Elastic Observability를 처음 사용하거나 Elasticsearch에서 로그 및 시스템 메트릭을 이미 보유하고 있는 경우, APM을 원활하게 채택하여 상관된 추적, 로그 및 메트릭의 근본 원인 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. 널리 사용되는 언어, OpenTelemetry 및 분산 추적을 광범위하게 지원하여 애플리케이션에 대한 가시성을 높이세요. 머신 러닝을 사용하여 인프라 및 애플리케이션 메타데이터의 상관 관계를 신속하게 분석하여 이상값을 확인하고 비정상 동작을 식별하세요.
마이크로서비스 및 모놀리식 아키텍처에 걸친 분산 트랜잭션을 캡처하고 분석하세요. 배포 마커를 포함한 보강된 트랜잭션 메타데이터를 사용해 클라이언트에서 애플리케이션 서비스에 이르는 각 티어를 조사하여 가동 중단 시간을 최소화하고 고객 환경을 최적화하세요. 각 트랜잭션에 고객 메트릭/메타데이터 태그를 지정하여 귀중한 정보를 도출하고 보다 쉽게 분석하세요. 확장 가능하고 유연한 아키텍처는 필요에 따라 샘플링을 확대 또는 축소할 수 있도록 다이얼을 추가하여 완전한 충실도, 100% 트랜잭션 샘플 캡처, 스토리지, 분석 및 검색을 지원합니다.
DevOps 및 SRE 팀을 위해 마이크로서비스 및 분산 아키텍처에 대한 조사를 단순화하세요. 대기 시간 및 오류 상관 관계와 함께 머신 러닝을 이용한 자동 이상 징후 탐지를 통해 이러한 간헐적 문제라도 기존 모니터링 기법에 비해 쉽게 찾을 수 있습니다.
Elastic Observability가 2022년 Gartner® Magic Quadrant™ for APM & Observability 부문에서 비저너리(Visionary)로 선정된 이유에 대해 알아보세요.