Elastic Metrics
Vous utilisez déjà la Suite Elastic pour vos logs ? Vous pouvez y ajouter vos indicateurs d'infrastructure en quelques étapes. Nous avons revêtu la cape d'Elasticsearch et emprunté ses superpouvoirs de recherche de logs pour les appliquer aux indicateurs provenant de différentes sources sur l'ensemble de votre infrastructure.
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Lancez-vous dans le suivi des logs et des indicateurs d'infrastructure avec la Suite Elastic.
Regarder la vidéoVotre initiative d'observabilité peut rapidement devenir fonctionnelle. Découvrez comment faire avec Elasticsearch Service.
Regarder la vidéoExploiter les données d'indicateurs dans la Suite Elastic : les bases pour vous lancer.
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La version 7.5 signe le lancement d'un module Azure Metricbeat, qui permet la collecte d'indicateurs depuis les ressources Azure. Sans oublier les nouveaux affichages et les nouveaux diagrammes de Metrics Explorer, et plus encore.
Vous monitorez des serveurs ? Des conteneurs Docker ? L'orchestration de vos conteneur sur Kubernetes ? Des indicateurs de type Prometheus ? La télémétrie applicative ? Nous avons certainement le module Metricbeat qui répond à vos besoins. Et se lancer ne prend que quelques minutes. Mais ce n'est pas tout : les données sont nativement corrélées à vos logs.
Dimensions, balises, cardinalités, champs… Découvrez tout cela librement. Elastic n'impose aucune limite et ne dicte pas la manière dont vous devez explorer vos données. Vous pouvez examiner les attributs que vous voulez (nom d'hôte, adresse IP, déploiement, couleur), quand vous voulez, dans l'ordre que vous voulez, avec la visualisation de votre choix. Le tout, à vitesse grand V. De plus, les agents Beats et leurs modules se chargent de la collecte, de l'analyse et de la mise en correspondance. Ils peuvent aussi créer des tableaux de bord et des tâches de machine learning.
Nous sommes allés plus loin que l'index inversé. Nous avons créé de nouveaux types de données, mis en œuvre des arbres BKD et ajouté une structure en colonnes. Résultat : des données structurées de manière plus efficace, des recherches plus rapides, et une moindre utilisation de la mémoire et du disque. En d'autres termes : pour accéder aux champs et aux valeurs que vous recherchez, vous traversez des pétaoctets de données à des vitesses incroyables.
Regardez votre infrastructure autrement, sous l'angle de la topologie. Analysez les performances actuelles et passées par CPU, mémoire ou trafic réseau. Puis passez à une vue plus granulaire dans Metrics Explorer, et créez des graphiques de série temporelle avec l'agrégation de votre choix. Sélectionnez les champs à intégrer au graphique, changez d'axe d'analyse pour visualiser les données sous un autre point de vue et les intégrer à des sous-graphiques (slice and dice), ajoutez des filtres facultatifs, puis optimisez vos visualisations via le constructeur visuel Time Series Visual Builder.
À mesure que les volumes de données augmentent, le risque de manquer des anomalies noyées dans la masse d'indicateurs est plus élevé. Sans compter qu'il est quasiment impossible d'analyser toutes vos visualisations 24 h/24. (Nous sommes tous humains, après tout.)
Les fonctionnalités Machine Learning de la Suite Elastic automatisent la détection des anomalies à grande échelle, quelle que soit la source de données. Elles apprennent le comportement habituel de vos données, peuvent ainsi identifier les comportements suspects, et vous en avertissent en temps réel.
TARIFS
Que vous commenciez à petite échelle ou que vous montiez en charge, nous pensons que la façon dont vous utilisez nos produits pour générer de la valeur ne doit pas constituer un frein à votre croissance. Vous ne payez que les ressources dont vous avez besoin et les déployez comme vous voulez. Il y a tant de choses à faire avec Elastic.
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Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.
Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.
Pour assurer une redondance web et des débits irréprochables, la base de données temporelles de NS1 doit collecter et analyser d'incroyables volumes de données télémétriques provenant d'une infrastructure distribuée dans le monde entier (systèmes, fournisseurs et intégrations tierces).
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