다시보는 웨비나
차세대 통합 가시성: AI, LLM 및 생성형 AI 활용
주최자:
David Hope
Elastic Observability 마케팅 디렉터
Elastic
Israel Ekpo
Principal Solutions Architect
Microsoft
개요
Observability는 애플리케이션에 전례 없는 가시성을 제공하며, LLM과 GAI를 활용하면 문제를 그 어느 때보다 빠르게 탐지, 이해 및 해결할 수 있습니다.
Elastic의 데이비드 호프(David Hope)와 Microsoft의 이스라엘 엑포(Israel Ekpo)가 AI, 머신 러닝, GAI가 SRE 팀의 업무 성과를 높이는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 개요를 제공합니다. Azure OpenAI 서비스가 RAG와 통합되어 가시성 플랫폼과 어떻게 작동하는지 알아보세요. 다음으로 AI 어시스턴트를 귀하의 가시성 워크플로우에 통합하여 일상적인 운영에 실질적인 인사이트와 효율성을 제공하는 방법을 보여드리겠습니다.
생성형 AI 기반의 간결한 자연어 AI 어시스턴트를 통해 팀이 능동적인 미래로 나아가도록 지원하여 효율성과 예측력을 향상하세요.
주요 내용
- AI 기반 통합 가시성의 GAI 및 RAG로의 진화
- AI 기반 통합 가시성 솔루션 분석
- RAG 및 ESRE와 통합된 자연어 AI 어시스턴트의 강력한 기능
- Azure/OpenAI가 통합 가시성이 뛰어난 이유
- 데모 — Elastic Observability를 활용한 AI 기반 통합 가시성
AI에 관심이 있고 이제부터 시작하고 싶으신가요? Azure 마켓플레이스 목록을 참조하세요.
추가 리소스
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