Entfesseln Sie die Macht Ihrer Daten für mehr Zuverlässigkeit und Cybersicherheit

Moderne verteilte IT-Systeme stehen vor der Herausforderung, Ordnung ins Chaos zu bringen. CIOs müssen scheinbar endlose Datenmengen verwalten. Ohne ein System, das Silos aufbricht und eine einheitliche Ansicht liefert, können Sie jedoch keine Einblicke gewinnen.

Laut einer von Elastic in Auftrag gegebenen aktuellen Studie von Forrester Consulting prüfen viele CIOs den Einsatz einer konsolidierten Plattform mit suchbasierten Technologien, um Log-Daten analysieren und IT-Umgebungen vereinfachen und optimieren zu können.

Auf diese Weise erhalten IT-Teams ein leistungsstarkes Doppelpaket: eine Observability- und APM-Lösung sowie eine Sicherheitslösung, die jeweils auf derselben einheitlichen und suchbasierten Technologieplattform ausgeführt werden.

Eine solche konsolidierte Observability- und Sicherheitsplattform nutzt eine der fundamentalsten Datenausgaben von Technologie – Log-Dateien –  , um Echtzeit-Einblicke in ein IT-Ökosystem zu liefern. Log-Dateien enthalten Daten zu Systemfehlern, dem Netzwerkverkehr, Gerätekonfigurationen und vielem mehr.

Viele IT-Teams nutzen Open-Source-Analysetools für ihre Logs. Diese Tools sind eine wirtschaftliche und praktische Möglichkeit, um potenzielle Cyberangriffe zu erkennen und Netzwerkausfälle zu kartografieren, um die Ursachen der Ausfälle zu ermitteln. Mit zunehmender Komplexität der Systeme brauchen die IT-Teams jedoch Unterstützung, um Einblicke wie sprichwörtliche Nadeln im Heuhaufen ihrer Daten zu finden.

Weiterführende Lektüre: Bessere Geschäftsführungsentscheidungen dank Observability

Jaguar Land Rover, einer der berühmtesten Hersteller von Luxusautos, nutzt beispielsweise eine Observability-Plattform, um bei der Entwicklung von immer komplizierteren Bordcomputersystemen den Überblick zu behalten. Mit der Anomalieerkennung dieser Plattform können die Techniker seltene Probleme diagnostizieren, die im Lebenszyklus der Produktentwicklung auftreten. 

„Unsere Führungsteams und die technischen Mitarbeiter haben extrem viel zu tun. Wenn sie nur noch auf Ausnahmen reagieren müssen und den Rest der Technologie überlassen, können wir sie deutlich entlasten.“ – Andy Walker, Senior Project Manager bei Jaguar Land Rover.

WePay, ein Dienstleistungsunternehmen für Transaktionsverwaltung, hat ein Upgrade auf eine Observability-Plattform durchgeführt, um die Verwaltung einer zunehmend komplexen, cloudnativen Entwicklungsumgebung zu erleichtern. 

„Wir mussten unsere Überwachungs- und Compliance-Tools konsolidieren, um Log-Analysen zu beschleunigen und die Leistung unserer Infrastruktur und unserer Anwendungen zu optimieren“ – Kartik Deshpande, Softwareentwickler bei WePay. 

Das Ziel besteht darin, Log-Daten umfassend zu analysieren, um Observability für IT-Umgebungen sicherzustellen. Dies zahlt sich auf zweierlei Arten aus: Überwachung und Observability sowie Cybersicherheit.

Mehr Möglichkeiten dank Logging 

Softwareentwickler legen großen Wert auf Analysetools für Log-Daten. Diese Tools sind unverzichtbar in verteilten Systemen mit zahlreichen Abhängigkeiten. Microservice-Infrastrukturen können beispielsweise Dutzende von eventgesteuerten Diensten enthalten. Log-Daten können Ausfälle in solchen Systemen zutage fördern.

Log-basierte Observability-Plattformen wurden ursprünglich entwickelt, um gängige Probleme für Softwareentwickler zu lösen. Heutzutage können IT-Teams in Unternehmen dieselben Plattformen einsetzen, um herauszufinden, was in ihren Netzwerken vor sich geht.  

