5 facteurs à considérer lors de la migration d’Elastic vers le cloud

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Alors que les entreprises poursuivent leur migration vers le cloud afin de bénéficier d’une infrastructure flexible, abordable et scalable, il leur faut étudier toutes les interdépendances et tenir compte de plusieurs facteurs afin de garantir une transition fluide.

Lorsque vous migrez vos charges de travail Elastic vers le cloud, vous devez considérer plusieurs facteurs afin d’optimiser vos investissements et de minimiser les interruptions : la continuité des activités lors de la migration, l’optimisation du coût total de possession, la reprise d’activité après sinistre, la conformité et la sécurité. Poursuivez votre lecture pour découvrir en détail ces cinq facteurs à prendre en compte lors de la migration de charges de travail Elastic vers le cloud et différentes façons de les gérer.

Une continuité des activités pour les charges de travail Elastic lors de la migration

Une migration vers le cloud ne se fait pas en un jour. En fait, selon un rapport de McKinsey, 38 % des projets de migration vers le cloud étaient en retard de plus d’un trimestre sur le planning, 13 % étant même en retard de plus de trois trimestres. Dans le cas d’un tel changement, potentiellement long et à si fort impact, il est essentiel de veiller à ce que les charges de travail d’origine ne soient pas affectées par l’évolution des environnements au cours des différentes étapes de la migration.

Bonne nouvelle : Elastic a la capacité de fonctionner de façon fluide entre tous les environnements, quels qu’ils soient (entièrement sur site, hybrides ou même multicloud), afin que la migration n’ait aucun impact sur vos charges de travail Elastic.

Avec la fonctionnalité de recherche inter-clusters, vous pouvez facilement accéder à des données stockées en parallèle sur site et dans des environnements cloud. En outre, lorsque vous démantelez les environnements sur site et scalez vos environnements cloud, y compris entre plusieurs fournisseurs cloud, la fonctionnalité de recherche inter-clusters peut également rassembler les données stockées dans tous vos environnements cloud. Elle vous offre ainsi un point de surveillance unique pour une meilleure visibilité et une découverte plus rapide d’informations exploitables.

Une optimisation du coût total de possession grâce à Elastic dans le cloud

L’une des principales raisons pour les entreprises de migrer vers le cloud est de réduire le coût total de possession, mais comment exploiter pleinement les caractéristiques intrinsèques du cloud computing tout en optimisant les coûts de vos charges de travail Elastic ?

  1. Migrez automatiquement vos données vieillissantes vers du matériel moins coûteux grâce aux fonctionnalités de gestion du cycle de vie des données intégrées et à une architecture multiniveau.
  2. Diminuez encore les coûts de stockage en stockant les données auxquelles vous accédez le moins fréquemment dans des services de stockage d’objets rentables tels qu’Amazon S3, Google Cloud Storage et Microsoft Azure Storage Blob, tout en conservant la possibilité d’y effectuer des recherches grâce aux snapshots interrogeables.
  3. Tirez parti de la puissance du stockage et du calcul à la demande grâce au scaling automatique afin de veiller à ce que la capacité des ressources corresponde à l’utilisation des ressources tout en ne payant que pour ce que vous utilisez.
  4. Consacrez moins de temps à la configuration de nouveaux environnements en étant opérationnel immédiatement grâce aux déploiements instantanément provisionnés dans l’une des dizaines de régions prises en charge par Amazon Web Services (AWS), Google Cloud et Microsoft Azure.
  5. Minimisez les coûts du transfert de données en stockant les données plus près de la source et en utilisant la fonctionnalité de recherche inter-clusters pour y accéder. Ainsi, seules les données véritablement utilisées sont envoyées sur le réseau.
  6. Réduisez les coûts associés à la surcharge opérationnelle en utilisant un service géré pour Elastic, éliminant ainsi la maintenance et l’entretien. Ainsi, vous pourrez concentrer les ressources sur l’utilisation de la plateforme pour vous aider à gérer votre activité.

Des déploiements Elastic hautement disponibles et résilients

En 2021, une panne d’AWS a entraîné l’interruption de plusieurs services, tels que Slack, Grindr, l’application McDonalds et l’Epic Games Store, tandis qu’en 2019, une panne de Google Cloud a mis temporairement hors service Vimeo, Shopify et Discord. Afin de limiter ce type de risques, les entreprises peuvent opter pour des basculements multizones, voire des architectures de récupération après sinistre active-active et multicloud.

Grâce à l’architecture multizone intégrée d’Elastic Cloud, un basculement multizone est disponible en toute simplicité. Afin de garantir un plus haut degré de récupération après sinistre, Elastic a également la capacité de répliquer des données entre plusieurs régions de fournisseurs cloud et entre plusieurs fournisseurs cloud afin de permettre aux entreprises de poursuivre normalement leurs activités, même dans le cas où une région de cloud ou un fournisseur cloud entiers deviendraient indisponibles.

Conformité lors du fonctionnement dans le cloud

De nombreux pays définissent et réglementent leur souveraineté des données. Afin de rester conformes à la réglementation, les entreprises doivent stocker les données localement au lieu de les envoyer vers un service de stockage situé dans une autre région. De ce fait, il serait nécessaire de planifier plusieurs déploiements internationaux. Dans ce cas, comment exploiter vos données via une vue unique et unifiée ?

Elastic Cloud permet aux entreprises de se conformer aux réglementations relatives à la souveraineté des données à l’aide de la recherche inter-clusters. En effet, cette fonctionnalité facilite la recherche sur tous leurs centres de données. Ainsi, une entreprise qui exécuterait une instance d’AWS au Cap, une instance de Google Cloud à Hong Kong et une instance de Microsoft Azure à Londres serait en mesure d’effectuer des recherches sur toutes ses données sans jamais avoir à les déplacer.

Des données de cloud sécurisées

Selon une étude menée par by ITPro Today, le plus gros problème rencontré par les entreprises lors de l’adoption du cloud est la complexité de la cybersécurité. Les défis en matière de sécurité incluent la protection et la confidentialité des données, ainsi que les vulnérabilités logicielles et le déni de service. Lors de la préparation d’un déploiement Elastic dans le cloud, vous devez vous assurer qu’il respecte les exigences de votre entreprise en matière de sécurité et de conformité.

Elastic Cloud (le service géré Elasticsearch) a été entièrement conçu dans une optique de sécurité : les systèmes d'exploitation ont été renforcés, les services non essentiels désactivés et tous les composants configurés de manière à communiquer de façon chiffrée afin de protéger les données en mouvement et au repos.

En outre, vous avez accès à des outils supplémentaires d’audit et de reporting, de sécurisation du trafic réseau et de gestion de vos utilisateurs. Elastic dispose également d’équipes de sécurité dédiées dont le rôle est de protéger le service géré. Si des vulnérabilités sont détectées, comme dans le récent cas du problème avec Log4j, les équipes chargées de la sécurité collaborent directement avec les équipes d’ingénieurs afin d’implémenter des solutions de limitation et de résolution. En conséquence, les clients du service géré sont instantanément protégés, tandis que les clients autogérés doivent effectuer leurs propres tests et déployer leurs propres correctifs.

Étapes suivantes

En tenant compte de ces considérations, vous comprenez désormais mieux comment tirer parti de tous les avantages des fonctionnalités cloud-native et comment garantir une transition en douceur lors de la migration de vos charges de travail Elastic vers le cloud.

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