요금제

Elastic Cloud Serverless

인프라 구축의 번거로움 없이 사용한 만큼만 요금을 지불하세요. AI 기반 분석을 통한 강력한 검색 구축, 클라우드 환경 모니터링, 보안 강화 등 기술의 가능성을 살펴보세요.

요금 세부 내역

범용

다양한 데이터 유형에 대한 일반적인 검색 사용 사례에 가장 적합

무료 체험하기
수집*
VCU 시간당
최저 $0.14
검색*
VCU 시간당
최저 $0.09
머신 러닝
VCU 시간당
최저 $0.07
저장 및 보존
월별 보존된 GB당
최저 $0.047
송신
월별 전송된 GB당
GB당 최저 $0.05
AI Playground 및 AI Assistant를 위한 대규모 언어 모델(LLM)
입력 토큰 백만 개당 $4.50
출력 토큰 백만 개당 $21

벡터 검색

실시간에 가까운 검색 기능을 갖춘 벡터를 이용한 시맨틱 검색 사용 사례에 가장 적합

무료 체험하기
수집*
VCU 시간당
최저 $0.14
검색*
VCU 시간당
최저 $0.09
머신 러닝
VCU 시간당
최저 $0.07
저장 및 보존
월별 보존된 GB당
최저 $0.047
송신
월별 전송된 GB당
50GB 무료, 이후 GB당 $0.05
AI Playground 및 AI Assistant를 위한 대규모 언어 모델(LLM)
입력 토큰 백만 개당 $4.50
출력 토큰 백만 개당 $21

시계열

기타 데이터 스트림의 로그와 같은 대량 시계열 데이터의 보존 및 분석에 가장 적합

곧 출시 예정
수집
VCU 시간당
곧 출시 예정
검색*
VCU 시간당
곧 출시 예정
머신 러닝
VCU 시간당
곧 출시 예정
저장 및 보존
월별 보존된 GB당
곧 출시 예정
송신
월별 전송된 GB당
곧 출시 예정
AI Playground 및 AI Assistant를 위한 대규모 언어 모델(LLM)
곧 출시 예정
수집*VCU 시간당

최저가

$0.14

최저가

$0.14
곧 출시 예정
검색*VCU 시간당

최저가

$0.09

최저가

$0.09
곧 출시 예정
머신 러닝VCU 시간당

최저가

$0.07

최저가

$0.07
곧 출시 예정
저장 및 보존월별 보존된 GB당

최저가

$0.047

최저가

$0.047
곧 출시 예정
송신월별 전송된 GB당

최저가

$0.05

50GB 무료, 그 후

$0.05
곧 출시 예정
AI Playground 및 AI Assistant를 위한 대규모 언어 모델(LLM)
$4.50
입력 토큰 백만 개당
$21
출력 토큰 백만 개당
$4.50
입력 토큰 백만 개당
$21
출력 토큰 백만 개당
곧 출시 예정

*해당 요금은 2024년 12월 1일부터 적용됩니다.

수집 및 보존 측정은 서버리스 프로젝트에 수집하는 비압축, 정규화 및 완전히 보강된 데이터 양을 기준으로 합니다. 측정되는 양은 '전송 중'인 '원시' 또는 압축된 데이터 크기보다 훨씬 많을 수 있습니다.

자세히 보기

지원 패키지

스탠더드 구독은 지원이 제한적입니다. 다른 모든 지원 요금은 사용량 비율에 따라 책정됩니다. 각 지원 수준에 포함된 내용은 elastic.co/support에서 자세히 확인하세요.

지원 패키지
Elastic Cloud 조직 구독 등급* 스탠더드 골드 플래티넘 엔터프라이즈
지원 및 총 청구액
지원 수준 제한 기본 고급 프리미엄
과금 비율 포함 5% 10% 15%

*구독 등급은 가입 시 선택됩니다.

Elasticsearch Serverless 요금제 구성 요소

Elasticsearch Serverless는 컴퓨팅(1GB RAM의 VCU)과 저장 공간(GB)에 대해 별도로 요금을 부과하며, 지연 시간 및 처리량 목표를 충족하기 위한 확장성 있는 성능 중심의 요금제를 제공합니다.

