¿Qué es la detección y respuesta en el cloud (CDR)?

Definición de detección y respuesta en el cloud (CDR)

La detección y respuesta en el cloud (CDR) es una solución de seguridad nativa del cloud que se utiliza para identificar, analizar y responder a las amenazas de seguridad en entornos en el cloud. La detección y respuesta en el cloud ofrece a las organizaciones visibilidad continua en entornos multicloud, cargas de trabajo, servicios y API, y permite una respuesta inmediata a posibles amenazas, errores de configuración y vulnerabilidades.

¿Por qué es importante la detección y respuesta en el cloud?

CDR es importante porque mejora la seguridad, asegura el cumplimiento y reduce el riesgo. Si tenemos en cuenta que alrededor del 50 % de los entornos en el cloud de las organizaciones no superó las comprobaciones cuando se sometieron a las evaluaciones comparativas del Center for Internet Security (CIS), la necesidad de contar con las capacidades adecuadas de CDR (además de una configuración segura desde el principio) nunca ha sido más fuerte.

La mayoría de las organizaciones operan en el cloud o en entornos híbridos, lo que crea panoramas digitales complejos. El monitoreo de amenazas potenciales es cada vez más desafiante. Las herramientas de detección de amenazas heredadas o locales no están adaptadas ni diseñadas para el monitoreo en el cloud, ya que dependen de agentes para la telemetría de la carga de trabajo (los datos que ayudan a los analistas de seguridad a seguir el estado y el rendimiento de sus aplicaciones y cargas de trabajo en el cloud).

Como consecuencia, los equipos de seguridad tienen puntos ciegos que afectan negativamente su tiempo de respuesta. Aquí es donde entra en juego CDR.

Cómo funciona la detección y respuesta en el cloud

La detección y respuesta en el cloud funciona mediante el monitoreo continuo de los entornos en el cloud mediante una combinación de telemetría en tiempo real, machine learning y analíticas del comportamiento. El proceso típicamente incluye lo siguiente:

  • Recopilación de datos: recopilación de datos de telemetría y actividad de plataformas en el cloud, servicios y API.
  • Análisis: uso de inteligencia de amenazas, AI/ML y líneas de base de comportamiento para detectar anomalías e indicadores potenciales de compromiso (IoC).
  • Respuesta: activar acciones de remediación automatizadas o manuales para contener las amenazas de seguridad y minimizar el impacto.

Las soluciones de CDR a menudo se integran con plataformas de seguridad más amplias, como SIEM (gestión de eventos e información de seguridad), XDR (detección y respuesta extendidas) y herramientas de analíticas de AI para proporcionar una visión unificada del riesgo en toda la empresa.

Con monitoreo en tiempo real y analíticas avanzadas, CDR permite a los profesionales de seguridad adoptar una postura ágil y proactiva para defenderse de las amenazas cibernéticas basadas en el cloud.

Características clave de la detección y respuesta en el cloud

Una solución de detección y respuesta en el cloud ofrece un conjunto de características clave diseñadas para proteger entornos en el cloud complejos y de rápida evolución. Estas características admiten todo, desde la detección proactiva de amenazas hasta la respuesta a incidentes en tiempo real, lo que les proporciona a los equipos de seguridad la visibilidad y el control que necesitan para proteger la infraestructura en el cloud, las aplicaciones y los datos.

Detección de amenazas en tiempo real

Las plataformas de CDR monitorean continuamente eventos, configuraciones, tráfico de red y actividad de usuario en cuentas y servicios en el cloud, lo que permite visibilidad instantánea de todo, desde inicios de sesión de usuario y acceso a archivos hasta cambios en la infraestructura. La detección en tiempo real, impulsada por el machine learning, ayuda a las organizaciones a identificar y responder a las amenazas en el momento en que ocurren, lo que, a su vez, minimiza el tiempo de permanencia del atacante y reduce la probabilidad de una violación exitosa.

