오픈 소스 검색, 분석 및 AI 플랫폼

Elasticsearch

Elasticsearch는 속도, 확장성 및 AI 애플리케이션을 위해 구축된 오픈 소스 분산형 검색 및 분석 엔진입니다. 이 검색 플랫폼은 정형, 비정형, 벡터 데이터를 실시간으로 저장하여 빠른 하이브리드 및 벡터 검색을 제공하고, 통합 가시성 및 보안 분석을 강화하며, 고성능, 정확성, 관련성을 갖춘 AI 기반 애플리케이션을 지원합니다.

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Elasticsearch를 검색, 분석, AI의 강자로 만드는 것은 무엇일까요?

Elasticsearch는...

데이터 저장소
모든 것을 저장. 무엇이든 검색. 효율적인 컬럼형 스토리지로 정형, 비정형, 벡터를 모두 한 지붕 아래에서 관리하세요. 데이터는 단지 데이터일 뿐입니다.
벡터 데이터베이스
시맨틱과 구문의 만남. 텍스트, 이미지, 멀티모달 벡터를 하나의 API에 모두 통합했습니다. 수십억 개의 임베딩을 필요한 곳 어디에나 배포할 수 있습니다.
분석 엔진
더 빠른 생각. 더 스마트한 행동. 실시간 데이터 분석은 빠른 속도로 이동하여 카디널리티가 높은 데이터도 즉시 집계하고 변환합니다.
검색 엔진
놀라울 정도로 관련성이 높습니다. 전체 텍스트, 필터, 벡터 및 점수 매기기. 대규모 실시간 검색과 정밀도 - 개발자를 위해 구축되어 데이터의 사랑을 받고 있습니다.
지리 공간 엔진
데이터를 지도에 표시하세요. 말 그대로. 지리적 거리, 다각형, 육각형 공간 분석으로 검색하고, 모양을 만들고, 표시하세요.

강력한 역량. 놀라운 수준의 간단함.

번개처럼 빠른 검색 성능
Lucene으로 구동되는 밀리초 단위의 지연 시간 검색. 데이터가 빠르게 변해도, 언제나 즉각적인 답변을 제공합니다.
검색 애플리케이션 구축하기

전 세계적으로 분산된 확장성
손쉽게 확장하세요. Elasticsearch는 가동 중단 시간이나 문제 없이 페타바이트 단위로 자동 확장, 재조정, 복제 및 지원합니다. 글로벌 도달 범위가 필요하신가요? 클러스터 간 검색은 번거로움 없이 연합 검색을 제공합니다.

다양한 데이터 및 사용 사례 유연성
텍스트? 타임스탬프? 벡터? 문제 없습니다. 모든 것을 처리할 수 있는 단일 플랫폼. Elasticsearch는 한 번 구축하면 검색에서 통합 가시성, 보안에 이르기까지 어디에서나 재사용할 수 있습니다. 데이터의 모든 가능성을 위해 개발되었습니다.

고급 검색 및 검색 정확도
퍼지, 시맨틱, 정확 - Elasticsearch는 데이터에서 의미를 찾아냅니다. 전체 텍스트 검색, 벡터 검색, 필터, 순위 지정, 순위 재지정 기능을 갖춘 하이브리드 검색으로 최고의 정확도를 제공합니다.
스마트 저장 공간 및 심층 검색
Elasticsearch는 성능이 뛰어나고 검색이 가능하며 비용 효율적인 데이터 저장 공간을 제공합니다. 로컬 디스크의 핫 티어부터 오브젝트 스토리지의 검색 가능한 스냅샷까지, 성능 저하 없이 속도와 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다.
연결 및 통합
기본 제공 커넥터, 공통 스키마 및 개방형 표준. API, 클라이언트, 파이프라인으로 빠르게 수집하세요. Elasticsearch는 데이터가 있는 곳에서 데이터를 만나 모든 데이터 유형을 연결, 전송, 분석 및 검색합니다.

베어메탈에서 서버리스까지. 여러분의 선택입니다.

노트북에서 백 노드 클러스터에 이르기까지, Elasticsearch는 어디서나 동일하게 작동합니다. 온프레미스, 클라우드 또는 여러 클라우드, 어디에나 Elasticsearch가 함께합니다.

