Suivi des logs
Un monitoring scalable et centralisé pour le cloud hybride
Leader du suivi des logs, la Suite Elastic (ou Suite ELK) propose l'ensemble de sources de données log le plus complet du secteur. C'est aussi la plateforme de logging open source la plus populaire.
Apprenez à ingérer, à visualiser et à analyser les logs personnalisés de vos applications à l'aide d'Elastic Cloud.
Lancez-vousDécouvrez comment Discover Financial Services a réduit ses coûts de stockage et accéléré le MTTR avec Elastic Observability.
En savoir plusVous migrez depuis Splunk ? Voici une méthode simple pour intégrer rapidement des données dans Elastic.
En savoir plusDéployez et gérez des pétaoctets de logs
Avec Elastic Agent, déployez le suivi des logs avec rapidité et simplicité. Une vaste prise en charge des sources de données de logs permet d'unifier les données d'application avec les données d'infrastructure aux fins de contexte. La prise en charge prête à l'emploi des sources de données courantes vous aide à transférer et visualiser les logs des services cloud depuis des technologies cloud-native et des fournisseurs de services (dont AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform) en seulement quelques minutes.
Améliorez l'efficacité du stockage avec logsdb index mode
Réduisez l'espace de stockage des données de log jusqu'à 65 %. Le mode d'indexation Elasticsearch logsdb optimise l'ordre des données, élimine les doublons en reconstruisant à la volée les valeurs des champs non stockés grâce à la fonctionnalité synthetic _source, et améliore la compression grâce à des algorithmes et codecs avancés, tout en utilisant le stockage en colonnes dans Elasticsearch pour un stockage et une récupération efficaces des logs. Cela permet aux équipes d'observabilité et de sécurité d'étendre leur visibilité et de bénéficier toujours d'un accès immédiat aux données pour l'analyse, sans dépasser leur budget.
Faites des découvertes avec les logs structurés et non structurés en quelques minutes
Convertissez les données non structurées en ressource précieuse en analysant, transformant et enrichissant les logs pour les cas d'utilisation de toutes les équipes et de chaque suite technologique, quelle qu'en soit la source. Améliorez les performances de requête de vos données de logs structurées grâce au schéma d'écriture, ou tirez parti du schéma de lecture avec les champs d'exécution pour extraire, calculer et transformer les champs au moment de la requête.
Une recherche qui scale avec vous
Éliminez les angles morts en ingérant toutes les données télémétriques sans exception pour pouvoir résoudre les problèmes. La modélisation uniforme des données avec Elastic Common Schema (ECS) permet de normaliser et de centraliser l'analyse des données provenant de différentes sources. Faites une recherche sur l'ensemble de données contenues dans vos data centers à partir d'une console unique grâce à une recherche inter-clusters puissante.
Une résolution en temps réel avec le live-tailing
Gardez un œil sur les logs venant de vos serveurs, machines virtuelles et conteneurs dans une interface intuitive spécifique qui permet de visualiser les logs. Épinglez des champs structurés et explorez les logs associés sans quitter l'écran en cours d'utilisation. Étudiez les logs diffusés en temps réel dans Kibana, comme si vous étiez dans une console.
Repérez les schémas et les comportements inhabituels grâce à la catégorisation des logs et la détection des anomalies
Identifiez les schémas, tendances et comportements inhabituels afin d'isoler les problèmes de performances et de disponibilité. Le Machine Learning automatique prêt à l'emploi est appliqué à chaque log afin de détecter les éventuels problèmes et d'en déterminer les corrélations. Résolvez les problèmes d'application rencontrés à une vitesse inégalée.