オブザーバビリティ、機械学習、予測的分析を通じてインサイトの取得を推進

ハイブリッドかつマルチクラウドの環境では、インフラストラクチャは一層複雑化し、監視データがテラバイト単位で生成されます。データドリブンな意思決定で競争力を高めたい組織にとって、オブザーバビリティの一元化は未だに大きな課題です。

オブザーバビリティデータに関するアクションを分析および自動化するには、AIと機械学習機能に裏打ちされた強力なデータ管理戦略が不可欠です。ところが、EMAの調査結果によると、一元的なオブザーバビリティソリューションを使用している組織はたったの27％、さらに分析と機械学習の利用に関する成熟度が高度または熟達していると考える組織は54％にとどまっています。

このEMA予測的分析レポートでは、IT部門が直面している多くの課題を紹介し、それらを機械学習と予測的分析によって解決する方法と、運用とビジネスのパフォーマンスを向上させる機会について詳しく説明します。