Mit Elastic Maps können Sie Ihre Geodaten analysieren. Visualisieren Sie mehrere Indizes als separate Ebenen in einer Ansicht, um Abfragen zu stellen und Ihre gesamten Elasticsearch-Daten in Beziehung zu setzen.
Sehen Sie sich an, wie Sie Elastic Maps für Geodatenanalysen Ihrer Elasticsearch-Daten nutzen können.
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Informieren Sie sich, wie Sie mit Elastic Uptime potenzielle Sicherheitsanomalien, wie irreguläre Latenzzeiten und mehr, aufspüren können.
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Viele Nutzer des Elastic Stack suchen häufig nach dem „Wo“ von Ereignissen. Ob Sie Ihr Netzwerk vor Angreifern schützen, langsame Reaktionszeiten von Anwendungen an bestimmten Orten untersuchen oder einfach nur jemanden suchen, der Sie nach Hause bringt: Geodaten – und die Suche – spielen eine wichtige Rolle. Die Maps-App in Kibana ist eine intuitive Lösung, mit der Sie Ihre zeitbezogenen, strukturierten, Text- und anderen Elasticsearch-Daten mit Geodatenebenen anreichern und sinnvolle Fragen stellen (und beantworten) können.
The Nature Conservancy überwacht die Sicherheit ihres Netzwerks, das Standorte und Außenposten (mit begrenzter Konnektivität) in der ganzen Welt umfasst.
Mit der Maps-App in Kibana können Sie Ebenen für einzelne Indizes über Landkarten legen. Und da sich die Ebenen aus Ihren verschiedenen Indizes auf ein und derselben Karte befinden, haben Sie die Möglichkeit, alle Ebenen auf einmal zu durchsuchen und sie zu filtern – in Echtzeit. So können Sie in derselben Ansicht in Ihrem SOC statische Serverstandorte zusammen mit dynamischen Angriffsorten überwachen. Wenn Sie etwas Interessantes finden, können Sie hineinzoomen und sich granulare Details wie individuelle Dokumente auf der Karte anzeigen lassen.
Geografische Daten bieten mehr als nur Längen- und Breitengrade. Jede Stecknadel auf der Karte kann mit Metriken, einem Zeitstempel und zusätzlichen Metadaten verknüpft sein. Elasticsearch ist ein guter Speicher für alle Arten von Positionsdaten – von Geopunkten bis zu Geoformen, wie Polygonen, Kreisen, Linien, Mehrfachlinien und Kästen. Und als Volltext-Suchmaschine, spaltenorientierter Datenspeicher und Metrikenspeicher für numerische Daten aller Art deckt Elasticsearch auch Analyseanforderungen ab, die über reine Geodaten hinausgehen.
Der Elastic Stack vereint Geschwindigkeit mit Skalierung, Relevanz und dynamischen Visualisierungen und ermöglicht so tiefgehende Analysen auf der Basis Ihrer Geodaten. Betten Sie Ihre Karten in Kibana-Dashboards ein und interagieren Sie mit Ihren Positionsdaten parallel zu allen anderen Daten. Vermischen Sie Geoabfragen, wie etwa eine Sortierung nach Entfernung und Filterung nach umschließender Form, mit anderen numerischen und Textabfragen, um Ihre Daten in einem einzigen Dashboard zu analysieren.
Der Elastic Maps Service stellt Ihnen Ebenen, Vektorformen und Grundkarten bereit, die Sie als Ausgangspunkt nutzen können. Sehen Sie in Echtzeit zu, wie Ihre Daten mit detaillierten Vektorformen auf der Karte abgebildet werden, und zoomen Sie dann in die Bereiche ein, zu denen Sie mehr erfahren möchten – Ihnen stehen 18 Zoomebenen zur Verfügung, die bis auf die Ebene einzelner Straßen reichen. Noch mehr Optionen gefällig? Mit der Elastic Maps-App können Sie nutzerdefinierte Ebenen erstellen, dynamische clientseitige Formatierungen nutzen und vieles mehr.
Machine Learning hilft Ihnen, Anomalien in Ihren Geodaten zu finden. So können Sie standortspezifische Inkonsistenzen erkennen, Probleme untersuchen und Ursachen ermitteln.
Mit den nativ in Elastic Maps verfügbaren lösungsbasierten Ebenen können Sie in einem Bruchteil der Zeit perfekte Geoanalysen erstellen. Vom Real User Monitoring (RUM) für APM-Anwendungsfälle bis hin zum Netzwerkverkehr für Security-Szenarios bietet Elastic Maps integrierte Optionen für so ziemlich alles, was Sie benötigen.
- Register if you do not already have an account. Free 14-day trial available.
- Log in to the Elastic Cloud console
- Select Create Deployment and specify the Deployment Name
- Modify the other deployment options as needed (or not — the defaults are great to get started)
- Click Create Deployment
- Save the Cloud ID and the cluster Password for your records; we will refer to these as <cloud.id> and <password> below
- Wait until deployment creation completes
Click Try Sample Data
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Click into the View Data dropdown and choose Map