2019年3月26日 发布

Elastic Stack 6.7.0 重磅发布

作者 Steve KearnsAsawari Samant

Elastic Stack 6.7 版本隆重推出,这一版本到底有多棒呢?我们不确定圣诞节是来得太早了,还是太晚了,反正我们所有人的圣诞大礼一下子全来啦!

在此篇发布博文中,我们将会为大家介绍这一版本中的部分亮点。务必查看单独的发布博文,深入了解完整详情。如果您能试用最新版本,那就再好不过啦。6.7 版本已在我们的 Elasticsearch 服务上推出;Elasticsearch 服务是唯一提供这些功能的托管型 Elasticsearch 产品。或者,您也可以下载 Elastic Stack,并在您的首选部署环境中自行管理。

Elastic 地图:扩大 Kibana 中地理数据的映射能力

地理数据是搜索中十分重要的一部分,这些基于位置的数据为很多用例提供支持,从对附近的餐厅进行排名,到理解最新市场活动在何处产生的反响最为强烈,再到在全球范围内追踪网络威胁,都离不开地理数据搜索。多年以来,我们投入巨大精力在整个堆栈范围内改善地理数据功能,从在 Elasticsearch 中实现更高的存储效率和大幅改善查询性能,到在 Kibana 中提供更多的地理空间可视化选项,再到使用 Elastic 地图服务自由地托管基础地图 (Basemap) 和国家/地区边界,我们做了很多工作。

为了紧跟这一发展步伐,我们十分兴奋地推出 Elastic 地图,这是专门针对在 Kibana 中映射、查询和可视化地理空间数据而推出的一项崭新解决方案。Elastic 地图引入了下面这些功能,可以极大扩展 Kibana 中现有的地理空间可视化选项:

  • 在同一地图上对多个图层和数据源进行可视化
  • 在地图上的矢量图层中实现数据驱动的动态样式
  • 同时对聚合数据和文档级数据进行映射
  • 可对单独图层的可视性进行控制(基于缩放级别),以降低可视内容的杂乱程度

而且,与 Kibana 中的所有其他内容一样,Elastic 地图也内嵌具有 autocomplete(自动完成)功能的搜索栏,为您在进行各类搜索和查询时提供您希望 Elastic Stack 实现的实时体验。

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有关完整详情,请查看这篇详尽的 Elastic 地图发布博文

Elastic 运行状态监测:主动监测服务和应用程序的运行状态

在之前的几个发布版本中,我们推出了多项功能,包括针对 Kubernetes 的自动发现 (autodiscovery),以及基础设施和日志解决方案,这些功能均旨在帮助拥有基础设施监测和可观察性用例的 Elastic 用户简化操作。在这些近期工作的基础上,我们在此十分激动地推出一项全新解决方案:Elastic 运行状态监测;通过此解决方案,用户能够轻松检测到应用服务的质量何时开始下滑或者响应时间何时开始变长,此方案还能够主动向用户发送问题通知,甚至在应用程序发现这些服务中存在的问题之前便能发送通知。

Elastic 运行状态监测解决方案基于 Heartbeat,可以在公司/组织的网络之内和之外进行部署;Heartbeat 是一款适用于运行状态监测的轻量型数据采集器。此解决方案只需获得正在监测的理想 HTTP、TCP 或 ICMP 端点的网络访问权限即可。运行状态监测解决方案的用例包括:主机可用性、服务监测、网站监测,以及 API 监测。

将运行状态数据以及日志、指标和跟踪数据全部添加到 Elasticsearch 即意味着:用户能够在单一操作存储内更加高效地跟踪和管理他们的全部数据。

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有关新发布运行状态监测解决方案的完整详情,请查看这篇详细博文

Elasticsearch

6.7 是 Elasticsearch 的一个重大发布版本。本版本不仅包含数项新功能,我们还十分激动地将多项关键的 Elasticsearch 功能升级至正式版本 (GA) 状态,此举标志着这些功能可以应用于生产环境。

如 Elasticsearch 博文所讲,如果 Elasticsearch 中的功能可用由三个字母组成的首字母缩写来表示 ,则这些功能很可能已在 6.7 中升级为 GA。

跨集群复制 (CCA) 升级为 GA

我们最早在 6.5 版本中推出了公测版跨集群复制 (CCR) 功能,此功能是人们呼声最高的 Elasticsearch 功能之一。CCR 的用例十分多样,包括跨数据中心和跨地区复制,复制数据以便数据距离应用程序服务器和用户更近一些,以及维护从大量小型集群复制而来的集中式报告集群。

除了将此功能升级为 GA 状态之外,6.7 版本还在易用性和 UI 方面对 CCR 进行了多项改进。有关详情,请查看 Elasticsearch 发布博文

索引生命周期 (ILM) 升级为 GA

我们在 Elasticsearch 6.6 中推出了公测版索引生命周期 (ILM) 功能,现在此功能已升级为正式版本,可以应用于生产环境。

随着时间的增加,应该如何对 Elasticsearch 索引进行存储和配置,这是一项至关重要的管理性工作,可以优化集群性能并降低成本。ILM 可以帮助 Elasticsearch 管理员制定并自动化这些生命周期管理政策,即随着数据的时间越来越长,如何管理数据并在热、温、冷和删这四个阶段之间转移数据。

