Profit.co 使用 Elasticsearch 扩展搜索和日志管理来提供卓越的用户体验

Profit.co 构建的 OKR 管理软件可帮助领导者执行和衡量进度。Profit.co 的平台面向各个品牌，从初创公司到《财富》500 强公司，为客户提供用于管理业务目标、资源和绩效的统一视图，让客户能够实现期望的成果。

Profit.co 是如何帮助提高客户的工作效率并提供各项功能来推动参与度的呢？该公司需要一个可扩展的全文本搜索解决方案。所以 Profit.co 选择了 Elasticsearch，这是 Elastic 产品和解决方案所依托的强大引擎。Profit.co 成功地大幅改善了搜索体验。在搜索方面取得初步成功后，Profit.co 团队又将其集中式日志管理迁移到了 Elasticsearch。

如今，Profit.co 使用 Elasticsearch 打造积极的搜索体验并简化日志管理，从而不断优化性能以满足最终用户的需求。下面来详细了解 Elastic 是如何解决 Profit.co 所面临的挑战的。

一开始，Profit.co 使用过多种解决方案。Profit.co 的副总裁兼工程主管 Kumar Devarakonda 说：“我们最初使用的是 MySQL，后来又用过 Postgres，因为它相对于 MySQL 有一些额外的功能。”

但是 Postgres 很难扩展。Profit.co 的用户需要在多个字段中进行搜索，更快地获得结果，并根据相关性对结果进行排序。为了帮助用户，Profit.co 意识到自己需要一个全文本搜索解决方案。Devarakonda 解释说：“我们过去在每个要查询的表上都使用了 Postgres。当我们存储对象时，会从所有字段捕获所有数据，然后将其存储在单个列中。但是操作速度非常慢。这无法提供准确的结果，比如相关性评分。”

在 Profit.co 团队的寻觅过程中，他们发现大多数解决方案的速度非常慢，并且缺乏 Profit.co 客户所需的准确性。在探索解决方案时，他们偶然间发现了 Elasticsearch，并在 2014 年开始使用。

“Elastic 在应用程序的可扩展性方面对我们很有帮助。”Devarakonda 说。向 Elastic 的过渡非常缓慢。他继续说道：“我们首先推出了全文本搜索，过去我们在 Postgres 和 Elasticsearch 中保持了双重存储。我们将记录存储在 Postgres 中，然后将数据推送到 Elasticsearch。”

后来，Devarakonda 意识到：“我们为什么要保持双重存储呢？为什么不能直接存储在 Elasticsearch 中？” 通过将所有内容存储在 Elasticsearch 中，Profit.co 得以提高速度，不但简化了最终用户的体验，也让内部团队的工作变得轻松很多。

对速度的需求

速度是改换工具的主要原因。但 Devarakonda 表示：“我们开始寻找一种能够提供相关性评分的解决方案。” 他继续说道：“如果没有 Elastic，我们显然会继续让沮丧的客户不停地搜索信息，最终无法获得准确的信息。”

使用 Postgres 时，速度缓慢，一连串地影响了所有资源。用户一直在等待。工程团队在尝试实施更改时也遭遇了延迟。但使用 Elastic 后，速度明显提高。使用传统数据库进行搜索查询需要 10 秒以上的时间。在团队使用 Elastic 后，复杂查询（在多个字段上进行搜索）的响应时间低于 100 毫秒。

无力扩展

改用 Elastic 之后，不仅改善了搜索体验，还帮助 Profit.co 实现了扩展。Devarakonda 说：“我们在使用 Postgres 时遇到了连接数量受限的问题。Elastic 的水平可扩展性允许任意数量的客户端连接，这是基于基础架构资源的可用性，而不是基于预定的连接数。”

现在，Profit.co 可以有多个集群，不必担心将用户分隔为多个集群。Elastic 还支持嵌套字段。Profit.co 可以将任何数据存储在文档中，甚至是大型文档。对于 Devarakonda 的团队来说，“我们不必在存储之前先分析数据。” 这节省了宝贵的开发时间，使团队能够专注于更高价值的任务。

为什么选择 Elastic

除了速度和可扩展性之外，还有什么原因让 Profit.co 选择了 Elastic？Devarakonda 需要某些功能来帮助他的团队脱颖而出。他说：“在嵌套字段上查询也是我们选择 Elastic 的一个原因。再加上对集成的支持，这是我们最终选择 Elastic 的原因。”

对于团队成员来说，这是一个简单的切换。“从开发人员的角度来看，Elastic 易于学习。上手非常快。”Devarakonda 解释道。此外，Elastic 的安全性不仅达到了预期，还超出了预期。Elastic 让 Devarakonda 在编码方面可以严格控制，不像常规 SQL 那样。他继续说道：“我们不需要编写任何自定义查询。一切都可以作为 API 使用，这可以减少编码过程中的错误。” 错误减少，意味着功能更出色，用户能获得更积极的体验。

集中化日志管理

Profit.co 开始将 Elastic 用于搜索之后，团队立即就意识到它给组织带来的好处不止这些。Elastic 与 Google Cloud 相结合，帮助他们简化了日志监测功能。“在我们迁移到 Google Cloud 之前，我们一直在寻找一个集中式日志记录系统。” Devarakonda 继续说道：“有了 Elastic，我们可以轻松地通过自动化脚本进行检查，找到任何需要进行调试的日志文件，等等。”

Profit.co 的首席执行官兼创始人 Bastin Gerald 也看到了巨大的价值。“所有出站和入站的数据都记录在一个单独的 Elastic 集群的数据库中，我们用它来进行检查。” 现在，团队可以使用 Elastic 在每天约 200 万个请求中识别数据丢失、防御等问题。使用 Elasticsearch 还可以使 Profit.co 团队节省大约 90% 的总成本。从所有应用程序节点和微服务中采集的日志每天仅占用 5GB 的存储空间。

Gerald 解释说：“在监测发出和收到的请求和响应方面，我们将它们全部记录在一个单独的集群中。如果某个特定客户的性能不佳，或者数据量很大，这些就是我们要分析的请求。” 如果能够全面了解性能，将有助于消除客户的疑虑，防止问题变得更加严重。

Profit.co 的未来

Profit.co 目前大约有 500 家客户。随着客户群体的不断扩大，Elastic 将一起扩展。

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