Como progredir no gerenciamento de dados não estruturados

Perguntamos a um CIO veterano e a um analista líder se as organizações hoje estão obtendo resultados que importam com seus dados, e a conversa foi esclarecedora. 

Menos de 20% dos dados empresariais chegam às aplicações que fornecem insights práticos para as empresas, estima o convidado Boris Evelson, vice-presidente e principal analista da Forrester. Há “muitas oportunidades para todos nós”, disse ele. 

Um estudo recente com líderes de tecnologia conduzido pela Forrester Consulting e encomendado pela Elastic descobriu que o gerenciamento de dados não estruturados era o principal desafio que os entrevistados estão tentando resolver com a tecnologia baseada em busca hoje.

Evelson e Matthew Minetola, CIO há mais de 20 anos e atualmente na Elastic, recomendaram três estratégias para progredir na abordagem desse desafio. Ao aplicar a tecnologia baseada em busca para unificar, visualizar e ampliar os dados, as organizações podem começar a aproveitar as oportunidades que eles oferecem.

Unificar dados

Para 77% dos entrevistados, o isolamento das informações impede o uso dos dados para acelerar o crescimento dos negócios. As organizações que mantêm os dados estruturados em data warehouses e os dados não estruturados em data lakes podem precisar de ferramentas diferentes para análise e gerenciamento desses dados. A tecnologia baseada em busca pode oferecer uma camada unificadora que reúne os dados estruturados e os não estruturados.

“Como CIO, seu trabalho é ser capaz de fornecer as informações de que uma empresa precisa para tomar decisões”, disse Minetola. “A capacidade de agora examinar esses 80% dos dados e tomar decisões com base neles... é significativa.”

A unificação dos dados pode ajudar a acelerar a transformação digital — um objetivo para o qual 84% das organizações dizem confiar na tecnologia baseada em busca. Quando se pensa em todas as fontes de dados com as quais uma organização precisa lidar como parte da transformação, isso faz sentido. Por exemplo, considere um banco com milhares de sistemas de computador em mais de cem países. “Você precisa de tecnologias que acabem com o isolamento dos dados”, disse Evelson. “Sempre que falamos sobre transformação digital, todos pensam nas plataformas de dados e analítica que unificam tudo sobre o que acabei de falar, como as tecnologias baseadas em busca.”

Visualizar e agir

A tecnologia baseada em busca deve nos trazer duas funcionalidades essenciais: uma camada de visualização e machine learning. A visualização melhora a capacidade de extrair insights de grandes volumes de dados. “Uma coisa é conseguir ter dados”, disse Minetola. “Outra coisa é entendê-los.” Além disso, recursos de machine learning como processamento de linguagem natural ou busca vetorial podem ajudar a unir fontes de dados para criar mais relevância e contexto. 

Juntos, esses recursos podem ajudar as organizações a ser mais adaptáveis e responsivas em tempo real, em vez de predefinir consultas de banco de dados antecipadamente e depender de visualizações históricas. Minetola descreve a mudança como um progresso no qual deixamos de olhar para os dados “pelo espelho retrovisor para vê-los através do para-brisa dianteiro”.

“Sem a capacidade de vincular esses dados, ver os dados, entendê-los em tempo real, acioná-los, gerar insights e criar relevância, não sei como uma empresa conseguirá sobreviver no mundo de hoje, que dirá no mundo de amanhã”, disse Minetola.

[Artigo relacionado: Why observability can break through top challenges to digital transformation] (Por que a observabilidade pode superar os principais desafios da transformação digital)

Expansão com a nuvem

A nuvem, como Minetola disse, oferece “escalabilidade vertical... e a capacidade de não se preocupar com o limite" quando se trata de armazenar e gerenciar dados. Quando questionados sobre quais recursos são mais importantes para o sucesso de sua próxima solução baseada em busca, 85% dos entrevistados citaram alta capacidade de armazenamento e uma plataforma baseada na nuvem. 

A McKinsey calcula que o valor potencial da inovação impulsionada pela computação em nuvem é de US$ 770 bilhões, incluindo a maior rapidez no desenvolvimento de produtos e a hiperescalabilidade. Imagine poder ver dados de telemetria sobre o que as pessoas estão fazendo em um site e depois atrelá-los a dados de produto e poder ver a utilização do produto ao longo do tempo. Com a ampliação maciça proporcionada pela tecnologia baseada em busca na nuvem, existem maneiras de entender melhor os padrões de comportamento e aplicar esses insights à inovação do produto.

[Artigo relacionado: A base da confiança do cliente está em sistemas de TI redimensionáveis]

Almejando ser uma empresa orientada por insights

O uso da tecnologia baseada em busca para obter os 80% dos dados que estão fora do nosso alcance pode fazer com que as organizações sejam mais orientadas por insights. Evelson explicou que ser uma empresa orientada por insights vai além de ser orientada por dados. 

Uma empresa orientada por dados transforma dados em métricas e indicadores. Uma empresa orientada por insights toma decisões com base nesses indicadores. Para 83% das organizações, a tecnologia baseada em busca fornece insights importantes que melhoram a velocidade da tomada de decisões. Dessas decisões surgem ações.

“'Então, espera-se”, disse Evelson, “que essas ações tenham influência em resultados de negócios tangíveis.”

Registre-se para assistir à conversa completa sobre gerenciamento de dados e a condução da transformação digital com tecnologia baseada em busca.