除了将索引生命周期管理升级至 GA 状态以外,6.7 版本还为此功能增加了多项新特性。最重要的一点,用户现在可以在冷阶段添加“冻结索引”操作,从而大大减少存储索引所需的堆内存。有关此操作以及其他 ILM 改进的相关信息,请访问 Elasticsearch 6.7 详细博文

Elasticsearch SQL(包括 JDBC 和 ODBC 客户端)已升级为 GA

Elasticsearch SQL 是我们在 6.3 版本中推出的一项功能,可以让用户使用业已非常熟悉的语法与他们的 Elasticsearch 数据进行交互和查询,这一语法就是:SQL。借助这一新增功能,更多用户可以体验 Elasticsearch 的全文本搜索性能。除了 SQL 查询语法,Elasticsearch SQL 功能还包括 JDBC 和 ODBC 客户端,这两个客户端可以允许支持这些驱动程序的第三方工具作为后端数据存储连接至 Elasticsearch。

能够将所有这些功能均升级至 GA 状态,我们倍感兴奋。有关完整详情,请查看 Elasticsearch 博文

我们在这里只是简单介绍了 Elasticsearch 6.7 的冰山一角。Elasticsearch 6.7 还有很多其他改进。有关完整详情,请查看 Elasticsearch 发布博文

Kibana

Canvas 升级为 GA

Canvas 是我们在 6.5 版本中推出的一项公测版功能,可以让用户以满足完美像素要求的精准度呈现并展示 Elasticsearch 中的实时数据。我们十分兴奋地在 6.7 版本中将 Canvas 升级为 GA。借助 Canvas,用户可将在 Kibana 内通过可视化展示信息的能力提高至新高度,以让更广泛的受众了解自己的数据分析和洞见。Canvas 全面支持 Elasticsearch SQL,而且和 JDBC 及 ODBC 客户端一样,能够让用户将自己数据的影响范围和影响力扩大至更广泛的商业受众。

推出 Kibana 本地化版本;首个即是简体中文版

在 6.7 版本中,Kibana 推出了首个本地化版本,现在可以提供简体中文版。这标志着我们开始投入更大精力完成 Kibana 的本地化工作。除了推出简体中文版界面以外,Kibana 6.7 还推出了新的本地化框架,以在未来为更多语言提供支持。有了这一本地化框架,Elastic 社区的用户便可使用必要的工具来添加他们自己的定制翻译。

如欲了解有关 Canvas GA、Kibana 本地化版本以及 Kibana 6.7 的其他功能,请查看 Kibana 6.7 完整发布博文

Beats

Functionbeat 升级为 GA

Functionbeat 是一种全新类型的 Beat,可作为一项功能部署在无服务器计算框架中,并允许用户将云端基础设施的日志和指标串流至 Elasticsearch。这一功能在 6.5 版本中作为公测版推出,现在此功能在 6.7 版本中已升级至 GA 状态。Functionbeat 目前支持 AWS Lambda 框架,而且可以从 CloudWatch Logs、SQS 和 Kinesis 串流数据。

有关 Functionbeat 和其他 Beats 6.7 更新的相关信息,请阅读 Beats 发布博文

日志和基础设施解决方案现已升级为 GA

基础设施日志解决方案都是在 6.5 版本中作为公测版推出的功能。我们在此十分激动地将这两项解决方案升级至 GA 状态。

日志解决方案可以在小巧的定制显示器中为用户提供实时的日志 tail 操作信息。这与文件的 tail 操作类似,但是能够在单一串流视图中看到来自您的全部基础设施的日志。而且,通过使用由 Elasticsearch 提供支持的嵌入式搜索栏,用户可以轻松将串流视图缩小至仅包括他们查找的日志。

基础设施解决方案能够让用户整体了解他们基础设施内所有组件(服务器、Kubernetes pod、Docker 容器)的运行状况,这样用户便可更加轻松地使用日志和指标数据诊断问题。量身定制的用户界面是在 Metricbeat 自动检测 (autodetect) 功能的基础上构建而成的,能够让用户只需单击一次即可交互式查看并钻取日志、指标和 APM 痕迹。

使用升级助手为升级至 7.0 版本做好准备

7.0.0 版本即将推出(您可在此处查看公测版)。我们在 6.7 中推出了升级助手,帮助用户在现有的 Elastic Stack 环境中为升级至 7.0 做好准备。升级助手同时包括 API 和 UI,是一项重要的集群检查工具,可以帮助您规划升级事宜,并发现诸如弃用警告、需要升级或重新索引的索引等信息,助您拥有更加顺利的升级体验。

立即试用

您既可在我们的 Elasticsearch 服务上部署集群,也可下载堆栈以轻松试用这些最新功能。