L’entreprise cherchait à faire des économies, à réduire les risques et à augmenter la satisfaction client avec sa plateforme IoT lucrative. L’entreprise s’appuie sur Elastic Observability pour l’analyse des logs, les indicateurs, la disponibilité et l’APM, tout en utilisant des fonctionnalités telles que Canvas et Kibana Lens, pour observer sa plateforme IoT de produits connectés à Internet pour les bâtiments, les avions, les camions de transport de marchandises, les usines, et bien plus encore.
- Une croissance plus rapide et un service client optimal. Avec Elastic, l’entreprise a intégré plus de 30 applications IoT et a amélioré sa capacité à répondre aux SLA de disponibilité contractuels de ses clients.
- Plus de capacité et d’informations exploitables. Le modèle de tarification de Splunk empêchait jusque-là l’entreprise d’atteindre ses objectifs. Désormais, ce n’est plus un problème. Avec Elastic, l’entreprise prévoit une multiplication par 10 du volume de données ingérées à partir de l’ensemble de ses applications IoT. Ainsi, elle pourra mettre au jour un plus grand nombre d’informations exploitables sur ses systèmes.
- Création d’offres monétisées. En passant de Splunk à Elastic, l’entreprise s’est ouvert de nouveaux horizons : au lieu de simplement fournir un service de logging interne, elle peut désormais mettre en place un monitoring monétisé des équipements industriels qu’elle vend.