LLM 통합 가시성으로 AI 스택을 모니터링

Azure AI Foundry, OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI용 사전 구축 대시보드는 호출 횟수, 오류율, 지연 시간, 활용도 메트릭, 토큰 사용량을 추적하여 SRE가 성능 병목 현상을 파악하고, 리소스를 최적화하며, 시스템의 안정성을 유지할 수 있도록 지원합니다.

전체 LLM 실행 경로를 한눈에 파악할 수 있습니다. LangChain 요청, 실패한 LLM 호출, 에이전틱 워크플로우 및 외부 서비스 상호작용을 추적합니다. 종속성을 매핑하여 병목 현상을 신속하게 격리하고 최고의 성능을 복원할 수 있습니다.

민감한 데이터 유출, 유해 콘텐츠, 윤리적 문제, 오류, 환각 등을 모니터링하고, Elastic AI Assistant를 통해 프롬프트 인젝션 공격을 탐지하며, LLM 응답을 평가하고 내장된 가드레일 지원 기능으로 정책을 추적할 수 있습니다.

모델, 쿼리, 토큰 소비량별로 사용량을 세분화하세요. 텍스트, 이미지, 비디오 모델 전반에서 비용이 많이 드는 프롬프트나 비효율적인 API 호출과 같은 비용 이상 징후를 탐지하여 예측 가능한 지출 관리와 최적화를 실현합니다.