什么是应用程序性能监测？

APM（应用程序性能监测）是组织快速识别和解决应用程序和代码中任何性能问题的过程。

APM 解决方案可收集和监测来自各种网站、软件应用程序和服务的遥测数据，并对数据进行分析。团队借此能够获得对应用程序的端到端可见性，进而理解应用程序和服务的依赖关系，并解决任何错误或速度变慢的问题。此外，APM 解决方案还会存储并利用历史数据来揭示趋势，并根据关键性能指标（如延迟和吞吐量以及各项业务 KPI）检测异常值。

应用程序性能监测提供有关应用程序运行情况的持续且详细的见解。团队可以利用这些见解，更加积极主动地解决问题，而不是等到客户投诉了才有所行动。APM 有多种用途。例如，团队可以针对用户体验过程中的性能下降设置告警，衡量最新版本的影响，并就哪些地方需要改进做出明智的决策。它还可用于帮助进行根本原因分析并缩短平均检测时间 (MTTD) 和平均解决时间 (MTTR)。

应用程序是现代组织的命脉。它们是人们日常使用的产品、服务和工具的门户，而且也变得越来越复杂。随着分布式应用程序（云原生技术和微服务）的兴起，团队根本无法跟上大量遥测数据涌入的速度。他们需要一种方法来监测所有信息，从而提供卓越的用户体验。

APM 可确保应用程序按预期运行。为了保持客户的信心，APM 工具可以提醒团队注意潜在问题，以便快速解决这些问题。

自 1990 年代问世以来，APM 便为 IT 团队提供了全方位了解应用程序的能力。多年来，已有多家公司尝试过分布式追踪。但直到 2010 年代，市场上才出现功能更强大的 APM 解决方案。这些平台解决方案提供更高级的跟踪和端到端监测功能。

从表面上看，可观测性和 APM 有相似之处。两者都使用遥测技术来收集数据，并提供有关性能的见解。尽管 APM 更侧重于应用程序（跟踪和监测事务），但可观测性兼顾了应用程序和基础架构性能。可观测性能够深入挖掘技术细节，从而提高对系统的了解。它可以通过关联日志、指标和跟踪来帮助团队了解性能问题背后的背景和根本原因。

APM 会使用一套工具和方法来监测和管理软件应用程序的性能。APM 工具通常包括监测响应时间、吞吐量和错误率等关键指标，以识别和诊断性能瓶颈和问题。

APM 工具还可以提供详细的跟踪和调试信息，以帮助开发人员了解和修复代码中的问题。这通常包括告警和报告功能，以让利益相关方始终了解应用程序的性能。

APM 代理

代理是指通常装载于应用程序的软件。它负责监测痕迹和遥测数据，并将数据传输到 APM 服务器和/或其他监测工具。代理可用来监测各种系统和应用程序。您可以对代理进行配置，以收集有关性能特定方面的数据。

APM 检测

检测是向应用程序添加监测代码以收集性能数据的过程。它可用于收集响应时间、错误率、资源利用率、日志等指标，以及应用程序在运行状况和性能方面的其他关键指标。

可以使用特定于供应商的 APM SDK（软件开发工具包）或开放标准（如 OpenTelemetry ）手动进行检测，其中会使用跨度来启动和停止跟踪。

另外，也可以使用自动检测代码的代理来完成该操作。安装代理后，团队可以对应用程序或事务的特定部分进行检测，然后将数据发送到终端（通常是 APM 平台）。通常在工具的 UI 中或通过 API 进行检测。配置示例包括环境名称、采样率和其他指标。

APM 分析和告警

一旦收集到性能数据，就可以进行分析。选择工具时，请务必确保工具包含各种仪表板和视图，以便轻松跟踪用户体验，并快速发现错误和问题。大多数团队都会围绕报告的问题开始调查，然后努力找出其根本原因。采用平台方法执行 APM 可以避免在此阶段进行工具切换。还可以设置警报以避免将来出现问题。

APM 工具可衡量：

• 服务器健康状况：监测服务器 CPU 使用情况、内存需求和读写速度
• 错误率：跟踪性能下降并识别问题
• 响应时间：确定应用性能是否受到影响
• 实例：了解有多少服务器或应用实例正在运行，以便高效扩展和管理总体成本。该指标对于基于云的应用程序至关重要。
• 请求率：评估用户流量，以了解出现峰值或用户不活跃的原因
• 可用性：跟踪应用程序的运行时间

