은행뿐만 아니라 모든 산업 분야에서 Elastic으로 개인화 지원 가능

찾고 있던 바로 그 무언가가 여러분 앞에 제시되는 순간을 생각해 보세요. 신뢰하는 회사가 나를 아는 것처럼 느껴지는 순간은 상거래에서는 너무 드물게 발생합니다. 그리고 물론, 엉뚱한 것이 제시되면 반대로 불쾌한 느낌을 받을 수도 있습니다. 하지만 제대로 된다면 고객과의 관계를 공고히 하고, 고객이 마땅히 받아야 할 서비스를 받고 있다는 느낌을 강화해 줍니다.

이를 다른 방향에서 생각해 봅시다. 회사에서 고객에게 이와 같은 맞춤형 경험을 제공하도록 지원하려면 어떻게 해야 할까요?

업계의 전문가인 여러분은 개인 맞춤 서비스가 어떻게 이루어지는지, 그리고 왜 회사들이 고객을 위한 개인 맞춤형 오퍼에 많은 가치를 두고 있는지 잘 알고 계실 것입니다. 그러나 개인 맞춤 서비스를 실현하는 데 필요한 막대한 양의 데이터를 모든 조직이 손쉽게 이용할 수 있는 것은 아닙니다. 그리고 데이터를 보유하고 있더라도, 데이터에 액세스하거나 처리할 수 있는 능력이 없을 수 있습니다. 물론, 이미 Elastic을 사용하고 있다면 가능하겠죠.

은행 및 결제 분야에서 디지털 고객 경험이 중요한 투자 영역이 된 지는 10년이 넘었습니다. 그러나 업계의 복잡성과 규제가 심한 특성 때문에 온라인 채널은 기본 보안, 규정 준수 및 고객 요구사항을 충족하는 데 주요 초점이 맞춰져 있었습니다.

하지만 이제 개인 맞춤 서비스가 주요 과제가 되고 있습니다. 금융 기관들은 고객의 고유한 재정적 요구에 부응하는 여정을 제시할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 즉, 적절한 상호 작용을 통해 적절한 콘텐츠 또는 서비스를 적시에 제공하는 것입니다.

이를 위해서는 데이터 활용이 꼭 필요합니다. 그리고 다른 대부분의 산업보다 금융 제공업체는 개인화를 추진할 수 있는 풍부한 고객 데이터 요소를 보유하고 있습니다. 예를 들어, 은행 및 결제 고객은 계좌를 개설할 때, 계좌 잔고와 자산 가치가 변동할 때, 일상적인 거래에서 금융 기관과 귀중한 정보를 공유하게 됩니다. 고객은 결제 앱부터 서드파티 웹사이트, 세무 및 재무 계획 소프트웨어에 이르기까지 은행 업무 전반에 걸쳐 다양한 디지털 접점을 통해 금융 데이터에 액세스하고 있습니다. 은행은 이러한 데이터를 사용하기만 하면 고객이 누구이며 어떤 금융 상품 및 서비스가 필요한지를 명확하게 파악할 수 있습니다.

Deloitte에 따르면, 고객의 30%만이 은행이 서비스 제품을 개인에게 맞게 제공하는 것으로 생각한다고 합니다. 은행의 당면 과제 중 하나는 내부 및 외부 소스에서 필요한 실시간 정형 및 비정형 데이터를 통합하고 사용하는 것입니다. 이를 실현하기 위해서는 공급업체가 데이터를 원활하게 처리, 수집 및 자주 업데이트할 수 있도록 통합 데이터 인프라를 구성해야 합니다. 더 나은 데이터 액세스를 통해 은행 및 결제 제공업체는 데이터 분석, 행동 과학 및 문화기술지 연구와 같은 전략을 사용하여 고객을 더 잘 공략할 수 있습니다.

Elastic을 통해 은행과 결제 회사는 사일로화된 데이터 구조를 통합하여 단일 리포지토리나 통합 구조가 없는 경우에도 수십 년 분량의 데이터를 상호연결할 수 있습니다. Elastic은 빠른 검색, 미세 조정된 정확도, 쉽게 확장할 수 있는 강력한 분석을 위해 데이터를 중앙 집중식으로 저장하므로, 기술 및 비기술 기능을 이용해 개별 요구에 따라 고객에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 다음은 Elastic이 개인화 전략을 지원하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

Elastic이 금융 서비스 고객이 가치를 창출하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 포지셔닝 문서를 다운로드하세요.