로그 모니터링이란 무엇인가요?

로그 모니터링은 다양한 소스의 로그 데이터를 수집, 분석 및 작업하는 프로세스입니다. 여기에는 컴퓨팅, 네트워크, 저장 공간과 같은 애플리케이션 및 인프라가 포함될 수 있습니다. 개발자와 운영 팀은 로그를 모니터링할 때 시스템 내에서 문제와 이상 징후를 찾아 그러한 문제를 최대한 효율적으로 해결할 수 있도록 합니다.

성능, 가용성 및 보안을 보장하려면, 개발자와 엔지니어링 팀에서 로그를 지속적으로 관찰해야 합니다. 일반적으로 로그 모니터링이라고 하는 이 프로세스는 로그가 기록될 때 실시간으로 발생합니다.

메트릭 및 추적과 함께, 로그 모니터링은 통합 가시성의 중요한 부분입니다. 강력한 로그 관리 소프트웨어뿐만 아니라 로그 모니터링은 문제가 고객이나 다른 유형의 사용자에게 영향을 미치기 전에 먼저 팀이 문제를 파악하고 처리하여 해결할 수 있도록 해주기 때문에 비즈니스에 매우 중요합니다.

로그 데이터는 다양한 시스템 및 애플리케이션이 실행되는 동안 생성되는 정보입니다. 이 데이터에는 시스템 이벤트, 오류 메시지, 성능 메트릭 및 사용자 활동이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 로그는 오류와 오류가 발생한 시간에 대한 기록을 제공할 수 있으며, 이를 통해 코드 내에서 오류를 찾아 문제를 해결할 수 있습니다. 각 로그는 시간 스탬프로 표시되며 특정 시점에 발생한 이벤트를 표시합니다.

로그는 연결 시도, 오류 및 구성 변경과 같은 이벤트를 포함하여 운영 체제에서 발생하는 이벤트를 표시할 수 있습니다. 이러한 유형의 로그를 시스템 로그라고 합니다.

반대로, 애플리케이션 로그는 애플리케이션 소프트웨어 스택 내에서, 특히 전용 프록시, 방화벽 및 기타 소프트웨어 애플리케이션에서 발생하는 이벤트에 대한 정보를 보여줍니다. 이러한 유형의 로그는 소프트웨어 변경, CRUD 작업, 애플리케이션 인증 등을 기록합니다.

로그 모니터링에는 오랜 역사가 있습니다. 오늘날 대부분의 개발자들은 로그 모니터링 필요를 위해 Observability 도구에 의존합니다. 그러나 과거에는 로그를 수동으로 검토했습니다. UNIX의 초기에는 텍스트 및 검색 도구를 사용하여 로그 파일을 검토했습니다.

수동으로 로그를 검토하는 것은 더 이상 실행 가능한 옵션이 아닙니다. 데이터의 양이 너무 많아서 사람이 이해할 수가 없습니다. 팀은 비즈니스 속도가 느려지기 전에 문제를 해결하기 위해 로그를 신속하게 검토해야 합니다. 고맙게도, 점점 더 많은 로그가 생성됨에 따라 업계는 로그 모니터링의 일부를 자동화하는 능력에서도 큰 발전을 이루었습니다.

오늘날의 조직은 로그 모니터링을 효과적으로 수행하는 데 도움이 되는 강력한 도구를 다양하게 보유하고 있습니다. 이는 필수적인데, 첨단 시스템에는 모든 것을 추적해야 하는 거미줄처럼 엮인 상호 의존적인 애플리케이션이 있기 때문입니다. 로그 모니터링 도구는 이제 통합 데이터 저장 공간 및 자동화 기능을 제공하며, 이는 분산 클라우드 애플리케이션을 사용하는 조직에 매우 중요합니다.

시스템과 애플리케이션의 이벤트 로그를 검토하고 모니터링하는 것은 특히 모든 것이 원활하게 실행되고 있는 경우에는 그다지 영향력이 없어 보일 수 있습니다. 그러나 로그 파일을 효과적으로 모니터링하는 기능은 조직에 막대한 영향을 미칩니다.

