Elasticsearch를 사용하여 에이전트를 컨텍스트에 맞게 유지

컨텍스트 엔지니어링과 에이전트 AI를 위한 개방형 통합 플랫폼인 Elasticsearch를 사용해 비정형 비즈니스 데이터를 신뢰할 수 있는 컨텍스트로 전환하여 LLM에 활용하세요.

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컨텍스트 엔지니어링의 핵심 역량

신뢰할 수 있는 AI 구축은 컨텍스트에서 시작됩니다.

컨텍스트 엔지니어링은 모델이 올바른 정보로부터 학습하고, 추론하고, 행동할 수 있도록 하는 필수 구성 요소인 데이터, 검색, 도구 및 메모리를 연결합니다.

컨텍스트 엔지니어링이란 무엇인가요?

올바른 데이터 연결
시스템과 형식에 걸쳐 연결된 모든 데이터는 추론 모델이 흩어진 정보를 의미 있는 컨텍스트로 전환할 수 있도록 합니다.
가장 중요한 것을 검색하기
인간의 단기 기억처럼, 모델의 컨텍스트도 제한적입니다. 스마트 검색은 모든 결정이 관련성을 유지할 수 있도록 적시에 컨텍스트를 제공합니다.
구조화된 이해와 도구
명확한 구조와 표준화된 도구는 에이전트가 컨텍스트를 해석하고 정확한 결론을 내리며 목적에 맞게 행동할 수 있도록 돕습니다.
적응형 메모리 및 워크플로우
메모리와 워크플로우는 과거의 컨텍스트를 미래의 행동에 연결하여 일관되고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 합니다.

Elastic의 장점: 에이전트에게 올바른 정보, 도구 및 가드레일 제공

복잡한 엔터프라이즈 데이터를 위한 하나의 데이터 저장소
데이터의 다양성이 클수록 컨텍스트가 더 풍부해집니다. 티켓, 로그, 문서, 피드백과 같은 비정형 엔터프라이즈 데이터를 하나의 데이터 저장소에 통합하고, AI를 위한 실시간 검색과 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 제공하는 효율적인 컬럼형 저장 공간을 제공합니다.
Elasticsearch 벡터 데이터베이스
컨텍스트 엔지니어링을 위한 최고의 관련성 엔진
하이브리드 검색, 시맨틱 순위 재지정 및 기본 제공 추론을 통해 탁월한 관련성을 달성하세요. Elasticsearch는 의도를 해석하고 권한에 따라 필터링하며 관련 컨텍스트의 순위를 매길 수 있는 도구를 제공하여 에이전트가 정말로 중요한 것을 검색할 수 있도록 합니다.
컨텍스트 엔지니어링이란 무엇인가요?
Agent Builder: 데이터와 의사 결정이 만나는 지점
컨텍스트 레이어에 액션과 제어 기능을 추가하세요. ES|QL을 통해 사용자 지정 도구를 만들고, 데이터와 안전하게 채팅하며, 외부 에이전트와 통합하세요. Agent Builder는 프롬프트, 데이터, 워크플로우를 연결하여 컨텍스트 기반 에이전트를 몇 분 안에 전송할 수 있습니다.
Agent Builder에 대해 자세히 알아보세요
안전하게 구축하세요. 모든 것을 측정하세요.
관련 컨텍스트 제공은 데이터 저장 공간 및 검색에서 도구를 통한 노출까지 모든 계층에 걸쳐 이루어집니다. 기본 제공 텔레메트리, 제어 및 가드레일을 통해 프로덕션 환경에서 안전하게 작동하고 정확성을 유지하는 에이전트를 구축하세요.
LLM 통합 가시성 탐색

모든 데이터. 컨텍스트를 위한 단일 플랫폼.

Elasticsearch를 사용하여 컨텍스트를 엔지니어링하세요. 정확한 검색 기능을 추가하거나 대화형 AI 스택 전체를 구성하세요. 기본값과 확장 옵션을 사용하여 어디서든 시작하고, 간단한 Q&A부터 정교한 에이전트 워크플로우까지 관련성 여정을 설계하세요.

컨텍스트 엔지니어링용 런치패드

데이터 수명 주기를 위한 견고한 API. 텍스트, 임베딩, 지리 정보, 시계열 데이터, 메타데이터에 대해 인덱싱, 검색, 필터링을 수행하고 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 적용하세요.

데이터 수집 및 준비

출처가 명확하고 필드 구문 분석이 가능하도록 문서를 정리하고 레이블을 지정하며 정규화하는 수집 파이프라인을 정의하세요.

POST /_ingest/pipeline
{
  "description": "Clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "source",
        "value": "access_logs_prod"
      }
    },
    {
      "grok": {
        "field": "message",
        "patterns": [
          "{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} User %{WORD:user} accessed - %{IP:ip}"
        ]
      }
    }
  ]
}

추론 실행

GPU 기반이며 구성이 필요 없고 Elasticsearch용으로 구축된 Elastic Inference Service(EIS)에서 임베딩을 실행하세요.

