Elasticsearch

무료 개방형 Elastic Stack의 중심

Elasticsearch는 시간이 갈수록 증가하는 문제를 처리하는 분산형 RESTful 검색 및 분석 엔진입니다. Elastic Stack의 핵심 제품인 Elasticsearch는 데이터를 중앙에 저장하여 손쉽게 확장되는 광속에 가까운 빠른 검색, 정교하게 조정된 정확도, 강력한 분석을 제공합니다.

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Elasticsearch를 처음 사용하시나요? 바로 실행하실 수 있습니다.

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정확도, 텍스트 분석 등을 조정할 수 있는 고급 Elasticsearch 기술을 쌓으세요.

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새로운 Elasticsearch Relevance Engine 자세히 보기

The Elasticsearch Relevance Engine™(ESRE)은 인공지능 기반 검색 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. ESRE를 사용하면 즉시 시맨틱 검색을 적용하고, 외부 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하고, 하이브리드 검색을 구현하고, 서드파티 또는 나만의 트랜스포머 모델을 사용할 수 있습니다.

쿼리 및 분석

모든 종류의 데이터 관련 질문을 던져 보세요.

  • 나만의 방식으로 검색

    Elasticsearch는 정형 데이터, 비정형 데이터, 위치 정보, 메트릭 등 다양한 유형의 데이터를 사용자가 원하는 방식으로 검색하고 결합할 수 있도록 지원합니다. 하나의 간단한 질문으로 시작해서 어디까지 도달할 수 있는지 확인해 보세요.

  • 대규모 분석

    검색 쿼리와 일치하는 상위 10개의 문서를 찾는 것과 수십억 줄의 로그를 이해하는 것은 별개의 문제입니다. Elasticsearch 집계는 데이터를 확대하여 추이와 패턴을 살펴볼 수 있도록 지원합니다.

속도

Elasticsearch는 빠릅니다. 속도를 경험해 보세요.

  • 빠른 결과

    문제에 대한 답을 얻게 되면 데이터와의 관계도 즉시 바뀌게 됩니다. 사용자는 반복적인 작업을 통해 범위를 더욱 확장할 수  있습니다.

  • 강력한 디자인

    Elasticsearch는 지금까지 경험할 수 없었던 환상적인 속도를 제공합니다. Elasticsearch는 전문 검색 쿼리를 위해 유한 상태 변환기를 통한 역 인덱스를 구현하고, 숫자 및 위치 데이터 저장을 위해 BKD tree를 구현하였으며, 분석을 위해 열 저장을 구현했습니다.

  • 모두 포함

    모든 항목이 색인되기 때문에 어떤 정보도 놓치지 않고 빠른 속도로 액세스하여 활용할 수 있습니다.

확장성

노트북 컴퓨터부터 페타바이트의 데이터가 포함된 수백 개의 서버까지, Elasticsearch는 모든 유형의 인프라에서 실행이 가능합니다.

프로토타입에서 운영 배포까지 이어지는 모든 과정을 원활하게 처리할 수 있습니다. 단일 클러스터에서도 300개의 노드 클러스터에서와 동일한 방식으로 Elasticsearch를 실행합니다.

Elasticsearch는 수평적 확장을 통해 매초당 수많은 양의 이벤트를 처리할 수 있으며, 클러스터에서 인덱스와 쿼리 배포를 자동화하여 보다 원활한 시스템 운영을 지원합니다.

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복원력

시스템은 Elasticsearch가 보호합니다.

하드웨어 오류에 대비한 네트워크 분리. Elasticsearch는 발생 가능한 오류를 감지하여 클러스터와 데이터를 안전하게 보호합니다. 클러스터 간 복제를 사용해, 두번째 클러스터가 핫 백업으로 작동할 수 있습니다. Elasticsearch는 처음부터 끝까지 분산형으로 설계된 환경에서 가동되기 때문에 사용자가 오류를 염려할 필요가 없습니다.

유연성

필요에 맞게 데이터를 저장하고 탐색하세요.

데이터는 끊임없이 진화하고 있으며, 모든 데이터를 저장하고 검색하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. Elasticsearch를 사용하면 성능과 비용의 균형을 맞출 수 있습니다. 빠른 쿼리를 위해 로컬에 데이터를 저장하거나 무제한 데이터를 위해 저렴한 S3에 원격으로 데이터를 저장하세요. 런타임 필드를 사용하여 데이터를 빠르게 온보딩하고 변경 사항에 적응할 수도 있습니다.

