Kubernetesエコシステムへの、リアルタイムな可視性を構築

Kubernetesクラスターと、そこで実行されるワークロードのログやメトリック、トレースを取得し、一元的な単体のソリューションに入れてみましょう。動的なサービスディスカバリーやエージェントの集中管理、クラスターからくるテレメトリーデータのエンリッチを実施することにより、アプリやサービス、環境内の問題をすばやく特定することが可能になります。

一元管理されたElastic Agentを使用して、EKS、AKS、GKE、セルフマネージドクラスター上のKubernetesデプロイを可視化できます。

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Kubernetes環境の管理と監視に、Elasticオブザーバビリティをご活用ください。

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Kubernetesクラスター上のOpenTelemetryアプリケーションでオブザーバビリティとセキュリティを利用できます。

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すぐに使えるダッシュボードで動的なワークロードを自動で検出

動的なワークロードには動的な監視が必要です。さらに、コンテナーで実行されるアプリはエフェメラルです。それらの変化をElasticが自動で検出するので、実行場所にかかわらず、Kubernetesのサービスやコンポーネントの状態変化を見逃すことがありません。データのインジェスト時にメタデータでエンリッチされ、システムの一般的な属性の絞り込みや追跡、特定を行うことが可能になります。これらの変化と、関連するメトリック、ログ、分析は、すぐに使える包括的なダッシュボードに表示されます。

オープンスタンダードを活かす

Elastic統合機能群は、メトリックをはじめとする多くの機能で、OpenTelemetry、Prometheus、Istioなどのオープンスタンダードをネイティブにサポートしています。PromQLを使用して、既存のPrometheusメトリックを収集、変換、可視化できます。

ログやメトリック、トレースのインジェストには、Elastic Agentだけでなく、ネイティブなツール群を活用できます。ElasticはOpenTelemetryのメトリックとトレースをはじめ、複数のオープンスタンダードをサポートしています。PrometheusメトリックとIstioメトリックについては、メトリック収集用にPromQLクエリをサポートするなど、各種統合機能でサポートしています。

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アプリケーションやKubernetesからクラウドまで、エンドツーエンドの可視性

Elastic APMは、アプリケーションサービスを可視化するだけでなく、関連するKubernetesやクラウドコンポーネントとの関連付けも行います。Elasticの機械学習機能により、レイヤー間で相互に関連する問題についてのインサイトも得られます。

エコシステム全体へのインデプス分析

Kubernetesノードやコントロールプレーンコンポーネント、ワークロードなど、Kubernetesクラスターとそこで実行されているサービスについて深いインサイトが得られます。関連するログやメトリック、トレースをコンテクストの中ですばやくたどって、トラブルシューティングを迅速かつ効率的に実施できます。

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確信をもって、Kubernetesアーキテクチャーを運用

相関付け機能や豊富なコンテクストの表示が、アドホックな分析のエクスペリエンスを向上させます。分散型のマイクロサービスアーキテクチャー特有の複雑さが緩和され、問題の早期発見に役立ちます。Elasticの機械学習機能を使用して、Kubernetesクラスターの管理を強化しましょう。

  • アクション可能なインサイト

    閾値ベースのアラートを用いて、KubernetesのSLO/SLAに関連するパフォーマンスや可用性を手軽にトラッキングできます。エラーバジェットを活かし、エコシステムに新機能やアップデートをデプロイするタイミングを判断しましょう。

  • 未知の不確定要素を発見する

    機械学習ベースの異常検知機能が、レスポンスタイムやエラーレートに潜む外れ値を検出します。ログ分類機能を使ってKubernetesのログ内の未知の不確定要素("unknown unknowns")を明らかにすることにより、問題をはらむサービスや地理条件を特定できます。

  • 自動の相関付け機能

    問題のあるトランザクションを分析し、その問題の要因を自動的に特定して根本原因を発見します。問題がアプリに関連しているか、環境や、特定のポッドに関連しているかを問わず、特定することが可能です。