Observability
Services financiers

Une succursale internationale de services bancaires et financiers délaisse Splunk au profit d’Elastic Observability

Une réduction des risques grâce à une détection des anomalies optimisée

Par rapport au schéma de lecture de Splunk, le schéma d’écriture d’Elastic permet aux analystes d’identifier les erreurs plus rapidement. Le moral et la productivité s’en trouvent renforcés.

Une réduction des coûts de licence et une augmentation des informations exploitables

La transition de Splunk à Elastic a des retombées immédiates : une réduction de 550 000 $ au niveau des coûts de licence annuels et l’augmentation du nombre de sources de données qu’il est possible d’observer.

Des objectifs de lancement atteints grâce au support technique Elastic

Le niveau de service exécuté par l’équipe de support technique Elastic est supérieur à celui de Splunk. La banque a ainsi pu respecter son calendrier agressif de déploiement en production.


Présentation de l’entreprise

Cette institution financière australienne fait partie d’un grand groupe bancaire international, dont l’objectif est la durabilité. C’est également un leader dans le financement des secteurs de l’alimentaire et de l’agriculture.

Pourquoi choisir Elastic à la place de Splunk ?

La banque, dont la société-mère fait partie des 30 plus grandes institutions financières au monde, est passée à une nouvelle plateforme bancaire numérique pour rester compétitive. Elle cherchait donc une solution d’observabilité avancée pour la faire fonctionner. Après avoir utilisé Splunk pendant une année, qui s’est avérée coûteuse avec peu d’évolutivité, la banque a migré vers Elastic. Et elle ne l’a pas regretté !

  • Elastic : la solution pour rester compétitive face aux banques locales de renom en Australie. La plateforme analytique combinée de cette succursale bancaire exploite les capacités de Machine Learning, d’alerting et de sécurité d’Elastic.
  • Avec Elastic, découvrez et résolvez les problèmes en un claquement de doigts. Le système de schéma d’écriture d’Elasticsearch crée des index pour la recherche et identifie les problèmes au moment de l’ingestion. Ce n’est pas le cas de Splunk, qui se sert d’une approche basée sur un schéma de lecture, ce qui retarde la découverte des problèmes, et de là, leur diagnostic et leur atténuation.
  • La plateforme open source flexible d’Elastic facilite l’intégration et le développement. La solution propriétaire privative de Splunk est limitée en termes de développement et d’intégration. Le passage à Elastic a ouvert de nouveaux horizons, en permettant une intégration immédiate à d’autres applications. Mais ce n’est pas tout ! La banque a également pu commencer à créer des tableaux de bord personnalisés pour visualiser les données.

Prêt à migrer de Splunk vers la Suite Elastic ? En savoir plus.