DevOps 전환 가속화

DevOps는 용어나 역할 그 이상이며, 소프트웨어 개발의 문화이자 독특한 방법입니다. DevOps 팀은 전체 애플리케이션 수명 주기 동안, 즉 운영 중에뿐만 아니라 빌드/배포 주기 동안 애플리케이션에서 일어나고 있는 일들과 애플리케이션이 실행되는 환경 및 애플리케이션이 의존하는 서비스를 파악해야 합니다.

Observability에 중점을 둔 DevOps 팀은 70% 더 빠르게 개발할 수 있습니다.
자세히 보기
DevOps와 SecOps 모니터링 도구 간의 사일로 해소
지금 보기
Elastic Stack을 사용하여 서비스 수준 지표 및 목표 정의(SLI/SLO)
지금 보기

전체 환경을 완벽하게 파악

DevOps 팀은 여러 도구 세트를 학습하고 사용해야 하므로 도구가 무질서하게 확장되는 경우가 너무나 많습니다. 또한 개발, 스테이징 및 프로덕션에서 서로 다른 Observability 도구를 사용하는 경우가 많아 소프트웨어 개발 수명 주기 전체에 사일로를 형성하고 소프트웨어 효율성을 비교, 대조 및 상호 연관시킬 수가 없습니다. Elastic Observability를 사용하면 개발에서 프로덕션, 애플리케이션, 서비스, 인프라 등에 이르기까지 전체 소프트웨어 수명 주기에 걸쳐 단일 통합 솔루션에서 협업할 수 있습니다.

Diagram

점진적 배포와 성능 비교

바로 Elastic에서 마커를 사용하여 새로운 소프트웨어 배포를 자동으로 탐지하고, 주석을 달고, 표시하세요. 이 시각적 피드백을 통해 카나리아 배포, 블루-그린 방식의 배포 또는 A/B 테스트 등 성능 상의 델타를 신속하게 식별할 수 있습니다. 또한 주석 API를 사용하여 고유한 배포 마커로 컨텍스트를 추가할 수도 있습니다.

Screenshot

전체 인프라에 대한 tail -f

전체 애플리케이션 에코시스템에서 tail -f 같은 중앙 집중식 로그 모니터링은 통합 검색 환경을 통해 애플리케이션, 서비스 및 전체 인프라의 로그와 CI/CD 파이프라인의 로그를 모두 분석할 수 있게 해줍니다.

Screenshot

상황에 맞는 모든 데이터를 사용하여 문제 해결 시간 단축

사일로 없이, 테스트에서 밝혀진 문제가 프로덕션에서 이미 해결되었는지 신속하게 확인하세요. 애플리케이션의 정확한 호출까지 또는 그 반대 방향으로 로그 라인을 추적하세요. Elastic Common Schema(ECS) 로깅 라이브러리를 활용하여 애플리케이션 추적을 해당 로그에 자동으로 연결하거나 기존 로깅 기능을 강화하여 해당 메타데이터로 로그를 쉽게 보강하세요.

Screenshot

더 빠른 컨텍스트를 위한 큐레이션된 인프라 뷰

인프라에서 제공하는 모든 텔레메트리 기능을 사용할 수 있으며 이를 바라보는 방식을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 사용 중인 호스트를 확인하거나 배포의 논리적 표현을 위해 Kubernetes 포드 또는 컨테이너 관점으로 전환하세요. 미리 정의된 필드 또는 사용자 정의 필드별로 그룹화하여 보기를 추가로 미세 조정한 후 나중에 다시 방문하기 위해 저장하세요. 중점을 두고 있는 호스트, 포드, 컨테이너 또는 클라우드 인스턴스에 대한 관련 로그, 애플리케이션 추적 또는 가용성 데이터로 직접 이동하세요.

Screenshot

CI/CD 파이프라인에 대한 가시성 향상

소프트웨어의 지속적인 통합과 지속적인 전송(CI/CD)은 비즈니스에 매우 중요하지만 파이프라인은 계속 실행하기 어렵고 지속적인 최적화가 필요합니다. 가시성은 개발자의 생산성과 성공을 위해 매우 중요합니다. Elastic Observability는 파트너들과 협력하여 Jenkins, ConcourseCI, Maven, PyTest와 같은 빌드 도구와 Ansible과 같은 자동화 도구를 포함하여 DevOps 워크플로우의 엔드 투 엔드 Observability를 향상시키는 플러그인과 확장을 개발하고 있습니다.

Screenshot

시프트 레프트하여 더 적은 노력으로 더 빠른 혁신 실현

애플리케이션 수명 주기 전반에 걸쳐 Elastic Observability를 활용하여 새로운 애플리케이션을 안정적으로 출시하세요.

  • Elastic Observability

    대규모 로그, 메트릭 및 APM 추적을 단일 스택으로 통합하세요.

  • 운영을 위한 인공지능(AIOps)

    문제 해결을 자동화하고 운영을 간소화하세요.

  • 애플리케이션 성능 모니터링

    개발을 가속화하고 애플리케이션 코드를 개선하세요.