Monitore sua infraestrutura tranquilamente com suporte para mais de 200 integrações, incluindo plataformas de nuvem como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Armazene logs e métricas com eficiência em alta cardinalidade para agilizar a solução de problemas com visualização intuitiva e rápida análise, auxiliada por machine learning pronto para uso e dashboards pré-configurados.
Tudo o que você precisa para começar a trabalhar com métricas usando o Elastic Cloud.
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Pronto(a) para começar a sua jornada de observabilidade? Aprenda as noções básicas do uso do Elastic Stack para métricas de sistema e infraestrutura.
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O Elastic Agent unificado com gerenciamento centralizado (Fleet) simplifica a coleta e o gerenciamento de logs, métricas e todos os outros dados de monitoramento. Implante agentes, atualize as configurações do agente e adicione integrações para novas fontes de dados com um único clique.

Construído com base no poderoso Elasticsearch, transmita e redimensione métricas de infraestrutura de seus sistemas, nuvem, rede e outras fontes de infraestrutura, como AWS, Azure, GCP, Kafka e NGINX, por meio de integrações nativas da Elastic ou de agentes de dados comuns, como o Fluentd. Unifique suas métricas de infraestrutura do Prometheus com seus logs, traces e dados de monitoramento do usuário final para visibilidade completa de ponta a ponta.

Obtenha visualizações lógicas e físicas da topologia da sua infraestrutura. Analise as tendências de desempenho atuais e históricas para cada componente da infraestrutura com logs, processos, desempenho de aplicações, anomalias e metadados em contexto.

Use dimensionalidade e cardinalidade ilimitadas para explorar todos os dados de monitoramento na poderosa plataforma de busca da Elastic e solucionar problemas de forma mais ágil. Explore rapidamente os atributos por nome de host, endereço IP e tags. Customize seus resultados e visualizações da maneira que desejar para ajudar na investigação de problemas de desempenho.

Enriqueça as entradas de log com metadados que lhe permitem explorar problemas com base no contexto. Identifique tendências significativas nos dados de infraestrutura e relacione-as com outras fontes, como logs e traces. Impulsione a colaboração e aumente a eficiência da equipe acelerando a resolução de problemas.