Elastic Cloud Serverless
서버리스로 더 간편하게
검색, 통합 가시성, 보안을 강화하는 가장 쉬운 방법인 완전 관리형 서버리스 솔루션으로 번거로움 없이 운영하세요.
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Elastic Cloud Hosted
AWS, Google Cloud 및 Azure에서 호스트형 Elasticsearch와 Kibana 배포
선택하신 클라우드 서비스 제공자에서 기능이 완전히 갖춰진 배포 환경을 이용하세요. Elasticsearch 개발사로서 클라우드에 있는 사용자의 Elastic 클러스터에 기능과 지원을 제공해드립니다.
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온프레미스
Elasticsearch 다운로드
간단한 몇 단계를 통해 자체 컴퓨터에 Elasticsearch를 새로 설치하고 실행을 시작하세요.
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풍부한 에코시스템과 통합을 통한 구축

350개 이상의 통합, 무한한 유연성. Elasticsearch는 데이터가 있는 곳 어디에서든 연결할 수 있도록 API, 언어 클라이언트, 수집 파이프라인을 제공해 연결, 전송, 검색을 손쉽게 만들어줍니다.

현재 사용하는 언어로 코드 작성

원하는 방식대로 코드를 작성하세요. Java, Python, GO 등의 다양한 클라이언트 뿐만 아니라 필요할 때 원시 API에 액세스할 수 있습니다. 빠르고, 쉽고, 유연하며, Elasticsearch 프로젝트를 지원하도록 설계되었습니다.

Get hands-on with Elasticsearch

Check out Elasticsearch Labs, the one-stop destination to learn how to build search experiences like GenAI, embedding models, reranking capabilities, and much more.

Store any data

Securely store, analyze, and scale all data types — structured, unstructured, time-series, logs, events, geospatial, vectors, and more. No need to move data to a central location or refactor data to fit.

POST /my-index/_doc/1
{ "timestamp": "2025-02-19T14:30:00Z", "log_level": "ERROR", "message": "Unauthorized access attempt detected", "event_id": "abc123xyz", "user": { "id": "user_456", "username": "jdoe", "ip_address": "192.168.1.100" }, "geo": { "lat": 39.7392, "lon": -104.9903, "city": "Denver", "region": "Colorado", "country": "US" }, "http": { "method": "POST", "url": "/admin/login", "status_code": 401, "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" }, "security": { "alert_type": "Failed Login", "severity": "high", "action_taken": "Blocked IP", "detection_engine": "SIEM" }, "server": { "hostname": "webserver-01", "environment": "production" } } }

Semantic search
Keyword-based search falls short when users need results based on meaning, not just exact matches. Elasticsearch enables semantic search with dense and sparse vectors, hybrid retrieval, and advanced relevance tuning — powering AI-driven applications that understand intent and context for more accurate results.
FROM search-movies | EVAL len = length(semantic_title) | EVAL semantic_title = to_upper(semantic_title) | KEEP semantic_title, len | SORT len DESC
Rerank search
Returning relevant results isn't just about matching terms — it's about ranking what matters most. Elasticsearch enhances search quality with reranking techniques, using vector search, hybrid retrieval, and machine learning to refine and prioritize the best results for each query.
FROM my-index* | EVAL distance = ST_DISTANCE(TO_GEOPOINT(location, city_location)) | KEEP timestamp, user.username, location, distance, city_location | SORT distance ASC

Geospatial search & analytics

Scaling geospatial search is challenging with large datasets and real-time location updates. Elasticsearch enables fast geospatial search, mapping, and geo-hex analytics while optimizing query performance at scale.

FROM security-logs
| LOOKUP JOIN envs_lkp ON clientip
| WHERE environment IS NOT NULL
| KEEP @timestamp, clientip, environment
| EVAL env = CONCAT(environment, " Environment")
| LOOKUP JOIN blocked_lkp ON clientip
| LOOKUP JOIN emp_lkp ON clientip
| WHERE ST_INTERSECTS(
    "POLYGON((109.4 18.1, 109.6 18.1, 109.6 18.3, 109.4 18.3, 109.4 18.1))"::geo_shape,
    client_location
  )
| STATS COUNT(action) BY emp_no, first_name

Time series analysis
Monitoring modern applications and infrastructure requires real-time insights across signals, telemetry, logs, metrics, and traces. Elasticsearch powers observability solutions with scalable data ingestion, fast search, and advanced analytics — helping teams detect issues, troubleshoot performance, and optimize system health efficiently.
FROM my-index* | WHERE http.status_code >= 500 | STATS failure_count = COUNT(*) BY server.hostname | SORT failure_count DESC | KEEP server.hostname, failure_count
Threat hunting
Detecting and investigating security threats requires analyzing massive volumes of logs in real time. Elasticsearch powers SIEM solutions with high-speed log ingestion, scalable AI threat detection, and fast search across structured and unstructured security data so teams can identify anomalies and respond to threats faster.
FROM my-index* | WHERE log_level == "ERROR" OR security.severity == "high" | SORT timestamp DESC | KEEP timestamp, user.username, message, security.alert_type, security.severity, http.status_code

POST /my-index/_doc/1
{ "timestamp": "2025-02-19T14:30:00Z", "log_level": "ERROR", "message": "Unauthorized access attempt detected", "event_id": "abc123xyz", "user": { "id": "user_456", "username": "jdoe", "ip_address": "192.168.1.100" }, "geo": { "lat": 39.7392, "lon": -104.9903, "city": "Denver", "region": "Colorado", "country": "US" }, "http": { "method": "POST", "url": "/admin/login", "status_code": 401, "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" }, "security": { "alert_type": "Failed Login", "severity": "high", "action_taken": "Blocked IP", "detection_engine": "SIEM" }, "server": { "hostname": "webserver-01", "environment": "production" } } }

텍스트? 타임스탬프? 벡터? 문제 없습니다.

