검색 분석을 사용하여 전자 거래 솔루션 강화

blog-seriousanalytics-720x420.png

고객에게 탁월한 결과를 제공하려면, 현재 갖추고 있는 모든 도구를 제대로 이해하는 것이 언제나 도움이 될 것입니다. 특히 이러한 불확실한 경제 시대에, 기업들은 가능한 한 어떤 이점을 얻으려고 하기 때문에 이것은 훨씬 더 중요합니다. 최고의 고객 경험을 제공함으로써 둘러 보던 방문자를 평생 구매자와 고객으로 전환할 수 있다는 것은 진정으로 이러한 이점을 가져오게 됩니다.

비즈니스 데이터 외에도 전자 상거래 플랫폼의 검색 분석 데이터는 최적의 고객 환경을 제공하는 데 매우 중요합니다. 고객이 여러분의 사이트에서 검색을 사용할 때마다, 고객은 자신이 원하는 것에 대한 중요한 정보를 공유합니다. Elastic을 사용하면 이러한 인사이트를 쉽게 얻을 수 있으며, 판매자는 제품 믹스를 개선하고 매출을 최적화할 수 있습니다.

전자 상거래 회사들에게는 어떤 유형의 분석이 중요할까요?

고객이 제공되는 제품 및 서비스를 검색할 때, 고객은 여러분에게 이야기를 들려주고 있으며 자신의 사용자 경험뿐만 아니라 해당 경험의 품질에 대한 즉각적인 피드백을 제공하고 있습니다. 이러한 피드백을 염두에 두고 솔루션을 구축하면 사용자 정서 및 참여도를 높일 수 있습니다. 검색 분석은 활용되지 않은 인사이트의 원천이며, 이러한 인사이트를 활용하면 긍정적인 고객 경험을 얻을 수 있습니다.

한 가지 중요한 데이터 포인트는 상위 쿼리로, 가장 흥미롭고 트렌드한 항목과 직접 연관될 수 있습니다. 특히 사용자의 지리적 위치 및 기타 사용자 프로필 정보와 같은 추가 메타데이터를 고려할 때 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 전자 상거래 사이트에 대한 뉴욕의 상위 쿼리가 "아디다스 스웨터", "리바이스 청바지" 및 "노스페이스 재킷"이라고 상상해 보세요. 이 정보는 향후 새로운 마케팅 캠페인이나 판매 전략을 수립하는 데 도움이 될 것입니다.

상위 쿼리 분석은 훌륭한 지표이지만 사용자의 검색 이야기의 첫 부분만 알려줄 뿐입니다. 결과를 반환하지 않거나 클릭을 생성하지 않는 쿼리는 정확도 모델에 문제가 있거나 카탈로그에 제품이 없을 수 있음을 나타내는 좋은 지표입니다. 한 마디로, 사용자는 관심이 있는 제품을 찾을 수 없었습니다. 또한 유용한 정보를 전달할 수 있으므로 이러한 결과와 상호 작용하는 데 걸리는 시간을 조정하여 한 단계 더 나아갈 수 있습니다. 현재 Elastic Enterprise Search를 사용하는 경우, 이러한 종류의 분석은 다음과 같이 기본 제공되어 즉시 사용하실 수 있습니다.

클릭 활동 분석
쿼리 활동 분석

Elastic은 전자 상거래 고객의 혁신을 돕기 위해 무엇을 제공할까요?

좋은 소식입니다, 위에서 언급한 지표는 Elastic을 사용하여 기본적으로 바로 수집 및 제시됩니다. 귀사에 중요한 모든 지표를 예상할 수 없기 때문에, 원하시는 대로 분석 기능을 보강하고 변환 및 표시할 수 있도록 Elastic 플랫폼을 설계했습니다.

Elastic 도구를 사용하면, 고급 메트릭 대시보드를 쉽게 작성하여 전자 상거래 웹사이트의 성능을 모니터링할 수 있습니다. 대시보드에 추가할 수 있는 메트릭의 예로는 포기율, 처음 10개의 결과 클릭률(CTR@10) 및 사용자의 지리적 위치 데이터가 있습니다.

전자 상거래 고객이 구축할 수 있는 시각화 사례

Video thumbnail
클릭스루 분석 막대 차트
상위 쿼리 차트 및 지도
쿼리 수 및 포기율에 대한 차트

분석을 보강하여 비즈니스 가치를 제공하기 위해 개발자는 무엇을 할 수 있을까요?

기존 분석 데이터를 사용하여 대시보드를 구축하는 것은 더 복잡할 수 있습니다. 수집한 분석을 여러분의 니즈에 맞게 보강하고 변환하는 방법을 살펴보겠습니다. 예를 들어, 수집된 분석에는 기본적으로 클라이언트 IP 주소가 포함됩니다. 강화 파이프라인을 사용하여 분석 이벤트를 손쉽게 보강하여 애플리케이션 사용자의 지리적 위치를 파악한 다음, 이 데이터를 사용하여 지도 시각화를 구축하여 영업에 미치는 지리의 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다.

데이터 강화 파이프라인 정의
색인하기 전에 데이터를 변환하는 프로세서

인사이트 있는 메트릭을 수집하고 모니터링하는 기능은 조직 내에서 이러한 메트릭을 공유하고, 정확도 모델에 대한 변경의 영향을 측정하는 보고서를 만들며, 새로운 마케팅 캠페인이나 제품 제공에 활용할 수 있는 새로운 인사이트를 생성하는 기능뿐 아니라 이 모든 것을 단 한 단계로 수행할 수 있습니다.

이러한 모든 시각화는 Elastic과 함께 제공되는 Kibana를 사용하여 만들 수 있습니다. 대시보드에 대한 링크를 생성하고 이를 다른 사용자와 공유하여 메트릭에 액세스할 수 있습니다. 또한 원시 데이터를 추출하거나 공유 또는 아카이브할 보고서가 있는 경우에도 CSV 또는 PDF 보고서를 생성할 수 있습니다. 마지막으로, ODBC 커넥터를 사용하여 Elastic을 Tableau와 같은 모든 서드파티 분석 도구와 통합할 수 있습니다.

지금 바로 전자 상거래 데이터로부터 인사이트를 얻으세요

Elastic은 기업이 진정으로 혁신하고 강력한 전자 상거래 고객 경험을 구축할 수 있도록 지원하는 전체 솔루션 제품군을 제공합니다. Elastic 솔루션으로 구축하신 감동적인 제품을 빨리 보고 싶습니다.

지금 바로 Elastic Cloud 무료 평가판으로 시작하셔서 개념 증명을 구축하고 고객에게서 얻을 수 있는 모든 귀중한 인사이트를 알아보세요. 자세한 내용을 알고 싶으시면, Ebook을 다운로드하여 Elastic이 검색 기준을 높이는 방법을 참조하세요. 또는 Wakefield Research가 1,000명의 고객을 대상으로 실시한 서드파티 설문조사 가격보다는 제품이 중요합니다 - 온라인 검색을 판매로 전환하는 데 있어 개인화의 중요한 역할을 다운로드하세요.