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Elastic 代理和 Fleet 让您更容易地将系统与 Elastic 集成

Elastic 代理、Fleet 和我们的第一组集成现已正式发布。我们的一体化代理将使数据上线过程和安全设置工作变得简单易行。使用 Fleet 轻松地大规模管理数千个代理,只需单击一下即可添加集成。

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使用 Elasticsearch 时间点读取器获得随时间推移而保持一致的数据视图

Elasticsearch 的新时间点 (point-in-time) 功能支持从给定的时间点检索数据,让搜索请求执行保持一致,不受数据变化的影响。了解我们为何推荐使用时间点而非滚动 API。

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Elasticsearch 7.13 版新增功能:更快的聚合

在 7.13 版中,我们对几个关键聚合进行了一些令人振奋的性能改进。我们希望应用这些改进后,让您能够更快地与 Elasticsearch、Kibana 和所有 Elastic 解决方案进行交互。

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10 分钟内查询一个 PB 级的云存储

了解与现有 Elasticsearch 数据层相比,新冻结层的搜索性能如何,以及如何使用冻结层存储和搜索大量数据。

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添加免费且开放的 Elastic APM 作为 Elastic 可观测性部署的一部分

了解如何通过 Elastic 可观测性和 Elastic APM 收集应用程序跟踪数据,并将这些数据与来自应用程序和基础架构的日志和指标一同存储。

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如何利用 Elastic 可观测性监测容器化的 Kafka

了解如何利用 Elastic 可观测性监测容器化的 Kafka 集群(例如日志和指标)。

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使用内存签名检测 Cobalt Strike

基于签名的检测 — 尤其是内存中扫描 — 是一种极其重要的检测策略。在这篇博文中,了解如何在有效误报率为零的情况下检测 Cobalt Strike,而不管它的配置或隐蔽功能如何。

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Elasticsearch 缓存深度剖析:一次提高一种缓存的查询速度

了解 Elasticsearch 如何利用各种缓存来确保您尽可能快地检索数据。我们将深入探讨页缓存、分片缓存和查询缓存,以了解如何使用它们来提高查询速度。

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在 Kibana 仪表板中分析 Elastic Workplace Search 的使用情况 — 第二部分

使用 Kibana 仪表板获取关于用户 Elastic Workplace Search 点击和查询的更优洞察。获得有用信息,如平均点击排名、无点击热门查询、按文档类型统计的最高点击量,等等。