Elastic, 2026 Gartner® Magic Quadrant™ 통합 가시성 부문에서 리더로 선정
Gartner®는 비전의 완전성과 실행 능력을 기준으로 Elastic을 통합 가시성 플랫폼 Magic Quadrant™에서 3년 연속 리더로 선정했습니다.

이번 수상은 엔지니어링 팀이 Elastic을 선택하는 이유, 즉 풍부한 컨텍스트 기반의 조사, 오픈 표준 지원, 대규모 고카디널리티 효율성을 반영한다고 생각합니다.
- 전체 컨텍스트를 고려한 AI 조사: 다른 플랫폼에서 비용 절감을 위해 원격 측정 데이터 제공을 제한한다면, 해당 플랫폼의 AI에는 허점이 있는 것입니다. Elastic만이 조사 및 근본 원인 분석(RCA)을 위해 가장 풍부한 컨텍스트를 기반으로 구축된 AI 에이전트와 머신 러닝을 제공합니다.
- 개방형 표준으로 미래 경쟁력 확보: Elasticsearch는 처음부터 개방형 설계, 스키마 중립성, penTelemetry(OTel)를 기반으로 구축되었습니다. Prometheus, OTel, Beats, 또는 OCSF 등 모든 소스에서 데이터를 수집해 각각의 원본 형식으로 저장하고, 그대로 쿼리할 수 있습니다. 번역 계층도 없고, 정보 손실도 없으며, 마이그레이션 비용도 없습니다.
- 원하는 방식으로 배포: 인프라가 있는 곳이라면 어디든 Elastic을 실행할 수 있습니다. 자체 호스팅, 클라우드 호스팅 또는 AWS, GCP, Azure의 완전 관리형 서버리스 환경에서 실행 가능합니다.
- AI 및 LLM 통합 가시성: Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, OpenAI 및 Google Vertex AI에 대한 사전 구축된 통합을 통해 호출, 토큰 사용량, 지연 시간 및 오류를 추적합니다.
주요 내용
- Elastic이 17개의 통합 가시성 공급업체 중에서 어떤 위치에 있는지 확인해 보세요.
- 선정 기준을 알아보세요.
- Elastic이 통합 가시성 플랫폼에서 인정받는 이유를 살펴보세요.
추가 리소스
- 2026년의 통합 가시성 전망: 비용과 혁신의 균형
- Gartner® Critical Capabilities for Observability Platforms 보고서
- Elastic Observability 살펴보기
안내 및 면책 조항
Gartner, 통합 가시성 플랫폼 Magic Quadrant
Padraig Byrne, Martin Caren, D.B. Cummings, Neil Young, 2026년 7월 15일.
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이 게시물에서 설명된 모든 기능이나 성능의 출시와 일정은 Elastic의 단독 재량에 따라 결정됩니다. 현재 제공되지 않는 기능이나 성능은 예정된 시간에 출시되지 않을 수도 있으며 아예 제공되지 않을 수도 있습니다.
이 그림은 Gartner, Inc.가 발행한 연구 간행물의 일부로 전체 문서의 맥락에서 평가되어야 합니다. Gartner 문서는 Elastic의 요청에 따라 확인할 수 있습니다.
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