솔루션

AutoOps는 성능 권장 사항, 리소스 활용 및 비용 인사이트, 실시간 문제 탐색 및 해결 방법을 통해 Elasticsearch 클러스터 관리를 크게 간소화합니다.

Elastic 8.15에는 시맨틱 검색의 향상된 기능, 새로운 OTel 수집기 배포, AI 기반 SIEM 데이터 온보딩, LLM 통합, 클러스터 간 검색(CCS) 추가, 그리고 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL) 내의 더 많은 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.14에는 Elasticsearch에서 데이터를 분석하는 혁신적이고 간소화된 방법인 ES|QL의 정식 버전, 향상된 벡터 검색 기능, 새로운 생성형 AI Attack Discovery 보안 기능 등이 포함되어 있습니다.

NLP와 LLM의 세계를 발견하고 AI 세계에서 고유한 특성과 적용 분야를 알아보세요.

현재 정식 출시된 Elastic의 사용하기 쉬운 머신 러닝 모델 ELSER와 스칼라 양자화 및 유추 API와 같은 기능이 어떻게 모델 선택을 단순화하고 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 검색 경험을 확장하는지 알아보세요.

Elastic 8.13에는 Observability를 위한 Elastic AI Assistant 내에서 Amazon Bedrock 지원의 정식 버전 출시, 새로운 벡터 검색 구성, Logstash를 위한 새로운 통합 필터 플러그인 등이 포함되어 있습니다.

머신 러닝과 인공 지능의 세계를 살펴보세요. 두 기술이 무엇이 다른지, 그리고 어떻게 연결되어 혁신을 주도하는지 알아보세요.

챗봇 개발자가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일, 기타 유용한 팁을 다루는 이 안내서를 통해 효과적으로 챗봇을 개발하는 방법을 알아보세요.

Elastic은 조직의 생산성을 높이고 생성형 AI를 활용하는 데 도움이 되는 Elastic AI Assistant를 출시합니다.