문제가 발생하면, 팀은 특정 이벤트와 인스턴스를 정확하게 파악할 수 있도록 바로 로그를 검토할 수 있어야 합니다. 이상 징후가 확인되면, 팀은 문제를 해결하여 시스템을 항상 안전하게 보호하고 최종 사용자가 항상 원활한 경험을 하도록 할 수 있습니다.

강력한 로그 모니터링이 없으면, 팀은 아무것도 모르는 상태에 놓여있게 되며, 시스템 및 애플리케이션의 성능과 가용성을 모니터링하거나 뛰어난 고객 환경을 제공할 수 없습니다. 이는 클라우드 애플리케이션의 분산된 특성으로 인해 특히 복잡하고 위험합니다. 이렇게 많은 데이터가 흐르기 때문에 조직은 강력한 로그 모니터링을 통해 비즈니스를 지속적으로 관리해야 합니다.

로그 모니터링이 중요하다는 것은 분명하지만, 엔터프라이즈 규모에서 특히 중요한 이유는 무엇인가요? 기업은 막대한 양의 로그 데이터를 처리하고 생성하는 경향이 있습니다. 볼륨이 증가함에 따라, 로그 모니터링은 강력해야 하며, 시스템 및 애플리케이션의 성능과 가용성을 모니터링하여 긍정적인 고객 경험을 제공해야 합니다.

엔터프라이즈 로그 모니터링의 주요 이점은 다음과 같습니다.

데이터를 중앙 집중화하여 운영 전반에 걸쳐 가시성 제공

오늘날의 로그 모니터링 도구는 중앙 집중식 경험을 제공합니다. 개발자들은 한곳에 가서 모든 시스템과 애플리케이션 로그를 모니터링할 수 있습니다. 이 중앙 집중식 접근 방식은 개발자들이 다른 시스템을 파헤칠 필요 없이 시스템 운영에 대한 즉각적인 가시성을 제공합니다. 모든 것이 중앙 집중화되어 있기 때문에, 응답 속도와 효율성이 향상되어 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

인시던트에 대한 신속한 대응 가능

로그가 자동으로 모니터링되고 중앙 집중식 솔루션 내에서 볼 수 있게 되면, 로그를 검토하고 문제를 탐지한 다음 인시던트에 신속하게 대응하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 빠른 성능은 최종 사용자 관점에서 중요합니다. 인시던트가 사용자에게 영향을 미치는 것을 원하는 사람은 아무도 없습니다. 하지만 보안 측면에서도 중요합니다. 위험을 줄이려면 모든 위반 또는 취약성 문제는 즉시 해결되어야 합니다.

자동화를 통해 시간 절약

이렇게 많은 데이터가 생성됨에 따라, 기업에는 구문 분석이 매우 어려워지는 로그의 수가 계속해서 증가하고 있습니다. 로그 모니터링 도구는 로그를 모니터링할 뿐만 아니라 문제를 자동으로 표시하거나 수정할 수 있는 기능을 제공합니다. 항상 개선되고 있는 이러한 자동화된 기능은 바쁜 팀의 시간을 상당히 절약해줍니다.

Observability 및 보안 작업에 동일한 로그 사용

로그 모니터링이 중앙 집중화되면 하나 이상의 목적으로 사용할 수 있습니다. 현대 기업은 동일한 로그를 Observability 및 보안 작업에 사용하여 워크플로우를 간소화하고 별도의 도구에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다.

로그 관리 모범 사례 보기

조직은 수십 년 동안 로그를 모니터링해왔지만, 많은 조직은 기존의 접근 방식과 레거시 플랫폼에 의존하여 단편적인 방식으로 로그를 모니터링하고 있습니다. 그러나 데이터 양이 증가함에 따라, 경쟁력을 유지하고자 하는 기업은 어려움을 해결하고 로그 모니터링을 위한 새로운 도구를 채택해야 합니다.

다음은 로그 모니터링을 수행할 때 직면하게 되는 가장 큰 어려움 몇 가지입니다.

