生成AI時代の原動力
Elasticsearchは、コスト効率に優れた安全な方法で、専有データを大規模言語モデル(LLM)にリンクさせることにより、最新かつ正確で、関連性の高い、ビジネスに特化したアプリケーション出力を実現できます。Elasticsearchとベクトルデータベースの力を独自の変換器モデルと組み合わせて使用したり、生成AIと統合したりすることで、顧客と従業員のための新しいエクスペリエンスを構築できます。
AI駆動型検索アプリの開発者向けにカスタマイズされた関連性判断エンジンのメリットです。
Elasticsearch Relevance Engineに関するブログ記事を読む生成AIを活用したElastic初のドメイン固有アプリケーション、Elastic AI Assistantをご紹介します。
発表を読むElasticのCPO、ケン・エクスナー氏が、AI利用の促進においてElasticが果たす極めて重要な役割について議論します。
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コンテキストウィンドウに注目
Elasticでは、Retrieval Augmented Generation(RAG)を使用して、データから得られた関連性の高い検索結果が生成AIに提供されます。
エンドユーザーがクエリを作成すると、ElasticはElasticsearchに格納されているデータを検索して、関連する検索結果を生成します。そのコンテキストは生成AIモデルに渡され、生成AIによって知識とビジネスデータのコンテキストが組み合わされて、ユーザーへの応答が作成されます。
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セマンティック検索を設定する
Elastic Cloudを使用して、いくつかの短い手順でセマンティック検索を簡単に設定する方法をご紹介します。
AIアプリを作成する
パーソナライズ化された対応、質問と回答、リアルタイムのデータインサイトを実現するための次世代アプリを構築します。
生成AIの力の開放
データが成功のカギ
Elasticを使用して生成AIのエクスペリエンスを開発し、ドメイン固有の専有データを活用しましょう。リアルタイムデータを最大限に活用して効率を高め、プロセスを自動化し、カスタマーエクスペリエンスを向上させて、競争力の向上に役立ててください。
生成AIとは