当应用程序停止工作时，最好能做到提前了解情况，以免给用户带来负面体验。借助 APM，团队可以快速识别和解决问题，甚至防止将来出现问题。借助全面的 APM 工具，团队可以：

• 提高稳定性和增加运行时间
• 减少事件发生
• 更快地解决问题
• 发布高质量软件
• 确定基础架构改进
• 提高工作效率
• 创建更好的用户体验
• 增加收入

APM 工具并非没有挑战。各团队需要处理的实时数据流规模庞大。复杂的分布式应用程序（尤其是使用云原生技术的应用程序）可能会使 APM 检测成为一项挑战。如果环境中存在问题或复杂的根本原因分析案例，则许多工具可能会难以应对。

APM 解决方案需要监测端到端事务、应用程序和代码级别的性能，以帮助组织实现全方位覆盖。只需一个单一平台就能做到全面监测，并能简化工作流和加快问题解决速度。选择能够结合使用多种监测方法来实现业务目标的正确 APM 解决方案非常重要。

在选择合适的 APM 工具时应注意什么？虽然有几种不同的 APM 解决方案可以监测端到端事务、应用程序和代码级性能，但选择一个能够满足您现在和将来技术需求的解决方案非常重要。

技术能力

为组织创建检查清单。然后，您可以根据需要比较工具的各项功能。APM 技术功能的部分示例包括：

• 跟踪网站和/或应用程序的性能
• 映射和管理应用程序和服务依赖关系
• 收集分布式跟踪以实现端到端可见性
• 提供实时用户监测（客户端和服务器）
• 将应用性能与业务目标联系起来
• 利用机器学习和基于 AI 的分析
• 支持多种数据类型、数据源和语言

端到端可见性

APM 数据能够让组织了解其应用程序中实际发生的情况。但是，您需要能够有效地监测所有内容，才能清楚地了解应用程序的工作方式。

由于单个跟踪仅显示了该过程的一部分，因此 APM 工具应该更进一步，实现对整个事务过程的监测。然后，再将这些跟踪链接在一起，即可从鸟瞰图转入代码级别的问题。

端到端可见性也是 AIOps 的一个关键要素。

集成

通过与第三方服务和应用程序集成，可让您的 APM 工具无缝融入组织的更大的生态系统中。从身份验证到 CI/CD 框架，事先调查这些集成非常重要。

易于使用

您的组织中会有许多人需要访问 APM 功能。请提供直观的 UI 来满足他们的需求。此外，还要验证部署、管理和扩展 APM 解决方案的难易程度。

部署选项

如果您希望降低运营和管理成本，则可以考虑基于云的 SaaS 选项。但是，还有其他部署选项需要考虑。虽然一些 APM 工具可以支持多云或混合策略，但其他工具可能会根据您首选的云服务提供商而受到限制。

支持开放标准/开放数据

可观测性空间正在不断发展。随着众多新工具和标准进入市场，您需要一个能够灵活适应的平台。使用 OpenTelemetry 等开放标准和技术也有助于确保您的工具集适应未来的发展。

了解有关遥测数据构建块的更多信息

安全性

在评估您的工具时，请考虑供应商对安全的承诺。APM 工具的构建和交付方式可能会增强或削弱您现有的安全框架。各组件之间的流量应该加密。第三方扩展也可能带来安全问题。此外，请确保您的 APM 工具支持具有细粒度权限的现有身份访问管理解决方案。

2025 年，Elastic 在 Gartner® 可观测性平台 Magic Quadrant™ 中获评“领导者”。Elastic 通过内置 APM 监测功能，为公司打造全栈可观测性。团队不需要使用多种工具，即可全方位查看自己负责的产品。借助 Elastic，团队能够：

• 跨混合云和多云的可见性：利用对云原生技术（如 Kubernetes 和无服务器）的可观测性，加速您的数字转型。Elastic 还提供对 OpenTelemetry 的原生支持。
• 改进的故障排除和效率：打破整个组织中的孤岛，并通过单一视图将指标、日志和跟踪整合到您的环境中。
• 强大的机器学习和分析：利用创新的 AIOps 功能（例如 APM 关联和异常检测）为您的团队自动进行根本原因分析。
• 用户体验监测：通过真实用户监测 (RUM) 详细了解用户如何与您的网站互动。通过综合监测，先于客户主动发现网络性能问题。

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