그 어느 때보다도 복잡함

그 어느 때보다도 더 많은 데이터가 생성, 처리 및 저장됨에 따라 기술은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 클라우드는 가상 로그를 생성하는 가상 및 사용 후 삭제 개체로 더 많은 시스템을 생성했습니다. 이 모든 것은 더 많은 로그와 더 많은 데이터를 의미하므로 로그를 모니터링하기가 더 어려워집니다. 조직은 이 모든 것을 자세히 살펴볼 수 있는 더 우수하고 강력한 도구가 필요합니다.

로깅을 위한 볼륨 및 다양한 형식 증가

로그의 볼륨이 기하급수적으로 증가했으며, 로깅 형식도 매우 다양합니다. 다양한 시스템이 공통 형식 없이 정형 또는 비정형으로 제공되는 로그를 생성합니다. 이는 통합 가시성 전문가들이 로그가 의미하는 바를 해독해야 한다는 것을 의미하며, 이는 상당한 리소스가 필요한 작업입니다. 조직은 로그를 효과적으로 모니터링하기 위해 표준화된 형식을 만들어야 합니다.

레거시 데이터 사일로

많은 기업이 중앙 집중식 시스템이 아닌 분산 시스템으로 계속 운영되고 있습니다. 이 접근 방식은 생성되는 볼륨 때문에 높은 비용이 발생할 뿐만 아니라 데이터를 중앙 집중화할 때 더 효율적일 수 있는 개발자 및 운영 팀의 추가 작업을 유발합니다.

기존의 수동 및 개별 접근 방식

로그 모니터링 플랫폼에서 큰 진전이 있었지만, 많은 접근 방식이 너무 수동적입니다. 이러한 수동 접근 방식은 시간이 많이 걸리고 인적 오류에 취약하며 구식인 경우가 많아 조직이 위험에 노출됩니다. 때로는 이러한 접근 방식도 단편적이기 때문에 문제가 탐지되지 않을 수 있습니다.

로그는 다양한 시스템 및 장치에서 생성됩니다. 기업 내에서 로그 모니터링은 다음에 가장 일반적으로 사용됩니다.

네트워크 모니터링

방화벽, 스위치, 라우터 및 로드 밸런서와 같은 네트워크 장치는 로그를 생성한 다음 모니터링해야 합니다.

인프라 모니터링

인프라에 대한 로그 모니터링은 가상 머신, AWS나 Azure와 같은 플랫폼, Kubernetes와 같은 컨테이너 플랫폼, 서드파티 데이터 소스 및 오픈 소스 소프트웨어와 같은 온프레미스 및 클라우드 솔루션을 추적합니다.

애플리케이션 모니터링

애플리케이션에 대한 로그 모니터링은 일반적으로 다음 두 가지 유형의 애플리케이션을 포함합니다. (1) 최종 사용자가 궁극적으로 경험하는 것과 (2) 분산 앱 내의 서비스. 애플리케이션 성능이 고객 경험에 영향을 미칠 수 있기 때문에 애플리케이션 모니터링은 중요합니다. 예를 들어, 서비스가 중단되면 고객이 사이트나 앱을 떠날 수도 있습니다. 데이터베이스도 애플리케이션으로 간주됩니다.

규정 준수

기업은 특정 유형의 데이터를 보관하도록 법적으로 요구됩니다. 규정 준수 상태를 유지하려면, 일정 시간 동안 로그 데이터를 저장해야 합니다. 이처럼 기업에는 어떤 인시던트가 발생했을 때 검토해야 하는 과거의 기록이 있습니다.

로그 모니터링을 수행하는 기업은 팀의 생산성과 효율성을 높이는 플랫폼이 필요합니다. 로그 모니터링 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

중앙 집중식 데이터

다양한 유형의 다양한 소스에서 제공되는 대량의 로그를 사용할 경우, 중앙 집중식 데이터를 제공하는 플랫폼을 선택해야 합니다. 중앙 집중식 보기를 사용하면 로그 데이터를 훨씬 더 쉽고 효율적으로 구문 분석할 수 있습니다.