Elasticsearch는 검색, 통합 가시성, 보안을 모두 하나의 플랫폼에서 지원하며, 한 번 구축하면 어디서나 재사용할 수 있습니다. AI 검색, 벡터 검색 등을 위한 유연한 API를 통해 어떤 규모에서든 빠른 결과를 제공합니다.

애플리케이션 검색
웹사이트, 모바일 앱, 내부 도구 또는 SaaS 플랫폼에서 전체 텍스트, 퍼지 및 시맨틱 검색을 통해 눈부시게 빠른 결과와 고급 순위 지정 기능을 제공합니다.
검색 앱 구축
전자상거래 및 제품 검색
하이브리드 관련성(어휘 + 벡터), 동의어, 개인화 및 사용자 지정 점수를 사용하여 관련성 높은 제품을 빠르게 검색하고 필터링할 수 있습니다.
전자 상거래 검색에 대해 알아보기
AI 기반 검색 및 RAG
고밀도 벡터 검색, 하이브리드 랭킹, LLM을 GenAI 환경에 통합하세요. Elasticsearch는 벡터 수집, 저장, 검색, 순위 재지정을 하나의 스택에서 처리합니다.
RAG 살펴보기
로그 분석
앱, 인프라 및 클라우드 서비스에서 로그를 수집합니다. 데이터가 로컬 디스크에 저장되든, 검색 가능한 스냅샷을 통해 저장 공간에 저장되든, 또는 Elasticsearch logsdb 인덱스 모드를 통해 저장되든 상관없이 ES|QL, 분류, 빠른 필터링을 사용하여 실시간으로 분석하세요.
모든 로그 모니터링
애플리케이션 및 인프라 모니터링
Elastic에서 OpenTelemetry 데이터를 수집, 분석 및 시각화하여 통합 가시성을 확보합니다. 추적, 메트릭 및 로그의 상관 관계를 분석하여 중요한 시스템의 가용성과 성능을 보장합니다.
APM 자세히 알아보기
LLM 통합 가시성
LLM 사용량, 성능 및 비용을 추적하고 개선하세요. 안전 문제, 지연 시간 급증, 출력 드리프트를 실시간으로 파악하세요.
LLM 가시성 확보하기
SIEM
AI 기반 보안 분석을 통해 진화하는 위협을 탐지, 조사 및 대응할 수 있습니다. 실시간 위협 모니터링을 위해 탐지 규칙, 엔티티 분석 및 선별된 ML 작업을 활용하세요.
간소화된 SIEM
위협 헌팅 및 포렌식
페타바이트 단위의 엔드포인트, 멀티 클라우드 및 네트워크 데이터에 대해 자세히 알아보세요. ES|QL 조인을 통해 컨텍스트 및 AI 인사이트를 사용하여 지표를 보강, 필터링 및 피벗할 수 있습니다.
위협 헌팅 살펴보기
SOC를 위한 AI
AI 기반 검색으로 SOC 분류 및 대응을 자동화하여 정형 및 비정형 데이터 전반에서 조사 속도를 높이고 위협을 표면화합니다.
SOC를 위한 AI

빌더를 위한 설계

여러분과 같은 개발자들이 Elastic을 통해 어디서나 확장 가능한 차세대 검색 AI 앱을 지원하고 있습니다.

고객 사례 더 보기

고객 스포트라이트
Chat Leap은 Elastic을 사용하여 블랙 프라이데이 세일부터 글로벌 스포츠 이벤트에 이르기까지 수백만 명의 고객에게 도달하는 글로벌 캠페인을 지원하고 있습니다.
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고객 스포트라이트
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고객 스포트라이트
Lawrence Livermore National Laboratory는 획기적인 국가 안보와 과학 연구를 위해 HPC 시스템 가용성을 극대화하는 데 Elastic Security를 사용합니다.
자세히 보기

이웃과 함께하기

다른 개발자들이 Elasticsearch를 어떻게 사용하고 있는지 살펴보고, 질문도 하고, 막히는 부분이 있을 때 도움을 받으세요.

토론
전 세계 커뮤니티와 함께 토론하고, 배우고, 가르치고, 문제를 해결하고, 탐구하는 Elastic 포럼에 참여하세요.
토론 포럼 참여하기
밋업
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