ING와 Google Cloud에서 말하는 클라우드 및 혁신의 5가지 핵심 사항

금융 서비스 산업은 디지털 혁신을 추진하기에 가장 복잡한 부문 중 하나입니다. 리더들은 빠르게 발전하는 규제 및 규정 준수 환경에 따르면서 변화를 주도하고 데이터를 활용하며 성장을 가속화하고자 합니다. 업계 실무자들은 더 민첩하고 혁신 친화적인 환경으로 도약하는 데 도움이 되는 새로운 도구를 찾고 있습니다. 

Elastic은 금융 서비스에 대한 최신 웨비나에서 ING 및 Google Cloud와 함께 클라우드와 혁신 속도를 살펴보았습니다. 패널로는 ING의 서비스형 ELK 제품 소유자인 Jerome Tagliaferri와 북유럽에서 데이터 관리 업무를 담당하는 Google Cloud의 고객 엔지니어인 Özgür Kuru가 참여했습니다. 

참가자들은 여러 훌륭한 논점을 제기하고 권장 사항을 공유했습니다. 여기에서는 몇 가지만 소개하겠습니다!

모든 것의 시작과 끝은 신뢰

Google Cloud의 Özgür Kuru는 “금융 서비스는 신뢰를 기반으로 하는 산업입니다. 즉, 데이터는 항상 안전하고, 액세스 가능하며, 신뢰할 수 있어야 합니다.”라고 말합니다. 그러나 어떤 금융 기관이든 한순간의 취약성이 심각한 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. “아무것도 믿지 마세요. 보안은 모든 계층에서 이루어져야 합니다.”라고 Özgür는 말합니다.

어떻게 하면 창의성을 제한하지 않으면서 신뢰할 수 있는 환경을 만들 수 있을까요? 먼저, 처음 서비스를 구축할 때부터 신뢰와 보안을 고려해야 합니다. ING의 Jerome Tagliaferri는 “처음에 이러한 것들을 생각하지 않는다면 나중에 심각한 문제에 직면하게 될 것입니다.”라고 말합니다. Jerome이 ING에서 구축하고 있는 도구와 프로세스는 신뢰를 미래 개발의 중심축으로 보고 있습니다. 그는 이를 달성하는 한 가지 방법으로 커뮤니케이션 채널을 미리 만들고 이러한 커뮤니케이션 채널을 중심으로 아키텍처를 구축할 것을 권장합니다. “기술 자체에 이를 더 많이 포함시킬수록 최종 사용자는 물론 서비스 제공업체도 더 쉽게 활용할 수 있습니다.”라고 Jerome은 말합니다. 

패널들은 또한 도구와 프로세스가 사용하고 이해하기 쉬워야 하지만, 내부적으로는 많은 기능을 제공해야 한다고 입을 모았습니다. Elastic의 Arno Van de Velde는 “신뢰 차원은 우리가 매우 중요하게 여기는 것입니다. 간단하게 만들고 싶지만 복잡성을 무시해서는 안 되죠. Elastic에서는 이를 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다.”라고 말합니다. 

정보 과부하가 존재하지만 관리 가능함

업계에서 담당하는 역할이 무엇이든 대부분의 전문가는 정보가 넘쳐난다는 점에 동의합니다. IT 전문가의 경우 최근 몇 년 동안 데이터 스토리지 비용은 크게 절감되었지만 처리 비용은 여전히 많이 들 수 있습니다. 그러나 실질적인 비용은 정보 과부하가 초래하는 시간과 리소스의 낭비이며, 더 중요한 것은 이러한 데이터를 활용하여 인사이트를 얻을 수 없다는 점입니다. Elastic의 Morten Fano는 “가장 큰 장애물은 데이터에서 정보, 그리고 실질적인 인사이트와 의사 결정까지 도달하는 것입니다.”라고 말합니다.

그러나 데이터를 최대한 활용하고 정보 과부하를 방지할 수 있는 몇 가지 좋은 방법이 있습니다. 예를 들어, Özgür는 메타데이터에 더 많은 주의를 기울일 것을 권하며, “메타데이터는 점점 더 중요해지고 있습니다. 여러 소스에서 메타데이터를 수집하면 정보 과부하를 방지할 수 있습니다.”라고 말합니다. 데이터 자체를 보는 것 외에도 데이터를 간소화하는 데 도움이 되는 도구를 채택하는 것이 중요합니다. “정보 과부하를 해결하려면 정보를 소프트웨어 자체에 포함시키세요. 데이터 세트의 품질을 높일 수 있는 도구와 기능을 제공하세요.”라고 Jerome은 말합니다. 