POST _inference/chat_completion/.rainbow-sprinkles-elastic/_stream
{
  "messages": [
      {
          "role": "user",
          "content": "What is Context Engineering?"
      }
  ]
}

검색 및 순위 재지정
kNN 벡터와 어휘 검색을 혼합하는 하이브리드 쿼리를 실행한 후, 순위 재지정기로 다시 점수를 매겨 프로덕션급 관련성을 확보하세요. 필요에 따라 패턴을 변경하지 않고 필터, 지역 또는 그래프를 추가하세요.
순위 재지정을 위해 손쉬운 기본값으로 Elastic Rerank의 EIS를 사용하거나 원하는 모델을 선택해 사용하세요.
POST /my-index/_search { "query": { "hybrid": { "queries": [ { "knn": { "vector": [ ... ] } }, { "match": { "text": "hotel gym reviews" } } ] } }, "rescore": { "window_size": 100, "query": { "rescore_query": { "semantic_rerank": { "model_id": "reranker" } } } } }
보안 및 거버넌스
문서 및 필드 수준 보안을 통해 세분화된 역할 기반 액세스 제어를 할당합니다. 널리 채택되는 규정 준수 프레임워크 전반에 대한 적용 범위를 파악할 수 있습니다.
POST /_security/role/employee_role { "indices": [ { "names": [ "example-index" ], "privileges": [ "read" ], "field_security" : { "grant" : [ "state", "name.first", "name.last" ] } } ] }
평가 및 관찰
지속적으로 테스트, 점수화 및 최적화하여 생산 과정에서 정확하고 신뢰할 수 있는 출력을 유지합니다.
POST /_ml/evaluate/retrieval { "index": "qa-eval", "relevance_field": "labels", "metric": { "ndcg": { "k": 10 } } }

POST /_ingest/pipeline
{
  "description": "Clean and enrich documents",
  "processors": [
    {
      "set": {
        "field": "source",
        "value": "access_logs_prod"
      }
    },
    {
      "grok": {
        "field": "message",
        "patterns": [
          "{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} User %{WORD:user} accessed - %{IP:ip}"
        ]
      }
    }
  ]
}

에이전트 구성

단일 스니펫으로 도구, 에이전트 및 채팅 인터페이스를 생성하고 확장하세요.

재사용 가능한 도구 등록
사용자 지정 에이전트 생성
에이전트와 대화

POST /api/agent_builder/tools
{
  "id": "find_client_exposure_to_negative_news",
  "type": "esql",
  "description": "Finds client portfolio exposure to negative news",
  "configuration": { "query": "ES|QL query here" },
  "params": { "time_duration": { "type": "keyword" } }
}

동급 최고입니까? 바로 내장되어 있습니다

모든 주요 AI 제품에 기본 통합되어 앱이 더 멀리, 더 빠르게 나아가도록 지원합니다.

자주 묻는 질문

컨텍스트가 AI와 에이전트에 중요한 이유는 무엇인가요?

에이전트는 워크플로우 전반에 걸쳐 장기적인 컨텍스트, 상태 및 메모리를 유지관리하는 데 어려움을 겪습니다. 컨텍스트는 시간이 지나도 일관성과 인식을 유지하게 합니다. 컨텍스트가 없으면 아무리 강력한 모델이라도 중요한 사항을 놓쳐 격차, 환각 또는 오해로 이어질 수 있습니다. 컨텍스트 엔지니어링은 모든 응답이 정확하고 관련성 있으며 시기적절한 정보에 기반하도록 합니다.

Elasticsearch를 사용하여 에이전트를 컨텍스트에 맞게 유지

컨텍스트 엔지니어링의 핵심 역량

올바른 데이터 연결

가장 중요한 것을 검색하기

구조화된 이해와 도구

적응형 메모리 및 워크플로우

Elastic의 장점: 에이전트에게 올바른 정보, 도구 및 가드레일 제공

복잡한 엔터프라이즈 데이터를 위한 하나의 데이터 저장소

컨텍스트 엔지니어링을 위한 최고의 관련성 엔진

Agent Builder: 데이터와 의사 결정이 만나는 지점

안전하게 구축하세요. 모든 것을 측정하세요.

모든 데이터. 컨텍스트를 위한 단일 플랫폼.

컨텍스트 엔지니어링용 런치패드

데이터 수집 및 준비

추론 실행

검색 및 순위 재지정

보안 및 거버넌스

평가 및 관찰

에이전트 구성

재사용 가능한 도구 등록

사용자 지정 에이전트 생성

에이전트와 대화

동급 최고입니까? 바로 내장되어 있습니다

관련성 여정 최적화

관련성부터 시작

컨텍스트 엔지니어링

에이전트 오케스트레이션

자주 묻는 질문

컨텍스트가 AI와 에이전트에 중요한 이유는 무엇인가요?

Elasticsearch는 어떻게 컨텍스트 엔지니어링을 가능하게 하나요?

제 모델이나 프레임워크를 사용할 수 있습니까?