  • 가상 컴퓨팅 단위(VCU)

    특정 작업을 수행하기 위해 사용할 수 있는 세 가지 특수 VCU 유형이 있습니다.

    Ingest VCU: Search AI Lake에 데이터 색인을 처리합니다.

    Search VCU: Search AI Lake의 데이터에 대해 검색 쿼리를 실행합니다.

    머신 러닝 VCU: 추론, ELSER 워크로드 및 머신 러닝 작업을 관리합니다.

  • 토큰 사용량

    100만 개의 입력 및 출력 토큰당 대규모 언어 모델 사용량: 프로젝트에 대규모 언어 모델(LLM)을 배포하지 않고도 AI 기반 서비스형 검색을 활용할 수 있습니다.

  • 적응형 리소스 프로비저닝

    인제스트 및 ML 컴퓨팅 리소스는 워크로드 요구에 맞춰 자동으로 확장됩니다.

    검색 컴퓨팅 리소스는 워크로드에 맞게 동적으로 조정되어 일관된 성능과 응답성을 보장합니다. 유연한 Search Power 설정으로 리소스 할당을 제어하여 성능 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

  • 저장 공간 및 보존

    Elasticsearch Serverless는 Search AI Lake의 영구 저장소로 객체 저장소를 사용합니다.

    유형, 최신성, 사용 빈도와 관계없이 모든 데이터는 Search AI Lake에서 액세스할 수 있습니다. Search AI Lake의 크기는 수동 또는 관리형 데이터 보존 정책을 통해 제어할 수 있습니다.

    저장 공간은 GB 단위로 측정됩니다.

동일한 기능에 사용이 더 쉬워진 Elasticsearch

  • 다양한 워크로드에 대한 유연한 확장

    자동 크기 조정은 수동 조정 없이도 원활한 리소스 할당을 보장합니다.

  • 보장된 검색 가용성

    검색 리소스는 색인 리소스와 독립적으로 확장되어 중단 없는 데이터 액세스를 위한 일관된 성능을 제공합니다.

  • 검색 성능 향상을 위한 최적화

    기본 제공 Elasticsearch Serverless 플랫폼 구성을 활용하여 다양한 데이터 유형 및 사용 사례에 대한 응답 시간과 최종 사용자 경험을 최적화하세요.

  • 생성형 AI 기반의 검색 환경 구축

    벡터 검색 및 학습된 언어 모델을 통해 개인화되고 효율적인 검색 결과를 제공하세요.

  • 개발 및 테스트 환경을 빠르게 생성

    Elasticsearch Serverless로 소프트웨어 개발 및 배포 프로세스를 간소화하세요.

Elasticsearch Serverless란 무엇인가요?

서버리스 프로젝트는 Elasticsearch와 Kibana와 같은 Elastic Stack의 핵심 구성 요소를 사용하며, 컴퓨팅과 저장 공간을 분리하는 Elastic의 Search AI Lake 아키텍처를 기반으로 합니다. 검색과 색인 작업이 분리되어 높은 수준의 성능을 보장하면서 워크로드를 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Elasticsearch Serverless로 다음과 같은 이점을 누리세요.

  • 무료 관리 Elastic이 기본 Elastic 클러스터를 관리하여 사용자는 데이터에 집중할 수 있습니다. 서버리스 프로젝트에서 Elastic이 자동 업그레이드, 데이터 백업 및 비즈니스 연속성을 담당합니다.
  • 자동 확장 성능 요건을 충족하기 위해 시스템이 워크로드에 따라 자동으로 조정됩니다.
  • 최적화된 데이터 저장 공간 데이터가 프로젝트의 Search Lake에 저장되며, 이는 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 저장 공간 역할을 합니다. 가장 많이 쿼리되는 데이터를 위한 고성능 레이어를 Search Lake 위에 사용할 수 있습니다.
  • 필요한 성능에 따른 요금 결제 실행하는 워크로드의 필요에 따라 인제스트, 검색, ML 리소스 비용을 별도로 지불합니다.

Elastic Cloud Serverless로 할 수 있는 모든 것을 알아보세요