통합
Hugging Face
통합
Hugging Face는 AI/ML 모델 및 도구를 위한 오픈소스 허브로 방대한 머신러닝 모델 컬렉션을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 애플리케이션에 특화된 AI 및 ML 기능을 손쉽게 통합할 수 있습니다.
Hugging Face 모델은 두 가지 방법으로 Elasticsearch와 함께 사용할 수 있습니다.
트랜스포머 라이브러리
Transformers Python 라이브러리를 활용하여 Python 백엔드 환경에서 추론을 실행할 수 있습니다.
Elasticsearch에서 호스팅되는 모델
Hugging Face 모델을 Elasticsearch에 직접 배포하여 Elasticsearch 환경 내에서 추론을 수행할 수 있습니다.
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Gemma, Hugging Face, Elasticsearch로 RAG 구축하기