통합 데이터 플랫폼
수집, 임베딩 모델, 하이브리드 검색부터 모든 데이터 유형에 걸친 시각화 및 워크플로우 자동화에 이르기까지, Elastic은 컨텍스트 기반 AI 애플리케이션을 대규모로 배포할 수 있는 통합 데이터 플랫폼을 제공합니다.
Elastic의 기능 살펴보기
모든 데이터 유형을 지원하는 단일 플랫폼
Elastic은 하나의 스키마와 하나의 쿼리 언어로 모든 데이터 유형(문서, 벡터, 로그, 메트릭)에 대한 통합 플랫폼을 제공합니다. 특별히 제작된 인덱스 모드는 아키텍처를 재설계하지 않고도 저장 공간 비용을 절감합니다.
정확한 컨텍스트를 효율적으로 검색
Elastic 외부의 데이터에서도 효율적으로 정확한 컨텍스트를 확보할 수 있습니다. 키워드 검색과 시맨틱 검색이 Jina AI와 네이티브로 결합됩니다. 결과를 병합할 필요가 없으며 정확도 손실도 없습니다.
컨텍스트 기반 애플리케이션을 대규모로 더 빠르게 배포
에이전틱 검색을 위한 기본 제공 기술과 도구를 사용하면 코드 없이 여러 단계로 구성된 에이전트를 만들 수 있습니다. Context Engine으로 에이전트 응답을 가속화할 수 있습니다.
어디서나 배포, 모든 것을 제어
클라우드, 온프레미스 또는 서버리스 등 조직의 필요에 따라 어떤 환경에서든 Elastic을 실행하세요. 데이터나 인프라를 파편화하지 않고 데이터 상주, 주권 또는 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
정확한 컨텍스트 검색. 대규모로 더 빠르게 배포.
Elastic의 통합 데이터 플랫폼은 Elasticsearch, Jina AI 모델, Elastic 컨텍스트 엔진, Elastic Workflows 및 Kibana를 결합하여 즉시 함께 작동하도록 구축되었습니다.
Elasticsearch: AI 등을 위한 검색 데이터베이스
Elasticsearch는 AI를 위한 검색 데이터베이스입니다. 단일 클러스터에서 문서, 벡터, 로그, 메트릭을 하나로 통합하세요. 하나의 스키마, 하나의 쿼리 언어, 모든 워크로드에 맞게 특별히 제작된 인덱스 모드를 지원합니다.
Streams: 원격 측정을 위한 관리형 데이터 파이프라인
Streams를 사용하면 정형 또는 비정형 데이터를 수집, 필터링, 구문 분석 및 보강하여 몇 분 만에 조사를 시작할 수 있습니다. 운영 부담 없이 완전 관리형 인프라를 통해 원하는 방식으로 데이터를 저장하세요.
Jina AI: 문서에서 답변까지 의미 보존
최첨단 Jina AI 임베딩 및 순위 재지정 모델을 클라우드, 온프레미스 또는 Elastic Inference Service를 통해 실행할 수 있으며, 컴퓨팅 비용을 크게 절감할 수 있습니다. Jina Reader와 OCR은 수집 시 의미를 추출합니다.
Context Engine: 정확하고 완전한 최신 컨텍스트
Elastic Context Engine은 모든 엔터프라이즈 소스를 연결하여 정확한 에이전트를 구축합니다. 턴마다 또는 일정에 따라 동기화하고, 빠르고 비용 효율적인 소스 간 검색을 위해 컨텍스트를 미리 계산하며, 내장된 평가 기능을 통해 정확도를 지속적으로 향상합니다.
Kibana: 실시간 대시보드 및 인사이트
단일 UI에서 검색, 분석, 시각화, 알림을 처리할 수 있습니다. 기본 제공 머신 러닝, 지리 공간 분석, AI 기반 상관관계로 데이터를 실시간으로 쿼리하세요. 속도와 확장성을 위해 구축되었습니다.
Workflows: Elasticsearch를 위한 네이티브 자동화
플랫폼에 기본 내장된 Elastic Workflows는 스크립트 기반 작업을 자동화하고 복잡한 작업에는 AI 기반 추론을 활용하며, 이벤트, 일정 또는 온디맨드에 따라 트리거됩니다. 별도의 외부 도구나 추가 설치가 필요하지 않습니다.
AutoOps: 즉각적인 인사이트, 직관적인 운영
모든 Elasticsearch 클러스터를 위한 실시간 문제 탐지, 자동화된 근본 원인 분석, 성능 권장 사항 및 비용 인사이트가 별도의 설정 없이 모든 사용자에게 무료로 제공됩니다.
전 세계 팀의 신뢰를 받는 단일 플랫폼
"주요 이유 중 하나는 매일 수백만 건에 달하는 엄청난 양의 계약이 처리되기 때문입니다. 이 수준의 활동을 관리할 수 있는 회사는 전 세계에 어디에도 없습니다."
"주요 이유 중 하나는 매일 수백만 건에 달하는 엄청난 양의 계약이 처리되기 때문입니다. 이 수준의 활동을 관리할 수 있는 회사는 전 세계에 어디에도 없습니다."
제품 이사 히랄 샤(Hiral Shah)
<1분
특정 공급업체 계약을 찾는 데 1분 미만 소요
10억
180개국 10억 명 이상의 사용자, 매일 수백만 건의 계약 처리
자주 묻는 질문
Elastic 플랫폼이란 무엇인가요?
