Elastic AI 에코시스템

"Elastic과 원활하게 통합된 Confluent의 완전 관리형 데이터 스트리밍 플랫폼인 통합 Apache Kafka® 및 Apache Flink®를 통해 고도로 컨텍스트화되고 프로덕션 준비가 완료된 검색 AI 애플리케이션에 필요한 항상 최신 상태의 실시간 데이터 기반을 구축할 수 있습니다."

— Paul Mac Farland, Confluent 파트너 및 혁신 에코시스템 수석 부사장

"저희는 개발자들이 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 기업과 개발자는 Elastic과의 파트너십과 Elasticsearch와의 통합을 통해 강력한 리소스, 간소화된 프레임워크, 강력한 거버넌스 도구에 액세스할 수 있으며, 이 모든 것이 Google Cloud의 AI 최적화 인프라를 기반으로 차세대 AI 기능을 제공할 수 있습니다."

— Stephen Orban, 마이그레이션, ISV 및 마켓플레이스 부문 부사장, Google Cloud

"Hugging Face의 추론 엔드포인트와 Elastic의 검색 정확도 도구를 결합하면 사용자가 더 나은 인사이트를 얻고 검색 기능을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통합으로 개발자는 Hugging Face 멀티클라우드 GPU 인프라에서 호스팅된 최고의 개방형 모델을 활용하여 Elasticsearch에서 시맨틱 검색 경험을 구축하는 완벽한 솔루션을 갖게 되었습니다.

— Jeff Boudier, Hugging Face 제품 책임자

"Elastic과의 파트너십 덕분에 개발자가 생성형 AI 애플리케이션을 더 빠르고 효과적으로 구축할 수 있게 되었습니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스와 함께 LangGraph를 활용함으로써 개발자는 개발에서 프로덕션까지의 경로를 간소화하는 영향력 있는 에이전트 애플리케이션을 만들 수 있습니다."

— Harrison Chase, LangChain의 공동 창립자 겸 CEO

"Elastic과의 협력을 통해 사용자들은 AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구를 사용할 수 있습니다. LlamaIndex와 Elasticsearch 벡터 데이터베이스의 통합을 통해 엔터프라이즈 데이터에 연결된 고성능 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다."

— Jerry Liu, Llamalndex의 CEO

“Elastic과의 협력을 통해 생태계를 확장함으로써, 신뢰할 수 있고 일관된 AI 플랫폼에서 사용자의 선택의 폭이 넓어졌습니다. 기업이 AI 여정을 시작하고 AI 시장에서 신뢰를 구축하는 데 있어 중요한 첫 단계인 RAG 패턴에 대한 새로운 지원을 제공하게 되어 기쁘게 생각합니다.

— Steven Huels, Red Hat AI 엔지니어링 부문 부사장 겸 총괄 매니저