Elastic Search: 웹사이트에 검색 추가

Elastic Search에 대해 좀 더 숙지하시면서 Elastic Cloud를 통해 데이터를 수집하고 확인하는 방법에 대한 개요를 더 자세히 알아보세요.

Elasticsearch에는 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되는 광범위한 데이터 수집 기능이 포함되어 있습니다. 이 웨비나에서

• 서로 다른 데이터를 한 곳으로 가져와 뛰어난 검색 경험을 만드는 방법을 알아보세요.

• Elastic 웹 크롤러, 커넥터 카탈로그, 데이터 및 ML 추론 파이프라인 등 특정 유형의 데이터에 사용할 수 있는 도구를 이해하세요.

• 고객 지원 데이터 세트를 사용한 라이브 데모를 확인하세요.

14일 체험판으로 시작해 보세요. cloud.elastic.co에 접속하여 계정을 생성한 후에, 아래 단계를 따라 전 세계 50개 이상의 지원 리전 중 하나에서 Elastic 스택을 처음 시작하는 방법에 대해 알아보세요.

Edit setting(편집 설정)을 클릭하면 Google Cloud, Microsoft Azure, AWS 등 클라우드 서비스 제공자를 선택하실 수 있습니다. 클라우드 서비스 제공자를 선택하고 나면, 관련 리전을 선택하실 수 있게 됩니다. 다음으로, 몇 가지 하드웨어 프로파일 중에서 선택하여 필요에 따라 원하는 대로 배포를 사용자 정의할 수 있는 옵션이 있습니다. 또한 최신 버전의 Elastic이 이미 미리 선택되어 있습니다.

배포가 생성되는 동안, 사용자 이름과 비밀번호가 제공됩니다. 통합을 설치할 때 필요할 경우 이것을 복사하거나 다운로드해야 합니다.

배포를 생성했으므로, 이제 데이터를 Elastic으로 가져올 차례입니다. Elastic의 웹 크롤러를 사용하여 이 작업을 해보겠습니다. 먼저, Search(검색) 탭에서 Add search to my website(내 웹사이트에 검색 추가) 타일을 선택합니다.

그런 다음, 나타나는 플라이아웃에서 Start(시작)를 선택합니다.

웹 크롤러를 설정하려면, 이 가이드 투어를 확인하거나 아래 지침을 따르세요.

이제 인덱스를 생성합니다. 이 안내서의 목적을 위해, 저는 elastic.co 전체에서 블로그를 수집하겠습니다.

인덱스에 이름을 지정한 후 Create index(인덱스 생성)를 선택합니다. 다음으로, Validate Domain(도메인 유효성 검사)을 한 다음 Add domain(도메인 추가)을 합니다.

오른쪽 하단에서 도메인을 추가한 후 Edit(편집)을 선택하면 필요한 경우 하위 도메인을 추가할 수 있습니다.

다음으로, Crawl rules(크롤링 규칙)를 선택하고 아래와 같이 크롤링 규칙을 추가합니다.*

검색 경험의 일부로 벡터 검색 사용을 생각 중이신가요? Elastic에는 "밀집 벡터"(일명, k-최근접 유사 항목(kNN) 벡터 검색)와 Elastic의 Learned Sparse Encoder(ELSER) 같은 "희소 벡터", 이렇게 두 가지 형태의 벡터 검색이 있습니다.

희소 벡터 검색은 시작하기에 더 간단한 옵션입니다. Elastic은 시맨틱 검색을 위해 즉시 사용 가능한 모델인 Learned Sparse Encoder 모델을 제공합니다. 이 모델은 금융 데이터, 날씨 기록, 질문과 답변 등 다양한 데이터 세트에서 성능이 뛰어납니다. 이 모델은 추가적인 미세 조정 없이 도메인 전반에 걸쳐 높은 정확도를 제공하도록 구축되었습니다.

이 대화형 데모를 통해 Elastic의 텍스트 BM25 알고리즘에 대해 Elastic의 Learned Sparse Encoder 모델을 테스트할 때 검색 결과가 어떻게 더 정확한지 알아보세요.

또한 Elastic은 동영상, 이미지, 오디오 등 텍스트 이외의 비정형 데이터에 대한 유사성 검색을 구현하기 위해 k-최근접 유사 항목(kNN) 벡터도 지원합니다.

시맨틱 검색과 벡터 검색의 장점은 이러한 기술을 통해 고객이 검색 쿼리에서 직관적인 언어를 사용할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 부수입에 대한 회사 지침을 검색하려는 경우, 공식적인 HR 문서에서는 볼 수 없는 용어인 "부업(side hustle)"을 검색할 수 있습니다.

벡터 검색을 사용하여 시맨틱 검색 경험 구축을 시작하려면, 이 단계별 안내서를 살펴보세요.

검색 경험을 구축하고 실행한 후에는 어떻게 이를 개선할 수 있을까요? 행동 분석을 활용하여 웹사이트와 애플리케이션 전반에 걸친 사용자 참여를 분석하세요. 이 정보를 사용하여 검색 결과의 정확도를 높이고 콘텐츠에서 부족한 부분을 파악할 수 있습니다.

이 가이드 투어를 통해 행동 분석을 시작하는 방법을 알아보세요.

• Elasticsearch 시작하기
• 데이터베이스와 비즈니스 시스템 전체에서 검색
• AI를 활용한 검색 경험 구축
• 검색 시작을 위한 Jupyter Notebook