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사용 사례

Elasticsearch를 사용해 정확히 어떤 일을 할 수 있을까요?

숫자, 텍스트, 위치 정보, 정형 데이터, 비정형 데이터 등. Elasticsearch는 모든 유형의 데이터를 환영합니다. 전 세계의 기업들은 풀텍스트 검색 이외에도 다양한 문제 해결을 위해 Elasticsearch를 신뢰하고 있습니다. Elastic Stack에 바로 구축되는 솔루션의 전체 목록을 참조하세요.

  • 로그 모니터링

    빠르고 확장 가능하며 중단되지 않는 로깅.

  • 인프라 모니터링

    시스템 메트릭을 모니터링하고 시각화하세요.

  • APM

    애플리케이션 성능에 대한 인사이트를 얻으세요.

  • 가상 모니터링

    가용성 문제를 모니터링하고 이에 대응하세요.

  • Enterprise Search

    모든 사용 사례에 대한 검색 및 발견 환경.

  • Maps

    실시간으로 위치 데이터를 탐색하세요.

  • SIEM

    대화형 조사 및 자동화된 위협 탐색.

  • 엔드포인트 보안

    위협을 예방, 탐색, 헌팅하고, 이에 대응하세요.

이런 회사들이 믿고 애용하고 있습니다

배포

내 방식대로 배포

검색에 무엇이 필요하든, 저희가 함께 합니다.

Elastic Cloud

AWS, Google Cloud 및 Azure에서 호스트형 Elasticsearch와 Kibana 배포

선택하신 클라우드 서비스 제공자에서 완전히 로드된 배포를 이용하세요. Elasticsearch의 개발사로서, Elastic이 클라우드에 있는 여러분의 Elastic 클러스터에 기능과 지원을 제공해드립니다.

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간단한 몇 단계를 통해 자체 컴퓨터에 Elasticsearch를 새로 설치하고 실행을 시작 하세요.

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진정한 Elasticsearch 환경

Amazon의 Elasticsearch Service와  같은 것이냐고요?

  • 아닙니다. 유일한 제품입니다.

    개발자가 직접 지원하는 Elasticsearch Service는 AWS에서 제공되는 유일한 공식 호스트형 Elasticsearch 제품입니다.

  • 독점 기능

    머신 러닝, BI 연결을 위한 ODBC 드라이버, 자동 시계열 데이터 관리, 경보 같은 기능을 이용하세요.

개선

Elasticsearch 기능

Elasticsearch 기능 전체 목록을 살펴보세요.

  • Security

    탄탄하고 세밀한 방식으로 Elasticsearch 데이터를 보호하세요.

  • 모니터링

    Elastic Stack 상태를 지속적으로 확인하고 원활하게 작동되도록 유지하세요.

  • 경보

    데이터의 변경사항에 대해 통지를 받으세요.

  • Elasticsearch SQL

    SQL을 사용하여 데이터와 상호 작용하고 ODBC와 JDBC 드라이버를 사용해 이를 활용하세요.

  • 시계열 데이터 관리

    인덱스 수명 주기 관리, 고정 인덱스, 롤업으로 프로세스를 자동화하세요.

  • 머신 러닝

    Elasticsearch 데이터에서 이상 징후 탐색을 자동화하세요.

클라이언트 라이브러리

원하는 프로그래밍 언어로 Elasticsearch와 상호 작용하세요

Elasticsearch는 표준 RESTful API와 JSON을 사용하며 자바, Python, .NET, SQL, PHP 같은 다양한 언어로 클라이언트를 구축하고 유지관리합니다. 또한 우리 커뮤니티는 훨씬 많은 것을 기여해 왔습니다. 이러한 클라이언트는 사용하기 간편하며 Elasticsearch처럼 사용자가 수행하는 작업에 제한이 없습니다. 

curl -H "Content-Type: application/json" -XGET
'http://localhost:9200/social-*/_search' -d '{
  "query": {
    "match": {
      "message": "myProduct"
    }
  },
  "aggregations": {
    "top_10_states": {
      "terms": {
        "field": "state",
        "size": 10
      }
    }
  }
}'

Elasticsearch에 대해 알아보기

이 웨비나에서는 Elasticsearch에서 데이터를 배포, 관리 및 분석하는 것을 포함하여 시작하는 방법에 대해 설명합니다.

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