Elastic의 통합 데이터 플랫폼은 Elasticsearch, Jina AI 모델, Context Engine, Elastic Workflows 및 Kibana를 결합하여 RAG 및 고객 서비스부터 통합 가시성 및 Security에 이르기까지 비즈니스에 가장 중요한 애플리케이션을 지원합니다. Elastic은 데이터 수집 및 저장부터 검색, 시각화, 에이전틱 오케스트레이션에 이르기까지 모든 것을 지원하며, 별도의 도구 파이프라인을 조합할 필요 없이 즉시 함께 작동하도록 구축되었습니다. 클라우드, 온프레미스 또는 서버리스 등 조직의 필요에 따라 어떠한 환경에든 배포할 수 있습니다.
Elastic으로 무엇을 구축할 수 있나요?
RAG 파이프라인, AI 에이전트, 검색, 통합 가시성 및 AI 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 청킹, 임베딩 모델, 하이브리드 검색 및 순위 재지정을 기본적으로 바로 활용할 수 있습니다. 기본적으로 결합된 키워드 및 시맨틱 이해를 통해 단일 쿼리로 페타바이트 규모의 데이터에서 정확한 컨텍스트를 검색합니다. 사용자 지정 오케스트레이션 코드를 작성할 필요 없이 단 하나의 구성 파일로 모든 MCP 또는 A2A 호환 클라이언트를 데이터에 연결할 수 있습니다. 통합 데이터 플랫폼에서 문서, 로그, 메트릭, 벡터 등 모든 신호 유형을 쿼리하고 시각화할 수 있습니다.
Elastic 플랫폼의 기술적 차별화 요소는 무엇인가요?
Elastic은 컨텍스트 엔지니어링 및 AI를 위한 통합 데이터 플랫폼으로, 검색 데이터베이스, AI 모델, 에이전트 오케스트레이션, 운영 가시성을 모두 기본 제공 및 통합하여 지원합니다. Elasticsearch는 페타바이트 규모에서 단일 쿼리로 키워드 및 시맨틱 검색을 결합합니다. Jina AI 모델은 네이티브로 실행되므로 별도로 임베딩 서비스를 배포할 필요가 없습니다. 특별히 설계된 인덱스 모드는 아키텍처 재설계 없이도 저장 공간 비용을 절감합니다. 네이티브 MCP 및 A2A 서버는 하나의 구성 파일로 모든 AI 클라이언트를 연결합니다. 클라우드, 온프레미스, 서버리스 등 어떤 환경에 배포하든 모든 환경에서 동일한 기능을 완벽하게 지원합니다.
Elastic은 어떤 배포 옵션을 제공합니까?
Elastic은 Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted, Elastic Cloud Enterprise, Elastic Cloud on Kubernetes, 자체 관리형으로 이루어진 5가지 배포 옵션을 제공하므로 보안, 규정 준수 및 확장성 요구 사항에 가장 적합한 배포 모델을 유연하게 선택할 수 있습니다. 모든 배포 옵션은 동일한 플랫폼에서 실행되며 특정 배포 모델에 제한되는 기능은 없습니다.
Elastic 플랫폼은 생성형 AI 및 RAG 애플리케이션을 어떻게 지원하나요?
Elastic 플랫폼은 정확한 검색, 기본 제공 임베딩, 순위 재지정, 프로덕션 규모의 벡터 성능 및 에이전트 오케스트레이션을 모두 한곳에서 제공합니다. Elasticsearch는 단일 쿼리에서 키워드 검색과 시맨틱 검색을 결합하여 프라이빗 데이터의 정확하고 관련성 높은 컨텍스트를 기반으로 LLM 응답이 이루어지도록 합니다. Jina AI 모델은 별도의 임베딩 서비스 없이 기본적으로 임베딩과 순위 재지정을 처리합니다. Elastic Workflows는 하나의 구성 파일로 모든 MCP 또는 A2A 호환 AI 클라이언트를 연결합니다. 사전 구축된 RAG 파이프라인 템플릿을 사용하면 도구를 처음부터 조립하지 않고도 프로토타입에서 프로덕션으로 전환할 수 있습니다.
Elastic 플랫폼은 기존 스택과 어떻게 통합되나요?
Elastic 플랫폼은 기존 아키텍처를 재설계할 필요 없이 현재 환경 그대로 지원합니다. 다음과 같은 방식으로 기존 스택을 통합할 수 있습니다.
- AI 클라이언트 및 에이전트: 모든 MCP 또는 A2A 호환 클라이언트는 사용자 지정 코드 없이 구성 파일 하나만으로 기본 서버를 통해 Elasticsearch 데이터에 연결됩니다. Claude, ChatGPT, Cursor가 기본적으로 연결됩니다.
- 에이전트 프레임워크: LangChain, LangGraph, AutoGen, Mastra가 기본적으로 지원됩니다.
- 데이터 소스: 200개 이상의 기본 제공 커넥터가 외부 데이터를 플랫폼으로 가져옵니다. 네이티브 OTLP 수집 및 Prometheus API 지원을 통해 기존 통합 가시성 파이프라인을 수정 없이 연결할 수 있습니다.
- API: 500개에 가까운 REST API 엔드포인트를 통해 모든 플랫폼 기능을 프로그래밍 방식으로 완벽하게 제어할 수 있습니다.
Elastic Platform의 요금은 어떻게 책정됩니까?
요금은 배포 모델과 워크로드에 따라 달라집니다. Elastic Cloud Hosted는 리소스 기반 요금제를 사용하므로 사용자당 또는 수집된 GB당 요금이 아니라 컴퓨팅 및 저장 공간에 대한 비용을 지불합니다. Elastic Cloud Serverless는 사용량 기반이므로 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 오픈 소스 Elasticsearch 및 Kibana 소프트웨어는 무료로 자체 호스팅할 수 있습니다.