverless 배포를 지원하여 모든 운영 오버헤드를 제거하므로 팀이 혁신을 시작할 수 있습니다.