로그 활용 극대화

금융 서비스 분야의 많은 고객에게 로그 관리는 무엇보다도 규제 산업의 요구 사항입니다. 그러나 모든 기술자가 알고 있듯이 특정 문제나 사용 사례를 해결하려면 로그에 액세스해야 합니다. Jerome은 로그를 최대한 활용하려면 카테고리를 주의 깊게 살펴보라고 권하며, “사용 사례를 먼저 생각해 보세요. 나중에 사용할 수 있도록 특정 로그를 저장할 수 있는 솔루션을 준비하세요.”라고 말합니다. Özgür는 이에 동의하며, “진정으로 필요한 것이 무엇이고 진정으로 원하는 것이 무엇인지 생각해 보세요. 때로는 필요할 때까지 무엇을 찾고 있는지 모를 때가 있습니다. 적절한 보존, 아카이빙 및 삭제 정책이 포함된 데이터 관리 관련 프로세스가 있어야 하며, 오늘날의 클라우드 기술을 사용하면 액세스 빈도에 따라 서로 다른 스토리지 계층에 데이터를 원활하게 저장하여 비용을 최적화할 수 있습니다.”라고 말합니다.

특히 로그가 실시간으로 캡처되므로 로그를 최대한 활용할 수 있는 다른 방법들이 있습니다. Elastic이 이를 지원하는 한 가지 방법은 머신 러닝을 사용하는 것입니다. “최신 머신 러닝 옵션 중 하나는 비정상적인 로그 메시지를 표시할 수 있는 기능입니다. 좀 더 스마트하게 이를 저장하고 집중할 수 있습니다.”라고 Arno는 말합니다. 

혁신을 주도하는 규정 준수?

앞서 언급했듯이, 새로운 기술과 프로세스를 구축할 때 가장 중요한 부분 중 하나는 처음부터 규정 준수를 염두에 두는 것입니다. “준수해야 할 규정을 일부 잊어버리면 여러분과 팀이 그 대가를 치르게 될 것입니다.”라고 Jerome은 말합니다. 이것이 바로 기술 전문가와 제품 관리자가 규정에 맞게 조정하도록 더 많은 파트너를 영입하는 이유입니다. “금융 분야에 종사하는 경우 보안 엔지니어 및 규정 준수 엔지니어와 함께한다면 시간과 비용을 크게 절약할 수 있습니다.”라고 Jerome은 말합니다.

모든 패널이 동의한, 규정 준수를 바라보는 또 다른 측면이 있습니다. 규제 문제에 발맞춰 새로운 제품을 만들려는 업계 전문가들은 실제로 미래를 바라보며 노력을 쏟고 있습니다. “규제 문제는 역설적으로 혁신의 속도를 앞당기고 있습니다. 제품 관리팀과 대화가 매우 활발하게 이루어지고 있으며 누구나 쉽게 규제 문제에 접근할 수 있도록 많은 시간을 투자하고 혁신을 추진하고 있습니다.”라고 Özgür는 말합니다. Morten은 또한 많은 Elastic 고객에서 이를 직접 목격하고 있습니다. “규제 문제를 해결하는 데 가장 먼저 앞장섰던 많은 고객이 이제 워크로드를 클라우드로 신속하게 전환할 수 있게 되었습니다.”

함께 하면 더욱 강력한 Google Cloud와 Elastic

Google Cloud와 Elastic은 고객이 Google이 개발하고 있는 혁신적인 서비스와 Elastic의 검색 지원 솔루션을 모두 활용할 수 있도록 지속적으로 협력하고 있습니다. Google은 오픈 소스 기술을 위한 완벽한 환경을 제공하므로, Elastic 서비스를 17곳의 GCP 리전 전체에서 배포할 수 있습니다. Google Cloud에서 Elastic을 실행하면 원활한 청구, 완전관리형 서비스, 동급 최고의 보안, 중요한 Elastic 검색 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. 

손쉬운 통합도 중요한 장점 중 하나로, 금융 서비스 고객이 데이터의 가치를 극대화할 수 있도록 지원합니다. Özgür는 “다양한 소스와 형식의 데이터를 빠른 속도로 분석해야 합니다. 즉, FSI는 데이터 집약적인 산업이며 Elastic과 GCP를 함께 사용했을 때 큰 효과를 발휘하는 분야입니다.”라고 말합니다. “ESG(Environmental, Social, and Governance) 또는 KYC(Know Your Customer)와 같은 사용 사례를 상상해 보세요. 이러한 사용 사례에서는 수치 분석을 뉴스 소스에서 도출된 인사이트와 결합해야 합니다.” 이러한 시나리오에서는 BigQuery와 같은 Google Cloud의 서비스와 함께 Elastic의 강력한 기능을 활용하면 데이터에 대한 통찰력을 강화하는 데 매우 효과적일 수 있습니다.

금융 기관이 Elastic을 통해 데이터를 전략적 자산으로 전환하는 방법을 알아보세요.