Logging-Software-Daten können in drei Gruppen unterteilt werden: 

• Telemetrie: Daten, die von Anwendungen und Geräten übermittelt werden. Telemetrie kann IP-Adressen, Fehlercodes und installierte Systemsoftware enthalten.     
• Metriken: Messungen im Zusammenhang mit der Leistung von Systemen. Metriken können Seitenladezeiten, Ausfälle und Latenzen enthalten.
• Traces: Visualisierungen der Pfade, auf denen Daten und Ressourcen ein verteiltes System durchlaufen. Traces sind hilfreich, um Probleme zwischen miteinander verbundenen Diensten aufzudecken.

Eine leistungsstarke konsolidierte Observability-Plattform kombiniert Telemetrie, Metriken und Traces und liefert umfassende Echtzeit-Einblicke in die Integrität eines IT-Systems. 

Überwachung und Observability 

Mit robusten Log-Analysetools können IT-Teams Benutzer, den Netzwerkverkehr, abgeschlossene Transaktionen und andere hilfreiche Datenpunkte überwachen. Eine konsolidierte Observability-Plattform geht einen Schritt weiter und liefert die notwendigen Einblicke für schnelle und intelligente Antworten auf Probleme in drei Bereichen:

• Anwendungen: Moderne, verteilte E-Commerce-Websites verwenden oft separate Anwendungen oder Microservice-Dienste für Transaktionen, Übersetzungen, Währungen, Rücksendungen und andere Operationen. Observability enthüllt Probleme oder Ausfälle in diesen Systemen.  
• Umgebungen: Ein E-Commerce-Unternehmen integriert seine Transaktionsplattform in eine technologische Umgebung mit Apps für Logistik, Marketing, Personalverwaltung und Ressourcenverwaltung. Observability-Technologien helfen, Datensilos aufzubrechen und Störenfriede zu identifizieren.   
• Anomalien: Wenn ein Netzwerk-Switch ausfällt oder ein Rechenzentrum durch einen Waldbrand zerstört wird, verschicken Logging-Systeme Fehlermeldungen, die es erleichtern, die Systeme wieder online zu bringen.

Anwendungen und Umgebungen mit Observability verwenden Kriterien für die Systemintegrität und melden Abweichungen von den Standards. Dadurch entsteht ein solides Fundament für den Schutz sensibler Daten.

Cybersicherheit 

Durch mobile Computing- und Internet-of-Things-Sensoren hat die Anzahl der Endpoints im Netzwerk exponentiell zugenommen, und es wird immer schwerer, Eindringlinge auszusperren. Eine konsolidierte Observability-Plattform unterstützt IT-Teams in zwei entscheidenden Cybersicherheits-Disziplinen: 

• Security Information and Event Management (SIEM) der nächsten Generation. SIEM der nächsten Generation verwendet künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML), um subtile Anomalien zu erkennen, die mit älteren SIEM-Systemen unbemerkt geblieben wären. Apps mit KI/ML benötigen riesige Datensätze, um die Genauigkeit im Lauf der Zeit ohne menschliche Eingriffe zu verbessern. Eine Observability-Plattform verarbeitet die für KI/ML erforderlichen Datenmengen.  
• Extended Detection and Response (EDR und XDR). EDR und XDR liefern umfassende Erkennungs- und Abwehrfunktionen für Mobilgeräte, Netzwerk-Endpoints, Cloud-Umgebungen und andere gefährdete Bereiche außerhalb der herkömmlichen Netzwerkperimeter von Unternehmen.

„Die Komplexität wird immer weiter zunehmen“ – Gagan Singh, VP of Product Marketing bei Elastic. „Möglicherweise kennen Sie nicht jeden Aspekt, jeden Dienst und jede Infrastrukturkomponente“ in Ihrer Betriebsumgebung. „Aber Sie sind vermutlich trotzdem für bestimmte Aspekte im Hinblick auf deren Wartung, Betrieb und Ausführung verantwortlich.“

Mit konsolidierten Observability-Plattformen behalten IT-Teams den Überblick im Gewirr von Geräten, Apps und Daten und können jederzeit erkennen, was in ihren Umgebungen wirklich vor sich geht. Dies ist entscheidend, um Ausfälle zu minimieren und Angreifer abzuwehren.  

Lesen Sie in dieser Studie mehr darüber, worin die Vorreiter bei der Cybersicherheit investieren, um die zunehmende Komplexität zu bändigen.