Surveillance des métriques basée sur la fiabilité de la plateforme Elasticsearch, reconnue par les SRE
Elastic associe une efficacité de pointe en matière de métriques à la solution d’analyse de logs la plus complète du marché. Des requêtes 30 fois plus rapides que les bases de données de logs concurrentes, grâce à une architecture de datastore en colonnes conçue pour les charges de travail à forte cardinalité et évolutive à moindre coût. Avec PromQL natif, vous conservez vos workflows préférés.
Découvrez le moteur de métriques en colonnes qui est le meilleur de sa catégorie
Le datastore en colonnes Elasticsearch surpasse les concurrents en termes d’ingestion, de stockage et de rapidité de requête à n’importe quelle échelle.
Scaler sans perdre de données
L’expertise technique qui a établi la norme en matière d’ingestion, de stockage et de performances des requêtes de log est précisément celle que nous avons mise en œuvre pour concevoir une base de données temporelles (TSDB) plus performante pour les métriques à forte cardinalité. Même équipe, même rigueur, nouveau type de données : une solution conçue pour conserver chaque métrique avec une résolution optimale, sans surcoût.
Elasticsearch n’analyse pas les lignes. Il lit les colonnes.
Le stockage par segments d'Elasticsearch est orienté colonnes par conception, offrant des réponses sous la seconde pour des millions de séries temporelles avec chargement et traitement vectoriels.
BENCHMARKS ELASTICSEARCH 9.4
Ingénierie qui se manifeste dans les chiffres
Comparaison directe sur les trois indicateurs qui définissent une base de données de séries temporelles (TSDB) de qualité production : vitesse des requêtes, densité de stockage et débit d’ingestion
| Dimension | Elasticsearch 9.4 | Prometheus | Mimir | ClickHouse |
|---|---|---|---|---|
| Vitesse de requêteSéries chronologiques à haute cardinalité | Le plus rapide Référence |
Jusqu'à 30 fois plus lent | Jusqu'à 30 fois plus lent | Jusqu'à 8 fois plus lent |
| Densité de stockageOctets/échantillon | Meilleur 3,74 B |
~9,42 B | ~3,95 B | ~6,8 Md |
| Débit d'ingestionÉchantillons/seconde | Le plus rapide 428 K/s |
402K/s | 404K/s | ~300K/s |
| PromQL natif.Aucun adaptateur requis. | Natif | ✓ Natif | ✓ Natif | Nécessite un adaptateur |
| OTel natifAucune conversion de schéma | OTel-first | Via les exportateurs | Via les exportateurs | Mapping manuel |
ELASTICSEARCH COMME MOTEUR DE MÉTRIQUES EN COLONNES
L’innovation au cœur du projet
De l’architecture de stockage à l’exécution des requêtes, chaque partie de notre plateforme a été construite dans un but précis. Voici l’ingénierie qui en a fait une réalité.
Outil de migration – préversion technique
Migrez depuis Datadog ou Grafana du jour au lendemain
Convertissez automatiquement les tableaux de bord et les règles d’alerting de Datadog et Grafana en Elastic, réduisant considérablement le coût et la complexité du changement de plateforme.
Prêt à changer et à économiser 50 % sur votre facture de métriques Datadog ?
Transférez vos métriques Prometheus vers Elastic
Le point de terminaison Remote Write de Prometheus ne nécessite aucune configuration supplémentaire. Une fois les métriques transmises, vous pouvez les interroger avec ES|QL en utilisant la fonction PROMQL intégrée pour la compatibilité PromQL, ou écrire des requêtes ES|QL natives pour associer les métriques aux logs et aux traces dans le même espace de stockage.
Convertissez les métriques en action
Surveillez votre infrastructure à grande échelle Explorez les métriques dans Discover, créez des tableaux de bord sous forme de code et laissez les enquêtes basées sur l’IA mettre en évidence les anomalies, découvrir les tendances et automatiser la correction, ce qui vous permet de planifier la capacité et de résoudre les problèmes plus rapidement.
