AIOps, 생성형 AI, 머신 러닝을 통한 더욱 스마트한 통합 가시성

클라우드 네이티브 기술의 영향으로 SRE 및 운영팀은 애플리케이션의 양과 복잡성 그리고 변화 속도를 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 복잡성을 해결하기 위해 등장한 AIOps는 현실적인 문제를 해결할 수 있는 실질적인 해법입니다.

플레이북을 통해 통합 가시성를 위한 AIOps의 세계를 경험해보세요! 오늘날 왜 AIOps가 필요한지, 그리고 머신러닝부터 생성형 AI(GAI), AI 어시스턴트에 이르기까지 AIOps가 어떻게 작동하는지 쉽게 이해할 수 있도록 안내합니다. AIOps의 가장 대표적인 사용 사례와 더불어 조직 내에서 이를 실행하기 위한 동의를 얻는 방법까지 한눈에 살펴볼 수 있습니다. 그리고 생성형 AI를 활용한 AIOps의 미래를 조망하며 마무리합니다.

새롭게 부상하는 생성형 AI 기술이 AI 기반 통합 가시성에 어떻게 기여할 것인지에 대한 최신 인사이트를 통해 미래를 한발 앞서 준비할 수 있습니다.

주요 내용

• 통합 가시성을 위한 AIOps 이해
• AIOps에서 머신 러닝의 역할
• 일반적인 통합 가시성 문제 및 사용 사례
• AIOps에 대한 신뢰 구축
• 생성형 AI와 함께하는 AIOps의 미래

추가 리소스

• 차세대 통합 가시성: AI, LLM 및 생성형 AI 활용[웨비나]
• 더 나은 애플리케이션을 위한 AI 기반 통합 가시성 활용[eBook]