什么是云检测与响应 (CDR)？

云检测与响应 (CDR) 是一种云原生安全解决方案，用于识别、分析与响应云环境中的安全威胁。云检测与响应为组织提供对多云环境、工作负载、服务和 API 的持续可见性，从而能够立即响应可能的威胁、配置错误和漏洞。

CDR 有助于提高安全性、保障合规并降低风险，因此非常重要。考虑到大约有 50% 的企业云环境未通过互联网安全中心（CIS）基准测试，企业比以往任何时候都更需要完善的 CDR 功能和从源头就安全的配置。

大多数组织在云或混合环境中运营，这形成了复杂的数字环境。监测潜在威胁变得越来越具有挑战性。传统或本地部署的威胁检测工具未针对云监控进行优化或设计，而是依赖于代理进行工作负载遥测（这些数据帮助安全分析师跟踪其应用程序和云工作负载的运行状况和性能）。

因此，安全团队存在盲点，这对他们的响应时间产生了负面影响。这正是 CDR 的用武之地。

云检测与响应通过持续监测云环境，结合使用实时遥测、机器学习和行为分析来实现。这一过程通常包括：

• 数据收集：从云平台、服务和 API 收集遥测和活动数据
• 分析：利用威胁情报、AI/ML 和行为基线来检测异常和潜在的入侵指标 (IoCs)
• 响应：触发自动或手动补救措施以遏制安全威胁并最大限度地减少影响

CDR 解决方案通常与更广泛的安全平台集成，例如 SIEM、XDR（扩展检测和响应） 和 AI 分析工具，以提供整个企业的统一风险视图。

CDR 结合实时监控与先进分析，助力安全专家以灵活、前瞻的方式应对云端网络威胁。

云检测与响应解决方案提供一系列关键功能，旨在保护复杂且快速发展的云环境。这些功能涵盖从主动威胁检测到实时事件响应的各个方面，为安全团队提供保护云基础架构、应用程序和数据的可见性和控制。

实时威胁检测

CDR 平台持续监测云账户和服务中的事件、配置、网络流量和用户活动，实现从用户登录和文件访问到基础架构变更的即时可见性。由机器学习驱动的实时检测帮助组织在威胁发生时识别并响应，从而最大限度地减少攻击者的停留时间并降低成功入侵的可能性。

自动化响应机制

在云环境中实现安全必须兼顾速度与可扩展性。这就是自动化的作用所在，使安全团队能够快速响应、补救，并扩展其安全措施。通过自动化常见响应，组织可以缩短平均响应时间（MTTR），并在人工分析师进一步调查时防止威胁升级。

与云原生安全工具的集成

CDR 解决方案使组织能够在多云环境中获得可见性，从安全到操作工具和数据管道。组织可以简化其数据收集，降低复杂性，同时确保连续性，并获得对其整体基础设施的无缝且一致的可见性。

Elastic 提供与领先云安全供应商的深度集成，以统一跨平台数据并增强复杂多云环境中的威胁检测能力。

凭据访问

在云环境中，凭据访问类警报占安全活动的 23%。通过结合人工智能（AI）、机器学习（ML）和用户行为分析，CDR 可帮助组织识别凭证访问尝试行为。凭证访问威胁往往利用访问权限管理不当的漏洞，针对应用程序、CI/CD 平台和 DevOps 平台发起攻击 — 这些正是 CDR 持续监测的对象。

CDR 支持多种安全和运营用例，包括：

云安全监测

安全团队可以持续跟踪用户和服务活动，以检测其云和混合环境中的可疑模式。

云中威胁搜寻

CDR 工具使安全团队能够在历史数据中搜索高级持续性威胁 (APT) 的指标。

错误配置管理

配置错误可能使组织容易受到潜在攻击。CDR 解决方案帮助安全团队识别和修正 API、身份访问、网络安全或云安全配置错误。

DevSecOps 集成

通过集成 DevSecOps，可以将云检测与响应嵌入到 CI/CD 管道中。它确保在整个开发生命周期内对云基础架构、工作负载和服务进行持续的安全监测。

事件响应

除了监测，CDR 还使安全团队能够更快地调查、遏制和从基于云的攻击中恢复。

通过同时作为早期预警系统和事件响应加速器，CDR 使组织能够快速且自信地从检测到解决问题。

多云和混合云环境容易受到多种威胁，包括帐户接管、配置错误、内部威胁和不安全的API。

帐户接管

攻击者利用被盗或弱凭据获取对云服务的未授权访问权限。CDR 可检测异常登录模式、权限提升和横向移动。

配置错误

配置错误的安全组、存储桶以及身份和访问管理（IAM）策略可能会暴露敏感数据，是云环境中最常见的漏洞。CDR 会实时提醒团队注意这些问题。

内部威胁

恶意或疏忽的内部人员可能会滥用其访问权限来渗漏数据或破坏系统。CDR 监测权限提升和用户行为，以发现暗示内部活动的异常情况。

不安全的 API

云应用程序严重依赖 API，如果没有得到适当的保护，API 可能会被利用。CDR 跟踪 API 调用，并能够检测滥用或异常访问模式。

通过及早解决这些风险，CDR 减少了数据泄露、服务中断和合规性违规的可能性。

当 CDR 与符合现代安全原则和运营需求的明确最佳实践相结合时，才能在云安全方面发挥最佳效果。随着组织扩展其云环境，保持可见性、控制力与敏捷性变得愈发复杂，也更加关键。在实施您的 CDR 解决方案时，请考虑以下最佳实践：

1. 整合威胁情报以提供背景和确定优先级。

收集和整合威胁情报对于丰富警报、识别已知威胁以及优先安排响应工作至关重要。集成实时威胁情报源的 Platform CDR 为安全事件提供了重要的背景信息，并帮助团队识别哪些警报需要立即响应。

将威胁情报集成到您的CDR工作流中，确保检测更快、更智能。

2. 持续监测

有效的 CDR 策略需要在云架构的所有层面进行全面、分层的监测，包括基础架构、身份、网络和 API 的监测。这是实现跨云基础架构可见性的关键。

使用实时遥测和高级分析技术，同时持续监测，使团队能够在威胁造成损害之前检测到它们。

同样重要的是关联不同云服务提供商和工作负载的活动。许多攻击者会横向移动或进行缓慢而隐秘的行动。识别这些模式需要在混合云和多云环境中实现端到端的可见性。

第三，采取主动防御措施。

最安全的云环境会投资于主动防御措施。这包括：

• 减少攻击面：定期审计您的云环境，限制进入点，缩小攻击面。查找不必要的服务、开放的端口或未使用的帐户。
• 模拟攻击和红队：在真实环境中进行攻击模拟，以测试您的检测能力和响应工作流，是揭示漏洞的宝贵练习。
• 实施安全教育并推动 DevSecOps 协同：将安全集成到您的开发生命周期中，并确保 DevOps 团队了解他们在云安全中的角色，使每个人从一开始就保持一致，从而防止未来在保护环境时出现中断。在 CI/CD 管道中自动化安全检查有助于团队及早发现问题。

有效的云安全实践通过主动准备和智能设计超越了强大的 CDR 解决方案。

Elastic Security 的 CDR 解决方案提供了一种强大、开放且灵活的云检测与响应方法。基于 Elastic 的 Search AI Platform，该解决方案能够提供整个云生态系统的统一视图，加快威胁检测速度，并简化响应流程。

无论您是刚刚开始使用云安全，还是希望替换孤立的工具，Elastic 都能为您提供面向未来的 CDR 基础，借助专门团队的集成 AI 和威胁研究的强大支持。

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