Mecanismos de respuesta automatizada

La seguridad en los entornos en el cloud requiere velocidad y escalabilidad. Aquí es donde entra en juego la automatización, ya que permite a los equipos de seguridad responder, remediar y escalar sus medidas de seguridad con rapidez. Al automatizar las respuestas comunes, las organizaciones reducen su tiempo medio de respuesta (MTTR) y previenen que las amenazas escalen mientras los analistas humanos investigan más a fondo.

Integración con herramientas de seguridad nativas del cloud

Las soluciones de CDR permiten a las organizaciones obtener visibilidad en entornos multicloud, desde la seguridad hasta las herramientas operativas y los pipelines de datos. Las organizaciones pueden optimizar la recopilación de datos, reducir la complejidad mientras garantizan la continuidad, y obtener una visibilidad continua y sin interrupciones de toda su infraestructura.

Elastic ofrece integraciones profundas con los principales proveedores de seguridad en el cloud para unificar los datos en todas las plataformas y mejorar la detección de amenazas en entornos complejos y multicloud.

Acceso a credenciales

Dentro de los entornos en el cloud, las alertas de acceso a credenciales representaron el 23 % de la actividad de seguridad. Al combinar inteligencia artificial (AI), machine learning (ML) y analíticas del comportamiento de los usuarios, CDR ayuda a las organizaciones a identificar intentos de acceso a credenciales. Las amenazas de acceso a credenciales explotan fallas en la proliferación de acceso y apuntan a aplicaciones, plataformas CI/CD y plataformas DevOps, los mismos elementos que CDR monitorea continuamente.

Casos de uso de la detección y respuesta en el cloud

CDR admite una amplia gama de casos de uso de seguridad y operativos, lo que incluye:

Monitoreo de seguridad en el cloud

Los equipos de seguridad pueden realizar un seguimiento continuo de la actividad de usuarios y servicios para detectar patrones sospechosos en sus entornos en el cloud e híbridos.

Búsqueda de amenazas en el cloud

Las herramientas de CDR permiten a los equipos de seguridad buscar en los datos históricos indicadores de amenazas persistentes avanzadas (APT).

Gestión de los errores en la configuración

Los errores en la configuración pueden dejar a las organizaciones expuestas a posibles ataques. Las soluciones de CDR ayudan a los equipos de seguridad a identificar y remediar configuraciones incorrectas de API, acceso a la identidad, seguridad de la red o seguridad en el cloud.

Integración de DevSecOps

La detección y respuesta en el cloud se puede integrar en los pipelines de CI/CD con la integración de DevSecOps. Garantiza el monitoreo de seguridad continuo de la infraestructura del cloud, las cargas de trabajo y los servicios durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

Respuesta a incidentes

Más allá del monitoreo, CDR permite a los equipos de seguridad investigar, contener y recuperarse de los ataques en el cloud más rápido.

Al actuar como un sistema de alerta temprana y un acelerador de respuesta a incidentes, CDR les permite a las organizaciones pasar de la detección a la resolución de manera rápida y segura.

Amenazas comunes que aborda la CDR

Los entornos multicloud e híbridos son vulnerables a una variedad de amenazas, desde la apropiación de cuentas hasta errores de configuración, amenazas internas y API inseguras.

Apropiación de cuentas

Los atacantes usan credenciales robadas o débiles para obtener acceso no autorizado a los servicios en el cloud. CDR detecta patrones anormales de inicio de sesión, escaladas de privilegios y movimientos laterales.

Errores de configuración

La configuración incorrecta de grupos de seguridad, cubetas de almacenamiento y políticas de gestión de identidad y acceso (IAM) pueden exponer datos confidenciales y son las vulnerabilidades más comunes en los entornos en el cloud. CDR alerta a los equipos sobre estos problemas en tiempo real.

Amenazas internas

Los informantes internos maliciosos o negligentes pueden abusar de su acceso para exfiltrar datos o dañar sistemas. CDR monitorea la escalada de privilegios y el comportamiento del usuario en busca de anomalías que sugieran actividad de informantes internos.

