BUSCA COM ML

Eleve a busca a um patamar superior com machine learning

O Elastic vem repleto dos mais recentes avanços em machine learning e PLN. Funcionalidades flexíveis e fáceis de implementar fornecem ferramentas para criar aplicações de busca com IA que se integram à IA generativa e alimentam a busca semântica e de imagens, a personalização e a resposta a perguntas com o objetivo de melhorar as experiências de busca de forma mensurável.

Conheça o Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) para criação de aplicações de busca com IA que se integram com LLMs e IA generativa.

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Faça um tour pelos poderosos recursos de PLN, NER e análise de sentimentos da Elastic.

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Descubra por que os desenvolvedores consideram a Elastic a plataforma de busca do futuro.

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PODEROSAS FERRAMENTAS DE IA GENERATIVA

Crie aplicações de busca com IA

Use o Elasticsearch Relevance Engine para criar uma nova geração de aplicações de busca semântica. Use um banco de dados vetorial, o modelo transformador da Elastic pronto para uso para busca semântica em domínios e a classificação híbrida para otimizar a busca usando busca de palavra-chave e recuperação semântica. Traga seus próprios modelos transformadores ou integre com grandes modelos de linguagens e modelos de IA generativa de terceiros como o OpenAI-3 e 4 por meio de APIs.

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Funcionalidades

Machine learning ao seu alcance

Com o Elastic, você pode criar aplicações de busca com IA usando ML executado nativamente e busca vetorial para obter um nível superior de relevância, desempenho e personalização na busca. Categorize conjuntos de dados, detecte anomalias, identifique e antecipe tendências.

  • Busca vetorial

    O Elastic foi desenvolvido com os campos vetoriais do Lucene e a busca de vizinho mais próximo aproximado (ANN, usando HNSW), combinando consultas com conceitos baseados em vetor que tornam as aplicações de busca mais rápidas e precisas, especialmente em escala. Crie, armazene e consulte embeddings com o banco de dados vetorial da Elastic.

  • Suporte para PLN e gerenciamento de modelos

    O suporte para o processamento de linguagem natural moderno permite usar modelos transformadores, do PyTorch e do Python com pipelines de ingestão do Elasticsearch para análise de sentimentos, classificação de texto e reconhecimento de entidade nomeada (NER). Importe modelos transformadores populares diretamente do Hugging Face.

  • Modelos preditivos

    Crie e aplique modelos preditivos (aprendizado supervisionado) para classificar os dados em categorias ou prever tendências. Para aplicar modelos preditivos no Elastic, converta dados brutos de índices do Elasticsearch em quadros de dados usando nosso utilitário Transforms.

Tarefas comuns de ML

Adicione ML ao seu caso de uso de busca

As aplicações de busca com ML são ilimitadas, e as funcionalidades do Elastic alimentam uma hiper-relevância que aprimora as experiências de busca e o gerenciamento nos bastidores.

  • Personalização

    Crie uma busca que adapte as respostas à localização do usuário final, à conta do cliente ou ao histórico de compras, ou à sua função dentro de uma organização com reconhecimento de entidade nomeada e classificação de texto.

  • Busca semântica

    A busca em linguagem natural permite que os usuários recebam resultados mais rápidos e precisos em escala. Use o modelo pronto para uso da Elastic ou crie-o usando a busca vetorial e algoritmos do vizinho mais próximo aproximado, que capturam informações contextuais e revelam o significado por trás das consultas de busca.

  • Busca de imagem

    Compare imagens em grandes conjuntos de dados para descoberta e venda cruzada de produtos, rastreamento de imagens e autenticação.

  • Resposta a perguntas

    Obtenha respostas relevantes para os usuários mais rapidamente encontrando perguntas semelhantes nas perguntas frequentes, na central de ajuda ou na base de conhecimento de suporte usando campos vetoriais e busca de similaridade de texto. Vincule seus dados proprietários para gerar uma saída mais relevante ao usar LLMs e IA generativa para potencializar novas experiências.

  • Enriquecimento de conteúdo

    Organize o conteúdo para mostrar avaliações de cinco estrelas dos clientes ou notícias semelhantes juntas no seu site, categorize dados de busca ou encaminhe problemas de suporte ao cliente com reconhecimento de entidade nomeada, incorporação de texto, classificação zero-shot e análise de sentimentos.

  • Identificação de tendências

    Identifique e responda a padrões em seus dados de busca, como lacunas em seu conteúdo ou catálogo de produtos, usando modelos de machine learning que classificam, agrupam e correlacionam analítica e comportamento de busca.

A diferença da Elastic

Simplifique o que é complexo

As ferramentas da Elastic trazem integração, flexibilidade e escalabilidade ao machine learning, para que as equipes possam usar modelos pré-treinados facilmente e operar em escala. Ajuste ou crie seus próprios modelos para atender às necessidades específicas do domínio e inovar para sua organização.

  • Contém ML

    Com o ML no Elasticsearch, você integra seus dados com eficiência sem precisar exportá-los para um endpoint externo.

  • Aplicações flexíveis

    Crie buscas modernas baseadas em IA com máxima configurabilidade e facilidade de uso. Combine a IA generativa com uma busca segura do seu datastore privado para garantir privacidade e precisão, aproveitando as técnicas de conversação mais recentes.

  • Escalável para qualquer caso de uso

    Teste, operacionalize e amplie no estilo Elasticsearch. O ML já está incluído na sua plataforma de busca favorita, que também oferece segurança e observabilidade para suas aplicações.