Einblicke durch Observability, Machine Learning und prädiktive Analysen gewinnen

Durch hybride und Multi-Cloud-Umgebungen wird die Infrastruktur immer komplexer und generiert Terabyte von Überwachungsdaten. Eine einheitliche Observability ist für Organisationen, die sich auf die datengestützte Entscheidungsfindung verlassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, nach wie vor eine der größten Herausforderungen.

Organisationen benötigen eine robuste Strategie zur Datenverwaltung, die Funktionen von KI und Maschine Learning nutzt, um Observability-Daten zu analysieren und die dafür durchzuführenden Aktionen zu automatisieren. Den Umfrageergebnissen von EMA zufolge nutzen jedoch nur 27 % der Organisationen eine einheitliche Observability-Lösung, und nur 54 % sind der Meinung, dass ihr Reifegrad in Bezug auf Analytics und die Verwendung von Machine Learning fortschrittlich oder überlegen ist.

Im Bericht „EMA Predictive Analytics“ wird eine Reihe von aktuellen Herausforderungen für die IT in Organisationen genauer erläutert. Es werden auch Möglichkeiten aufgezeigt, wie sich diese anhand von Machine Learning und prädiktiver Analyse lösen lassen, um die betriebliche und geschäftliche Leistung zu verbessern.