API inseguras

Las aplicaciones en el cloud dependen en gran medida de las API, que pueden volverse vulnerables si no se protegen de forma adecuada. CDR realiza un seguimiento de las llamadas de API y puede detectar abusos o patrones de acceso inusuales.

Al abordar estos riesgos de forma temprana, CDR reduce las probabilidades de violaciones de datos, interrupciones del servicio y problemas de cumplimiento.

Mejores prácticas para la seguridad eficaz en el cloud

CDR es más efectivo para la seguridad en el cloud cuando se combina con mejores prácticas bien definidas que se alinean con los principios de seguridad modernos y las necesidades operativas. A medida que las organizaciones escalan sus entornos en el cloud, mantener la visibilidad, el control y la agilidad se vuelve más complejo y crítico. Ten en cuenta estas mejores prácticas al implementar tu solución de CDR:

1. Integra la inteligencia de amenazas para el contexto y la priorización

Recopilar e integrar la inteligencia de amenazas es esencial para enriquecer las alertas, identificar amenazas conocidas y priorizar los esfuerzos de respuesta. Las plataformas de CDR que integran flujos de inteligencia sobre amenazas en tiempo real proporcionan un contexto vital para los eventos de seguridad y ayudan a los equipos a entender qué alertas requieren acción inmediata.

Integrar la inteligencia de amenazas en tu flujo de trabajo de CDR asegura que la detección funcione de manera más rápida e inteligente.

2. Monitoreo continuo

Una estrategia de CDR eficaz requiere un monitoreo exhaustivo y por capas en todos los niveles de tu arquitectura de cloud, lo que incluye el monitoreo de la infraestructura, la identidad, la red y las API. Esto es clave para lograr visibilidad en toda la infraestructura del cloud.

Usar telemetría en tiempo real y analíticas avanzadas mientras se monitorea continuamente permite a los equipos detectar amenazas antes de que puedan causar daños.

Igualmente importante es correlacionar la actividad entre los proveedores de cloud y las cargas de trabajo. Muchos atacantes se mueven lateralmente o realizan acciones lentas y sigilosas. Detectar estos patrones requiere visibilidad integral en entornos híbridos y multicloud.

3. Implementa medidas de defensa proactivas

Los entornos cloud más seguros invierten en medidas de defensa proactivas. Estas incluyen las siguientes:

  • Reducir las superficies de ataque: limita los puntos de entrada y reduce tu superficie de ataque auditando de manera regular tu entorno en el cloud. Busca servicios innecesarios, puertos abiertos o cuentas no utilizadas.
  • Simulación de ataques y red teaming: realizar simulaciones de ataques para probar tus capacidades de detección y los flujos de trabajo de respuesta en condiciones reales puede ser un ejercicio invaluable para descubrir vulnerabilidades.
  • Implementación de la educación en seguridad y la alineación de DevSecOps: integrar la seguridad en tu ciclo de vida de desarrollo y garantizar que los equipos de DevOps comprendan su papel en la seguridad en el cloud mantiene a todos alineados desde el principio, y previene futuras interrupciones al proteger los entornos. Automatizar las verificaciones de seguridad en los pipelines de CI/CD ayuda a los equipos a detectar problemas pronto.

Una práctica eficaz de seguridad en el cloud trasciende una sólida solución de CDR mediante una preparación proactiva y un diseño inteligente.

Detección y respuesta en el cloud con Elastic Security

La solución de CDR de Elastic Security ofrece un enfoque poderoso, abierto y flexible para la detección y respuesta en el cloud. Desarrollada sobre la Search AI Platform de Elastic, ofrece una vista unificada de todo tu ecosistema en el cloud, lo que permite detectar amenazas más rápido y responder de forma más eficiente.

Ya sea que estés comenzando con la seguridad en el cloud o buscando reemplazar herramientas aisladas, Elastic te ofrece una base preparada para el futuro para CDR, respaldada por el poder de la AI integrada y la investigación de amenazas de un equipo dedicado.