실행 가능한 경보

오류 조건 및 패턴 일치를 찾는 것은 첫 번째 단계일 뿐입니다. 로그 모니터링에는 로그의 이상 징후에 대해 효과적으로 작업하고 경보를 보내는 기능이 매우 중요합니다. 효과적인 플랫폼은 로그 모니터링 경보를 필터링하고 우선 순위를 지정하여 IT 운영 팀이 지금 해결하고 조사해야 할 사항을 식별해야 합니다. AIOps와 머신 러닝을 모니터링에 적용하는 기능은 최종 사용자의 경보 피로를 최소화하는 한 가지 방법입니다.

비용 효율적이거나 ROI가 입증됨

가장 저렴하다고 해서 도구를 선택하는 것이 아니라 비용 효율적이거나 ROI가 입증된 플랫폼을 원하는 것입니다. 고려 중인 로그 모니터링 솔루션의 단점을 파악하기 위해 비용 분석을 수행할 가치가 있습니다.

로그 모니터링뿐만 아니라 종합적인 Observability 솔루션

로그 모니터링은 Observability의 한 구성 요소일 뿐입니다. 최대한의 가치를 얻으려면, 완벽한 Observability 솔루션을 제공하는 플랫폼을 찾는 것이 가장 좋습니다. 로그 모니터링은 솔루션의 일부만 제공할 뿐입니다.

로그 모니터링에 대해 자세히 알아봅니다.

로그 모니터링과 로그 분석의 차이점은 무엇인가요?

로그 모니터링과 로그 분석은 밀접하게 관련되어 있으며 함께 연동되어 시스템이 원활하게 실행되도록 합니다. 로그 모니터링은 로그 추적 및 모니터링을 다루며, 로그 분석은 팀이 수행해야 할 최상의 조치를 이해할 수 있도록 더 많은 컨텍스트를 제공합니다.

로그 모니터링 모범 사례는 무엇인가요?

규모에 맞게 로그 모니터링을 수행하는 조직에는 로그 관리를 중앙 집중화하는 엔터프라이즈 시스템이 필요합니다. 이러한 시스템은 복잡한 시스템에서 생성되는 방대한 양의 로그를 관리해야 하며, 지속적인 비용을 절감하는 데 도움이 되는 로그에 대한 계층적 접근 방식을 사용해야 합니다.

로그 모니터링 분야에서 인정받는 리더인 (Elasticsearch 엔진을 통해 제공되는) Elastic Observability는 강력하고 유연한 로그 모니터링 기능을 제공합니다. 온프레미스에서 Elastic Cloud에 이르기까지, Observability 또는 보안 이니셔티브를 위해 Elastic은 페타바이트 단위의 로그 데이터를 처리할 수 있도록 쉽게 확장하여 팀이 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다. Elastic과 함께라면 이런 일들을 하실 수 있습니다.

• 귀사의 사용 사례에 적합한 간편한 배포
• 데이터 크기에 상관없이 확장 및 안정성 제공
• 팀에서 선호하는 도구로의 통합 및 내장된 머신 러닝 기능
• 간단한 데이터 티어 전략으로 비용 절감(사용량에 대한 비용만 지불)
• 중앙 집중식 로그 관리

Elastic의 유연한 저장 공간 기능을 사용하면 모니터링 및 경보 외에도 향후 분석, 조사 및 검색을 위해 기록 로그 데이터를 보관할 수 있습니다. 통합 가시성을 위해 로그를 모니터링하거나 보안을 위해 로그를 모니터링하거나 Elastic을 사용하면 한 번 수집하고 어디에서나 활용할 수 있습니다.

Elastic을 사용한 로그 모니터링

• 로그 모니터링 기술 가이드
• 로그 관리 모범 사례 웨비나
• Elasticseearch와 Kibana를 통한 무료 로그 분석 교육 
• Elastic을 사용하여 Java 애플리케이션 모니터링
• Kubernetes 통합 가시성 자습서: 로그 모니터링 및 분석