Optimiser la gestion des données non structurées

Nous avons demandé à un DSI expérimenté et à un analyste en chef si les entreprises d'aujourd'hui parvenaient à exploiter l'ensemble de leurs données pour obtenir des résultats qui changent la donne. Leurs réponses ont été révélatrices. 

D'après Boris Evelson, vice-président et analyse en chef chez Forrester, moins de 20 % des données des entreprises sont traitées par des applications capables d'en faire ressortir des informations exploitables. "Il y a des opportunités pour nous tous", a-t-il affirmé. 

Dans une étude récente menée par Forrester Consulting et commandée par Elastic, il est apparu que la gestion des données non structurées est la principale problématique rencontrée par les responsables technologiques interrogés, lesquels essayent d'y remédier en s'appuyant sur des technologies optimisées pour la recherche.

Boris Evelson et Matthew Minetola, DSI depuis plus de 20 ans chez Elastic, ont recommandé trois stratégies pour aider à relever ce défi. En utilisant des technologies optimisées pour la recherche afin d'unifier, de visualiser et de scaler les données, les organisations peuvent commencer à exploiter le potentiel que présentent ces données.

Unification des données

Pour 77 % des répondants, le cloisonnement des données empêche de les utiliser pour booster la croissance de l'entreprise. Les organisations qui disposent de données structurées dans des entrepôts et de données non structurées dans des lacs auront probablement besoin d'outils différents pour les analyser et les gérer. Les technologies optimisées pour la recherche peuvent offrir une couche unifiante qui réunit les données structurées et non structurées.

"En tant que DSI, votre mission consiste à fournir les informations dont une entreprise a besoin pour pouvoir prendre des décisions", indique Matthew Minetola. "La possibilité de plonger désormais dans 80 % de vos données et de prendre des décisions en conséquence... est inestimable."

L'unification des données peut accélérer la transformation numérique, un objectif pour lequel 84 % des entreprises affirment s'appuyer sur des technologies optimisées pour la recherche. Lorsqu'on pense à toutes les sources de données dont une organisation dispose, cette façon de procéder est logique. Prenons l'exemple d'une banque ayant des milliers de systèmes informatiques dans plus d'une centaine de pays. "Il est nécessaire d'avoir des technologies qui créent des passerelles entre les silos", déclare Boris Evelson. "Dès qu'on parle de transformation numérique, ce sont les plateformes de données et d'analyses capables d'unifier tous les aspects que nous avons évoqués qui arrivent en première place du podium, notamment les technologies optimisées pour la recherche."

Visualisation et prise de mesures

Une technologie optimisée pour la recherche devrait être dotée de deux fonctionnalités incontournables : une couche de visualisation et le Machine Learning. En visualisant les données, il est plus facile d'en extraire des informations exploitables, surtout lorsqu'elles sont en grand volume. "C'est une chose de générer des données", indique Matthew Minetola. "C'en est une autre de les comprendre." Par ailleurs, le Machine Learning peut aider à mettre en lien différentes sources de données afin de créer plus de pertinence et plus de contexte. C'est le cas du traitement du langage naturel ou de la recherche vectorielle, par exemple. 

Mises ensemble, ces fonctionnalités peuvent aider les organisations à s'adapter et à répondre en temps réel, au lieu d'avoir à prédéfinir des requêtes de base de données en amont et à s'appuyer sur d'anciennes vues. Pour décrire ce changement, Matthew Minetola prend l'image d'une voiture, où l'on passerait d'une vue dans le rétroviseur à une vue à travers le pare-brise avant.

"Si une entreprise n'est pas capable de relier ces données, de les consulter et de les comprendre en temps réel pour prendre des mesures, faire ressortir des informations exploitables et générer de la pertinence, je ne vois pas comment elle pourrait survivre dans le monde actuel, sans parler du monde de demain", déclare Matthew Minetola.

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Scalabilité avec le cloud

Le cloud, comme l'indique Matthew Minetola, offre "la capacité de scaler... et de ne pas se préoccuper des limites" lorsqu'il s'agit de stocker et de gérer les données. Lorsqu'on demande aux répondants quelles sont les fonctionnalités les plus importantes pour assurer la pérennité d'une solution optimisée pour la recherche, 85 % d'entre eux citent une capacité de stockage élevée et une plateforme basée sur le cloud. 

McKinsey estime que la valeur potentielle de l'innovation apportée par le cloud computing s'élève à 770 milliards de dollars, avec un développement de produits plus rapide et une hyperscalabilité. Imaginez que vous soyez capable de consulter des données télémétriques sur ce que font les visiteurs sur un site web, puis que vous les reliiez aux données d'un produit et, de là, que vous puissiez voir l'utilisation de ce produit au fil du temps. En procédant à un scaling de grande envergure sur le cloud avec une technologie optimisée pour la recherche, de multiples possibilités s'offrent à vous pour mieux comprendre les comportements récurrents et utiliser les informations découvertes pour innover.

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Vers une entreprise axée sur les informations exploitables

Grâce aux technologies optimisées pour la recherche qui permettent de comprendre 80 % des données disponibles, les entreprises peuvent devenir axées sur les informations exploitables. Pour Boris Evelson, le fait d'être une entreprise axée sur les informations exploitables est l'étape au-dessus de celle qui consiste à être une entreprise axée sur les données. 

Une entreprise axée sur les données convertit les données en indicateurs. Une entreprise axée sur les informations exploitables prend des décisions sur la base de ces indicateurs. Pour 83 % des entreprises, les technologies optimisées pour la recherche fournissent des informations exploitables importantes qui accélèrent la prise de décisions. De ces décisions résultent des actions.

"De là, avec un peu de chance, ces actions ont un effet tangible sur les résultats de l'entreprise", indique Boris Evelson.

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