개발자를 위한 가장 광범위한 검색 툴킷

광범위한 언어 클라이언트 집합에서 선택하고 검색을 구현하고 접점을 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다. REST API를 통해 문서 색인 작성, 검색 및 필터링, 클릭률 추적, 검색 사용자 정의 또는 엔진 관리 등을 모두 수행할 수 있습니다.

벡터 데이터베이스와 자연어 처리(NLP) 트랜스포머 모델을 사용하면 개발자들이 AI 혁신 역량을 발휘할 수 있습니다. 시맨틱 검색, 하이브리드 순위, ML 작업, 고객 세그먼트 맞춤형 추천 엔진을 구현할 수 있으며, 관련성과 정확성을 높이기 위해 프라이빗 데이터를 LLM 및 생성형 AI에 추가할 수 있습니다.

Elastic의 정확도 모델은 실제 검색에 최적화되어 있어 즉시 사용이 가능합니다. 다운로드가 간편한 모델을 사용하여 여러 도메인에 걸쳐 시맨틱 검색을 수행해 보세요. 벡터 및 텍스트 검색을 하이브리드 순위와 결합합니다. 정밀 조정, 적응형 정확도, 동의어 세트, 가중치 및 부스트를 통해 결과를 더욱 맞춤화할 수 있습니다.

무엇이 작동하는지, 무엇이 작동하지 않는지, 그리고 어떻게 필요한 개선과 조정을 할 수 있는지를 보여주는 분석을 통해 사용자의 행동을 완벽하게 파악할 수 있습니다.

데이터베이스용 네이티브 커넥터, SaaS 생산성 앱용 커넥터 클라이언트, 웹 크롤러, API, JSON 가져오기 등 개발자는 다양한 수집 방법을 통해 데이터를 색인, 보강 및 동기화하고 정확하게 원하는 방식으로 스키마를 정의할 수 있습니다.

Elasticsearch 기능을 통해 데이터 및 컴퓨팅 볼륨이 증가함에 따라 실시간 속도를 희생할 필요가 없습니다. 검색 데이터와 쿼리 볼륨이 증가해도 성능이 저하되지 않는다는 것을 알고 안심하고 구축하세요.