Betreiber reduzieren ihre CO2-Emissionen und sparen mehr als 100.000 US-Dollar pro Flugzeug pro Jahr mit Flightwatching und Elastic

Flightwatching ist ein in Frankreich ansässiges Technologieunternehmen, mit dem Flugzeugbetreiber ihre Wartungskosten und Umweltauswirkungen in einer einzigartigen, vernetzten digitalen Plattform in Echtzeit optimieren können. Die bewährte, unternehmenstaugliche Softwareplattform bietet Echtzeit-Konnektivität mit Datenvisualisierung und -analyse, um Kraftstoff zu sparen, CO₂-Emissionen zu reduzieren eine prädiktive Flottenwartung zu ermöglichen. Flightwatching hat sich durch Partnerschaften mit führenden Betreibern im Lauf der Zeit zu einem führenden Anbieter in diesem Bereich entwickelt.

Flottenweite Datenverarbeitung

Die von Flightwatching entwickelte Lösung überwacht momentan zu jedem Zeitpunkt im Durchschnitt die Daten von 600 Flugzeugen (Tendenz steigend). Diese riesige Datenmenge muss in die Plattform eingefügt und analysiert werden, damit die Kunden die Vorteile der Technologie effektiv nutzen können. Als das Flightwatching-Team die zugrunde liegende Technologie entwickelte, brauchten sie eine Anbieterlösung, um diese Daten schnell und skalierbar speichern, durchsuchen und analysieren zu können. Außerdem brauchten sie einen Service, um möglichst wartungsarme Dashboards für ihre Kunden zu erstellen, damit sie sich darauf konzentrieren konnten, innovative Lösungen für die Kunden bereitzustellen.

Elastic als entscheidendes Puzzleteil

Flightwatching nutzt Elastic seit mehr als fünf Jahren mit Elastic Cloud und Kibana als Herzstück zum Speichern, Durchsuchen und Analysieren der Daten. Die Dashboards, Warnmeldungen und die Anomalieerkennung sind extrem hilfreich für das Flightwatching-Team, um die Betriebseffizienz ihrer Kunden zu optimieren.

Mit Elastic kann Flightwatching eine Vielzahl von Dateneingaben im großen Stil einfügen und miteinander korrelieren, Dashboards innerhalb von Minuten entwickeln und Anomalien in Flugzeugdaten erkennen (mit dem in Elastic eingebetteten Machine Learning). Die Kunden können ihre Daten in der Plattform anzeigen und durchsuchen, um ihre Betriebseffizienz im Handumdrehen zu optimieren. Das Flightwatching-Team und die Kunden können mit der Plattform Muster erkennen und spezifische Anfragen verarbeiten, um Kosten zu sparen und die Effizienz zu optimieren. Die Technikexperten können mühelos etwa die folgenden Fragen beantworten:

• Wie lange warten unsere Flugzeuge im Durchschnitt auf den Pushback an bestimmten Flughäfen?
• Wie lange ist das Hilfstriebwerk (Auxiliary Power Unit, APU) eines bestimmten Flugzeugs gelaufen?
• Wie hoch ist der Anteil an Rollbewegungen mit einem Triebwerk pro Flughafen?
• Wie verhalten sich meine Zapfluftsysteme unter rauen Bedingungen?

Die Abfragen können über verschiedene Zeiträume hinweg ausgeführt werden, und mit weiteren externen Datenquellen werden die Ergebnisse noch aussagekräftiger.

Mit Unterstützung von Elastic bietet Flightwatching seinen Kunden die folgenden Vorteile:

• Reduktion der CO₂-Emissionen um 20 % pro Abfertigung, wodurch wiederum die Umweltauswirkungen reduziert werden.
• Eingesparte Gesamtbetriebskosten in Höhe von mehr als 100.000 US-Dollar pro Flugzeug pro Jahr (80 % dieser Reduzierung durch APU-Treibstoffeinsparungen und 20 % bei der APU-Wartung).
• 6 % längere Lebensdauer für auf dem Flügel montierte Ausrüstung
• 15 % niedrigere APU-Wartungsanforderungen

Das Flightwatching-Team freut sich darauf, weitere Elastic-Features wie etwa Machine Learning einzusetzen, um den Funktionsumfang der Plattform zu erweitern.